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La startup china Deepseek recientemente caus\u00f3 un revuelo con su \u00faltimo modelo de IA Deepseek-R1 y ejerci\u00f3 presi\u00f3n sobre el t\u00edtulo de chip y IA. El ex CEO de Intel, Pat Gelsinger, considera que la reacci\u00f3n del mercado est\u00e1 “equivocada” y ve oportunidades en los desarrollos recientes.<\/p>\n
\u2022 La secci\u00f3n de los costos para la IA expandir\u00e1 el mercado
\u2022 Deepseek como ejemplo de innovaci\u00f3n a pesar de las restricciones
\u2022 La investigaci\u00f3n de IA debe dise\u00f1arse m\u00e1s abiertamente\n<\/p>\n
El ex CEO de Intel, Pat Gelsinger, coment\u00f3 sobre LinkedIn a Deepseek y sus efectos en el mercado. Gelsinger escribe en su contribuci\u00f3n de tres lecciones importantes.
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Gelsinger considera la reacci\u00f3n del mercado para ver el nuevo modelo de IA barato como “incorrecto”. \u00c9l cree que la reducci\u00f3n en el costo de la inteligencia artificial (IA) expandir\u00e1 el mercado. “Como hemos visto en CMOS, PCS, Multicore, Virtualizaci\u00f3n, dispositivos m\u00f3viles y muchos otros, la amplia disponibilidad de recursos aritm\u00e9ticos a precios radicalmente m\u00e1s bajos conducir\u00e1 a una expansi\u00f3n explosiva y no encoge el mercado”, dice Gelsinger. El ex CEO de Intel opina que la IA se usar\u00e1 en todas las \u00e1reas en el futuro, pero sigue siendo “demasiado caro” para usar este potencial hoy. Por lo tanto, Gelsinger contin\u00faa usando acciones de Chip y IA como NVIDIA. “Hoy soy un comprador de las acciones de NVIDIA y AI y me complace poder beneficiarme de los precios m\u00e1s bajos”, explica.\n<\/p>\n
Adem\u00e1s, Gelsinger ve el \u00e9xito de Deepseek como un ejemplo de c\u00f3mo una empresa puede encontrar formas a pesar de las dificultades para desarrollar un producto fuerte. “Las leyes de exportaci\u00f3n restringieron los recursos disponibles, de modo que los ingenieros chinos tuvieron que ser creativos, lo que hicieron. Gelsinger. En este contexto, el ex jefe de Intel tambi\u00e9n se refiere a un famoso cient\u00edfico inform\u00e1tico que le explic\u00f3 en una entrevista “c\u00f3mo hizo su mejor trabajo cuando los recursos eran m\u00e1s limitados y los horarios eran m\u00e1s exigentes”. Para Gelsinger, este conocimiento fue “uno de los m\u00e1s importantes en mi carrera como ingeniero”.
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El ex CEO de Intel tambi\u00e9n opina que la investigaci\u00f3n de IA deber\u00eda estar m\u00e1s abiertamente dise\u00f1ada. “Fue decepcionante observar c\u00f3mo la investigaci\u00f3n sobre modelos b\u00e1sicos se ha cerrado cada vez m\u00e1s en los \u00faltimos a\u00f1os”, dijo Gelsinger. Seg\u00fan el jefe de exintel, es importante saber “c\u00f3mo se ven los datos de entrenamiento”, “los algoritmos [zu] Estudiar “y” lidiar con la correcci\u00f3n, la \u00e9tica y los efectos “. Gelsinger explica que el tema de la inteligencia artificial es” demasiado importante para nuestro futuro “,” que que un ecosistema cerrado prevaleci\u00f3 en esta \u00e1rea “.\n<\/p>\n
Gelsinger describe a Deepseek como “una incre\u00edble pieza de tecnolog\u00eda” y cree que “promueve la propagaci\u00f3n de la IA” y ayuda a “redefinir su visi\u00f3n de la innovaci\u00f3n abierta”.\n<\/p>\n
Editor Finance.net\n<\/p>\n<\/div>\n
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