El presidente ejecutivo de Operai, Sam Altman, dijo que acelerar\u00eda los lanzamientos de productos y “entregar\u00eda modelos mucho mejores” despu\u00e9s de que los avances de la nueva empresa china Deepseek socavaron el liderazgo de Silicon Valley en una carrera armamentista global de inteligencia artificial.<\/p>\n
El chatbot generativo de AI de Deepseek, un rival directo de ChatGPT, puede realizar algunas tareas al mismo nivel que los modelos lanzados recientemente de OpenAi, Anthrope y Meta, a pesar de las afirmaciones de que cuesta una fracci\u00f3n del dinero y el tiempo para desarrollarse. <\/p>\n
El lanzamiento del modelo R1 de Deepseek la semana pasada y su ascenso a la cima de la App Store de Apple ha desencadenado una venta de acciones tecnol\u00f3gicas. Las acciones de Asian Tech cayeron el martes a ra\u00edz de una derrota de Wall Street durante la noche. <\/p>\n
El Nasdaq cay\u00f3 un 3 por ciento y el fabricante de chips de EE. UU. Nvidia, que produce los chips utilizados para entrenar grandes modelos de IA, cayeron un 17 por ciento, perdiendo $ 600 mil millones en capitalizaci\u00f3n de mercado.<\/p>\n
El lunes por la noche, Altman escribi\u00f3 en X que el modelo de Deepseek era “impresionante, particularmente en torno a lo que pueden entregar por el precio”. A\u00f1adi\u00f3: “Obviamente, entregaremos modelos mucho mejores y tambi\u00e9n es leg\u00edtimo tener un nuevo competidor!”<\/p>\n
Altman, quien la semana pasada anunci\u00f3 que los inversores, incluido Softbank, gastar\u00edan hasta $ 500 mil millones para construir una red de centros de datos para alimentar sus modelos de IA, agreg\u00f3 que los recursos inform\u00e1ticos eran “m\u00e1s importantes ahora que nunca”. <\/p>\n
Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon y Oracle han destinado $ 310 mil millones en 2025 para gastos de capital, que incluye infraestructura de IA, seg\u00fan los datos compilados por Visible Alpha. Dichas estimaciones se han basado en la premisa de que se necesitar\u00e1n grandes cantidades de potencia inform\u00e1tica para avanzar en las capacidades de IA. <\/p>\n
Pero la capacidad de Deepseek para competir en una fracci\u00f3n del presupuesto de OpenAi, que recientemente se valor\u00f3 en $ 157 mil millones, y sus rivales antr\u00f3picos, Google y Meta, han planteado preguntas sobre las vastas sumas que se vierten en los sistemas de entrenamiento. <\/p>\n
“Los ganadores no ser\u00e1n los que quemen m\u00e1s efectivo”, dijo Aidan G\u00f3mez, fundador de Cohere, con sede en Toronto, que construye grandes modelos de idiomas para empresas. En cambio, dijo, ser\u00edan aquellos “encontrar soluciones eficientes”.<\/p>\n
El lunes, el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, llam\u00f3 al \u00faltimo lanzamiento de Deepseek “una llamada de atenci\u00f3n para nuestras industrias que necesitamos para estar centrados en el l\u00e1ser en competir para ganar”.<\/p>\n
Trump agreg\u00f3 que quer\u00eda “desatar” a las empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses y “dominar el futuro como nunca antes”.<\/p>\n
Pero los avances de Deepseek han expuesto riesgos para los capitalistas de riesgo que pusieron casi $ 100 mil millones en las nuevas empresas de IA de EE. UU. El a\u00f1o pasado. “Ahora hay un modelo de peso abierto que flota en Internet que puede usar para arrancar cualquier otro modelo base suficientemente potente para ser un razonador de IA”, dijo Jack Clark, cofundador de Anthrope, en un blog el lunes. <\/p>\n
“Las capacidades de IA en todo el mundo acaban de avanzar un trinquete de ida”, agreg\u00f3. “\u00a1Felicitaciones a Deepseek por ser tan audaz como para traer tal cambio al mundo!”<\/p>\n
El \u00e9xito de Deepseek ha complicado el argumento de que las pilas de efectivo masivas crean una ventaja inexpugnable, lo que ha ayudado a llevar a Silicon Valley Labs a recaudar decenas de miles de millones de d\u00f3lares durante el a\u00f1o pasado.<\/p>\n
“Si eres antr\u00f3pico o OpenAi, intenta estar a la vanguardia, y alguien puede servir lo que puedes en una d\u00e9cima parte del costo, eso es problem\u00e1tico”, dijo Mike Volpi, quien dirigi\u00f3 la inversi\u00f3n de Index Ventures en Cohere.<\/p>\n
El lanzamiento repentino del \u00faltimo modelo de Deepseek sorprendi\u00f3 a algunos en Meta. “La principal frustraci\u00f3n es: ‘\u00bfPor qu\u00e9 no nos ocurrieron esto primero?’ Cuando tenemos miles de las mentes m\u00e1s brillantes trabajando en esto \u201d, dijo un meta empleado.<\/p>\n
El presidente ejecutivo Mark Zuckerberg, quien la semana pasada dijo que esperaba asignar hasta $ 65 mil millones en gastos de capital para expandir los equipos de IA y construir un nuevo centro de datos, ha abogado por el c\u00f3digo abierto, posicionando meta a su vanguardia en los Estados Unidos.<\/p>\n
“Queremos que Estados Unidos establezca el est\u00e1ndar de IA global, no China”, dijo la compa\u00f1\u00eda en respuesta a Deepseek. <\/p>\n
El cient\u00edfico jefe de IA de Meta, Yann Lecun, dijo que “ejecutar servicios de asistente de IA para miles de millones” a\u00fan requerir\u00eda grandes niveles de potencia inform\u00e1tica.<\/p>\n
Los expertos e inversores de la compa\u00f1\u00eda rival han expresado escepticismo sobre los bajos costos citados por Deepseek en el desarrollo de sus modelos. En diciembre, la compa\u00f1\u00eda dijo que su modelo V3, en el que se ejecuta el chatbot de su aplicaci\u00f3n, cuesta solo $ 5.6mn para entrenar.<\/p>\n
Sin embargo, agreg\u00f3 que esta cifra era solo para la ejecuci\u00f3n de capacitaci\u00f3n final, no para el ciclo completo, y excluy\u00f3 “los costos asociados con la investigaci\u00f3n previa y. . . Experimentos sobre arquitecturas, algoritmos o datos \u201d.<\/p>\n
Deepseek ha atribuido su \u00e9xito, a pesar de usar chips inferiores a sus competidores estadounidenses, a los m\u00e9todos que permiten al modelo AI centrarse selectivamente en partes espec\u00edficas de los datos de entrada como una forma de reducir los costos de ejecutar el modelo. <\/p>\n