Amazon se est\u00e1 preparando para relanzar su asistente digital de voz Alexa como un \u201cagente\u201d de inteligencia artificial que puede completar tareas pr\u00e1cticas, mientras el grupo tecnol\u00f3gico se apresura a resolver los desaf\u00edos que han afectado la revisi\u00f3n de la IA del sistema.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda de 2,4 billones de d\u00f3lares ha buscado durante los \u00faltimos dos a\u00f1os redise\u00f1ar Alexa, su sistema conversacional integrado en 500 millones de dispositivos de consumo en todo el mundo, para que el \u201ccerebro\u201d del software sea trasplantado con IA generativa. <\/p>\n
Rohit Prasad, que dirige el equipo de inteligencia artificial general (AGI) de Amazon, dijo al Financial Times que el asistente de voz a\u00fan necesitaba superar varios obst\u00e1culos t\u00e9cnicos antes de su lanzamiento.<\/p>\n
Esto incluye resolver el problema de las \u201calucinaciones\u201d o respuestas inventadas, su velocidad de respuesta o \u201clatencia\u201d y su confiabilidad. “Las alucinaciones tienen que ser cercanas a cero”, dijo Prasad. “A\u00fan es un problema abierto en la industria, pero estamos trabajando muy duro para solucionarlo”. <\/p>\n
La visi\u00f3n de los l\u00edderes de Amazon es transformar a Alexa, que actualmente todav\u00eda se utiliza para un conjunto limitado de tareas simples como reproducir m\u00fasica y configurar alarmas, en un producto \u201cagente\u201d que act\u00faa como un conserje personalizado. Esto podr\u00eda incluir cualquier cosa, desde sugerir restaurantes hasta configurar las luces del dormitorio seg\u00fan los ciclos de sue\u00f1o de una persona. <\/p>\n
El redise\u00f1o de Alexa ha estado en marcha desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, a finales de 2022. Si bien Microsoft, Google, Meta y otros han incorporado r\u00e1pidamente IA generativa en sus plataformas inform\u00e1ticas y han mejorado sus servicios de software, los cr\u00edticos han cuestionado si Amazon puede resolver sus dificultades t\u00e9cnicas y organizativas a tiempo para competir con sus rivales. <\/p>\n
Seg\u00fan varios miembros del personal que han trabajado en los equipos de asistentes de voz de Amazon en los \u00faltimos a\u00f1os, su esfuerzo ha estado plagado de complicaciones y es el resultado de a\u00f1os de investigaci\u00f3n y desarrollo de IA. <\/p>\n
Varios ex trabajadores dijeron que la larga espera para una implementaci\u00f3n se debi\u00f3 en gran medida a las dificultades inesperadas involucradas en cambiar y combinar los algoritmos predefinidos m\u00e1s simples en los que se construy\u00f3 Alexa, con modelos de lenguaje grandes m\u00e1s poderosos pero impredecibles. <\/p>\n
En respuesta, Amazon dijo que estaba \u201ctrabajando arduamente para permitir una asistencia a\u00fan m\u00e1s proactiva y capaz\u201d de su asistente de voz. Agreg\u00f3 que una implementaci\u00f3n t\u00e9cnica de esta escala, en un servicio en vivo y un conjunto de dispositivos utilizados por clientes de todo el mundo, no ten\u00eda precedentes y no era tan simple como superponer un LLM al servicio de Alexa.<\/p>\n
Prasad, ex arquitecto jefe de Alexa, dijo que el lanzamiento el mes pasado de los modelos internos Amazon Nova de la compa\u00f1\u00eda, dirigido por su equipo AGI, fue motivado en parte por las necesidades espec\u00edficas de velocidad, costo y confiabilidad \u00f3ptimos, para ayudar a la IA. aplicaciones como Alexa \u201cllegan a ese \u00faltimo kil\u00f3metro, que es realmente dif\u00edcil\u201d. <\/p>\n
Para operar como agente, el “cerebro” de Alexa tiene que poder llamar a cientos de software y servicios de terceros, dijo Prasad. <\/p>\n
\u201cA veces subestimamos cu\u00e1ntos servicios est\u00e1n integrados en Alexa, y es una cantidad enorme. Estas aplicaciones reciben miles de millones de solicitudes a la semana, por lo que cuando intentas realizar acciones confiables a gran velocidad. . . hay que poder hacerlo de una manera muy rentable\u201d, a\u00f1adi\u00f3. <\/p>\n
La complejidad proviene de que los usuarios de Alexa esperan respuestas r\u00e1pidas y niveles de precisi\u00f3n extremadamente altos. Tales cualidades est\u00e1n en desacuerdo con la naturaleza probabil\u00edstica inherente de la IA generativa actual, un software estad\u00edstico que predice palabras bas\u00e1ndose en patrones de habla y lenguaje.<\/p>\n
Algunos ex empleados tambi\u00e9n se\u00f1alan las luchas para preservar los atributos originales del asistente, incluyendo su consistencia y funcionalidad, al mismo tiempo que le dotan de nuevas caracter\u00edsticas generativas como la creatividad y el di\u00e1logo fluido. <\/p>\n
Debido a la naturaleza m\u00e1s personalizada y comunicativa de los LLM, la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n planea contratar expertos para dar forma a la personalidad, la voz y la dicci\u00f3n de la IA para que siga siendo familiar para los usuarios de Alexa, seg\u00fan una persona familiarizada con el asunto.<\/p>\n
Un ex miembro senior del equipo de Alexa dijo que, si bien los LLM son muy sofisticados, conllevan riesgos, como producir respuestas que “algunas veces est\u00e1n completamente inventadas”. <\/p>\n
“A la escala en la que opera Amazon, eso podr\u00eda suceder una gran cantidad de veces al d\u00eda”, dijeron, da\u00f1ando su marca y reputaci\u00f3n.<\/p>\n