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Swiss Bank UBS predice un fuerte crecimiento en la industria de computadoras cu\u00e1nticas. A pesar de los desaf\u00edos t\u00e9cnicos, la tecnolog\u00eda est\u00e1 ganando cada vez m\u00e1s din\u00e1micas gracias a inversiones considerables y relevancia geopol\u00edtica.<\/p>\n
\u2022 Computadora cu\u00e1ntica como herramienta para problemas complejos
\u2022 Potencial de mercado, campos de aplicaci\u00f3n y l\u00edmites tecnol\u00f3gicos de un vistazo
\u2022 UBS considera que la capitalizaci\u00f3n de mercado de hasta $ 400 mil millones es posible
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Quantum Computing utiliza hardware y algoritmos especiales basados \u200b\u200ben principios de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para resolver problemas altamente complejos que incluso las supercomputadoras pueden hacer de manera eficiente, como explica IBM. Mientras que las supercomputadoras cl\u00e1sicas con miles de n\u00facleos de CPU y GPU ofrecen un poder inform\u00e1tico impresionante, alcanzan sus l\u00edmites en caso de problemas con muchas variables interactivas, como modelar mol\u00e9culas o reconocimiento de fraude. Esto se debe principalmente al hecho de que se basan en el c\u00f3digo binario y la tecnolog\u00eda de transistores del siglo XX.
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Las computadoras cu\u00e1nticas, por otro lado, funcionan con bits cu\u00e1nticos (qubits) que usan estados cu\u00e1nticos y, por lo tanto, permiten c\u00e1lculos que abruman los sistemas cl\u00e1sicos. Dado que el mundo real es descrito por la f\u00edsica cu\u00e1ntica, las computadoras cu\u00e1nticas en muchas \u00e1reas podr\u00edan convertirse en herramientas indispensables para resolver problemas complejos.
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Seg\u00fan UBS, esto incluye, por ejemplo, la simulaci\u00f3n de grandes registros de datos, la optimizaci\u00f3n de los sistemas y el desarrollo adicional de la inteligencia artificial. Su potencial se extiende a numerosas \u00e1reas, incluida la investigaci\u00f3n de drogas, la seguridad cibern\u00e9tica, la defensa y las finanzas.\n<\/p>\n
Seg\u00fan Morgan Stanley, el mercado de computadoras cu\u00e1nticas de alta gama se duplicar\u00e1 anualmente para 2025, seg\u00fan el Instituto Fraunhofer. Empresas como IBM, Google, Alibaba y nuevas empresas como Rigetti y D-Wave est\u00e1n promoviendo particularmente el desarrollo. Se realiza una distinci\u00f3n entre las computadoras cu\u00e1nticas universales que pueden llevar a cabo c\u00e1lculos vers\u00e1tiles y recocidos cu\u00e1nticos que est\u00e1n optimizados para tareas espec\u00edficas. Este \u00faltimo ya se usa en la industria, por ejemplo, en VW para optimizar los flujos de tr\u00e1fico o en BMW para mejorar los procesos de fabricaci\u00f3n.
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Mientras tanto, las computadoras cu\u00e1nticas universales son mucho m\u00e1s complejas y ofrecen una potencia inform\u00e1tica que aumenta exponencialmente con cada qubit adicional. No solo el n\u00famero de qubits juega un papel, sino tambi\u00e9n su calidad, como enredos y estabilidad. Dispositivos como Bristleecone de Google con 73 qubits actualmente solo funcionan bajo condiciones de laboratorio estrictamente controladas.\n<\/p>\n
Sin embargo, las computadoras cu\u00e1nticas no reemplazar\u00e1n las computadoras cl\u00e1sicas, sino que las complementar\u00e1n en \u00e1reas espec\u00edficas, seg\u00fan el Instituto Fraunhofer. Debido a los altos requisitos t\u00e9cnicos, como temperaturas y blindaje extremadamente bajas, permanecen disponibles en aplicaciones especializadas, por ejemplo, como “servicio de computadora cu\u00e1ntica”, a trav\u00e9s de modelos en la nube. Las formas mixtas de computaci\u00f3n y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de alto rendimiento tradicional son el enfoque m\u00e1s probable para el futuro.
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Como explica el banco suizo UBS, la industria de computadoras cu\u00e1nticas se enfrenta a un r\u00e1pido crecimiento. UBS estima que la capitalizaci\u00f3n de mercado podr\u00eda aumentar a $ 300 a $ 400 mil millones para 2030. Solo este a\u00f1o, el mercado direccionable alcanzar\u00e1 los impresionantes $ 1.8 mil millones y crecer\u00e1 a $ 20 mil millones para 2030. Aunque la tecnolog\u00eda a\u00fan est\u00e1 al principio, claramente gana din\u00e1mica porque tanto los gobiernos como los inversores privados invierten significativamente en su desarrollo.
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Seg\u00fan UBS, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tambi\u00e9n es un factor central en la competencia tecnol\u00f3gica entre los Estados Unidos y China, con efectos estrat\u00e9gicos en la seguridad nacional y las afirmaciones de liderazgo tecnol\u00f3gico. Los controles de exportaci\u00f3n de Washington, que se supone que ralentizan el progreso de China, ilustran la importancia geopol\u00edtica de esta tecnolog\u00eda.
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A pesar del optimismo, todav\u00eda existen desaf\u00edos t\u00e9cnicos, especialmente en la estabilidad de los qubits y la reducci\u00f3n de las tasas de error que limitar\u00edan la escalabilidad de la tecnolog\u00eda. UBS tambi\u00e9n enfatiza que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica no reemplaza los sistemas inform\u00e1ticos existentes, sino que se complementar\u00e1 asumiendo tareas que son ineficientes o no se pueden serenbenditantes para el hardware cl\u00e1sico. Sin embargo, se requiere innovaci\u00f3n persistente, recursos extensos y cooperaci\u00f3n global para superar los obst\u00e1culos t\u00e9cnicos.
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Editor Finance.net\n<\/p>\n
Este texto sirve exclusivamente para fines de informaci\u00f3n y no representa una recomendaci\u00f3n de inversi\u00f3n.\n<\/p>\n<\/div>\n
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