{"id":1569254,"date":"2025-02-07T16:11:08","date_gmt":"2025-02-07T16:11:08","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/5g-ai-y-ciberseguridad-comprender-y-frustrar-los-nuevos-ataques-ddos\/"},"modified":"2025-02-07T16:11:14","modified_gmt":"2025-02-07T16:11:14","slug":"5g-ai-y-ciberseguridad-comprender-y-frustrar-los-nuevos-ataques-ddos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/5g-ai-y-ciberseguridad-comprender-y-frustrar-los-nuevos-ataques-ddos\/","title":{"rendered":"5G, AI y Ciberseguridad: Comprender y frustrar los nuevos ataques DDoS"},"content":{"rendered":"


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Seg\u00fan elArcep<\/a>22.1 millones de tarjetas SIM estuvieron activas en el tercer trimestre de 2024 en Francia, un aumento de +10 millones en un a\u00f1o. Esta explosi\u00f3n de conectividad refleja la integraci\u00f3n de 5G e inteligencia artificial, lo que representa muchas oportunidades para estrategias de seguridad cibern\u00e9tica empresarial. Sin embargo, esto no est\u00e1 exento de peligro. Estas dos tecnolog\u00edas permiten optimizar la gesti\u00f3n y la comunicaci\u00f3n de las redes, siempre que evite ciertas dificultades.<\/strong><\/p>\n

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Si se ha creado 5G para ampliar el ancho de banda de las redes, as\u00ed como para reducir la latencia de la latencia y mejorar la conectividad, puede aumentar la superficie de exposici\u00f3n a los posibles ataques mediante la negaci\u00f3n del servicio distribuido (DDoS). Mientras m\u00e1s dispositivos conectados, m\u00e1s nuevos puntos de entrada hayan operado por los piratas inform\u00e1ticos.<\/span><\/p>\n

5G, \u00bfpuerta abierta a los ataques cibern\u00e9ticos DDOS y NBSP?<\/span><\/h2>\n

Del mismo modo, la IA puede contribuir a la efectividad de las redes 5G optimizando el tr\u00e1fico de la red y respondiendo a ciertas amenazas de tiempo real. Sin embargo, tambi\u00e9n puede ser explotado por ciberdelincuentes para iniciar ataques cibern\u00e9ticos m\u00e1s complejos, incluidos los ataques DDoS. Los actores maliciosos ahora dominan este tipo de herramientas que pueden automatizar los ataques DDoS m\u00e1s r\u00e1pido que nunca, lo que obliga a los equipos de seguridad a implementar constantemente nuevas soluciones para no ser velocidad.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, durante los preparativos para las elecciones presidenciales en los Estados Unidos,<\/span> La CISA y el FBI hab\u00edan publicado una advertencia<\/span><\/a> Sobre los riesgos asociados con los ataques DDoS. Fue lo mismo en B\u00e9lgica siguiendo las amenazas del colectivo ruso Noname057 durante el per\u00edodo electoral. Es probable que dichos ataques obstaculicen el acceso a cierta informaci\u00f3n electoral con respecto a las centrales electorales y los m\u00e9todos de votaci\u00f3n de correspondencia.<\/span> Es esencial comprender estas nuevas amenazas<\/span> Desarrollar estrategias s\u00f3lidas de ciberseguridad destinadas a limitar los riesgos planteados por los ataques DDoS. Es sobre esta condici\u00f3n que las tecnolog\u00edas AI y 5G puedan continuar integrando con total seguridad.<\/span><\/p>\n

Los ataques DDoS comenzaron con 4G<\/span><\/h2>\n

Las nuevas redes m\u00f3viles representan una fuente de oportunidades adicionales para los ciberdelincuentes. Cuando se lanz\u00f3 4G en 2009, se prest\u00f3 poca atenci\u00f3n a los riesgos de los ataques cibern\u00e9ticos como DDoS. No fue hasta 2012 que los expertos comenzaron a sonar la alarma, se\u00f1alando que el malware podr\u00eda usarse para ataques DDoS y robo de datos en dispositivos m\u00f3viles.<\/span><\/p>\n

Diez a\u00f1os m\u00e1s tarde, las redes 5G NSA (no aut\u00f3nomos) se han convertido en el nuevo est\u00e1ndar en el sector, pero los piratas inform\u00e1ticos, con experiencia 4G, causaron un aumento en el volumen de ataques DDoS de su introducci\u00f3n. De hecho, estos ataques son econ\u00f3micos, f\u00e1ciles de lanzar y aprovechan la multiplicaci\u00f3n de dispositivos IoT conectados a redes 5G. Algunos explotan las vulnerabilidades de aplicaciones, protocolos o tablas estatales, mientras que otras se basan en la fuerza bruta. Adem\u00e1s, el alquiler de <\/span>botas<\/span><\/i> Y la disponibilidad de herramientas f\u00e1ciles de usar facilita enormemente su lanzamiento, ya sea a trav\u00e9s de conectividad fija o m\u00f3vil.<\/span>
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La evoluci\u00f3n de los ataques DDoS requiere una soluci\u00f3n adaptativa<\/span><\/h2>\n

La inteligencia de amenazas (vigilar las amenazas en l\u00ednea) en tiempo real representa las puntas de lanza de las empresas como parte de una estrategia de defensa contra los ataques DDoS. Las plataformas de detecci\u00f3n se alimentan continuamente de datos a trav\u00e9s de un sistema de flujo de informaci\u00f3n para facilitar la detecci\u00f3n cibern\u00e9tica. Este flujo se construye utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) basado en lagos de datos<\/span> Que contiene vectores de ataque DDoS conocidos, m\u00e9todos, fuentes, as\u00ed como comportamientos sintom\u00e1ticos de agentes maliciosos. Los modelos IA y ML identifican autom\u00e1ticamente los perfiles de ataque DDoS en redes 5G asegurando un an\u00e1lisis continuo del tr\u00e1fico de red y el comportamiento del usuario.<\/span><\/p>\n

Por lo tanto, las redes 5G pueden implementar autom\u00e1ticamente las contramedidas (por ejemplo, el tr\u00e1fico alcanza las restricciones de acceso) para neutralizar las amenazas emergentes. Las empresas que operan este reloj logran bloquear hasta el 80-90% del tr\u00e1fico de ataque. La inteligencia de amenazas en tiempo real tambi\u00e9n puede detectar ataques del tipo de “minuto cero” y cambios en los vectores de ataque, lo que permite que la soluci\u00f3n reaccione autom\u00e1ticamente.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n se debe tener en cuenta que las defensas DDoS adaptativas identifican vectores cambiantes al analizar el tr\u00e1fico de ataques en tiempo real. Este an\u00e1lisis se actualiza muy regularmente de acuerdo con las variaciones detectadas en el tr\u00e1fico de ataque. Por lo tanto, los operadores de red pueden ser m\u00e1s efectivos en sus esfuerzos para mejorar la seguridad y garantizar el mantenimiento predictivo de la red.<\/span><\/p>\n<\/div>\n


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