{"id":1509309,"date":"2024-12-30T10:13:34","date_gmt":"2024-12-30T10:13:34","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-ia-no-significa-que-los-robots-vayan-a-llegar\/"},"modified":"2024-12-30T10:13:39","modified_gmt":"2024-12-30T10:13:39","slug":"la-ia-no-significa-que-los-robots-vayan-a-llegar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-ia-no-significa-que-los-robots-vayan-a-llegar\/","title":{"rendered":"La IA no significa que los robots vayan a llegar"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Simplemente reg\u00edstrate en <!-- -->Inteligencia artificial<!-- --> myFT Digest: entregado directamente a su bandeja de entrada.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=84414ad5-6157-4f36-a27a-1366868a25ca&amp;concept-id=d2e5aa89-e168-416d-b41b-af8e847fb3cd\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Pepper, el robot humanoide, naci\u00f3 en 2014. Disfrut\u00f3 de una breve ola de publicidad, incluida una visita al Financial Times para conocer al editor. &#8220;Este es un robot que se comporta de forma aut\u00f3noma, impulsado por el amor&#8221;, declar\u00f3 Masayoshi Son, director de su principal patrocinador, SoftBank. Alibaba y Foxconn tambi\u00e9n invirtieron cientos de millones en el esfuerzo de hacer de la rob\u00f3tica una parte omnipresente de la vida diaria. Sin embargo, no fue as\u00ed. Todav\u00eda se encuentra ocasionalmente Pepper en una biblioteca p\u00fablica de Jap\u00f3n, desconectado y con la cabeza gacha, como un Pinocho de cuatro pies de altura que so\u00f1aba con convertirse en un ni\u00f1o de verdad pero nunca lo hizo. La producci\u00f3n se detuvo en 2021 y solo se fabricaron 27.000 unidades.<\/p>\n<p>Sin embargo, la visi\u00f3n de los robots humanoides (de m\u00e1quinas tan parecidas a nosotros que pueden realizar todo el trabajo que no queremos) es demasiado atractiva para abandonarla por mucho tiempo. Los recientes y dram\u00e1ticos avances en inteligencia artificial han estimulado una nueva ola de <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/ig.ft.com\/ai-robots\/\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">entusiasmo por la rob\u00f3tica<\/a>. \u201cLa pr\u00f3xima ola de IA es la IA f\u00edsica. Una IA que comprende las leyes de la f\u00edsica, una IA que puede funcionar entre nosotros\u201d, dijo Jensen Huang, director ejecutivo del dise\u00f1ador de chips Nvidia, a principios de este a\u00f1o. Nvidia ha aprovechado el auge del entrenamiento de modelos de IA para convertirse en la segunda empresa m\u00e1s grande del mundo por capitalizaci\u00f3n de mercado.<\/p>\n<p>Se est\u00e1n invirtiendo miles de millones de d\u00f3lares en capital de riesgo en empresas emergentes de rob\u00f3tica. Su objetivo es aplicar el mismo tipo de t\u00e9cnicas de entrenamiento de modelos que permiten a las computadoras pronosticar c\u00f3mo se plegar\u00e1 una prote\u00edna o generar un texto sorprendentemente realista. Su objetivo, en primer lugar, es permitir que los robots comprendan lo que ven en el mundo f\u00edsico y, en segundo lugar, interactuar con \u00e9l de forma natural, resolviendo la enorme tarea de programaci\u00f3n que implica una acci\u00f3n tan simple como coger y manipular un objeto.<\/p>\n<p>\u00c9se es el sue\u00f1o. Sin embargo, es probable que la \u00faltima ronda de inversores y empresarios acabe tan decepcionado como aquellos que respaldaron a Pepper. Eso no se debe a que la IA no sea \u00fatil. M\u00e1s bien, se debe a que los obst\u00e1culos para crear un robot econ\u00f3micamente viable que pueda preparar la cena y limpiar los ba\u00f1os son una cuesti\u00f3n de hardware, no s\u00f3lo de software, y la IA por s\u00ed sola no los aborda, y mucho menos los resuelve.<\/p>\n<p>Estos desaf\u00edos f\u00edsicos son muchos y dif\u00edciles. Por ejemplo, un brazo o una pierna humanos se mueven mediante m\u00fasculos, mientras que un miembro rob\u00f3tico debe ser accionado por motores. Cada eje de movimiento a trav\u00e9s del cual debe moverse la extremidad requiere m\u00e1s motores. Todo esto es factible, como lo demuestran los brazos rob\u00f3ticos en las f\u00e1bricas, pero los motores, engranajes y transmisiones de alto rendimiento involucrados crean requisitos de volumen, costo, energ\u00eda y m\u00faltiples componentes que pueden fallar, y lo har\u00e1n.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de crear el movimiento deseado, existe el desaf\u00edo de la detecci\u00f3n y la retroalimentaci\u00f3n. Si coges una fruta, por ejemplo, los nervios humanos de tu mano te dir\u00e1n lo suave que se siente y con qu\u00e9 fuerza puedes permitirte exprimirla. Puedes saborear si los alimentos est\u00e1n cocidos y oler si se est\u00e1n quemando. Ninguno de esos sentidos es f\u00e1cil de proporcionar a un robot y, en la medida de lo posible, a\u00f1aden m\u00e1s costos. La visi\u00f3n artificial y la inteligencia artificial pueden compensar, observando si la fruta est\u00e1 aplastada o si la comida en la sart\u00e9n ha adquirido el color correcto, pero son un sustituto imperfecto.<\/p>\n<p>Luego est\u00e1 la cuesti\u00f3n del poder. Cualquier m\u00e1quina aut\u00f3noma necesita su propia fuente de energ\u00eda. Los brazos rob\u00f3ticos de las f\u00e1bricas est\u00e1n conectados a la red el\u00e9ctrica. No pueden moverse. Lo m\u00e1s probable es que un robot humanoide utilice una bater\u00eda, pero tambi\u00e9n hay que hacer concesiones en cuanto a volumen, potencia, resistencia, flexibilidad, tiempo de funcionamiento, vida \u00fatil y coste. Estos son s\u00f3lo algunos de los problemas. Muchas personas inteligentes est\u00e1n trabajando para solucionarlos y est\u00e1n logrando avances. Pero la cuesti\u00f3n es que se trata de desaf\u00edos f\u00edsicos, de larga data y dif\u00edciles. Ni siquiera una revoluci\u00f3n en la IA los har\u00e1 desaparecer.<\/p>\n<p>Entonces, \u00bfqu\u00e9 hace posible la IA en el mundo f\u00edsico? En lugar de imaginar c\u00f3mo la tecnolog\u00eda permitir\u00e1 nuevas m\u00e1quinas, es m\u00e1s pr\u00e1ctico imaginar c\u00f3mo cambiar\u00e1n las m\u00e1quinas existentes una vez que se les aplique la IA.<\/p>\n<p>El ejemplo obvio son los veh\u00edculos aut\u00f3nomos. En este caso, la m\u00e1quina no necesita cambiar en absoluto: el movimiento de un autom\u00f3vil a trav\u00e9s del mundo f\u00edsico y su fuente de energ\u00eda funcionar\u00e1n como siempre lo han hecho, mientras que la sensaci\u00f3n involucrada en la conducci\u00f3n de un autom\u00f3vil es casi enteramente visual. Con la nueva moda de la IA, el ciclo de publicidad sobre los veh\u00edculos aut\u00f3nomos se ha calmado. En realidad, deber\u00eda ser lo contrario: la conducci\u00f3n aut\u00f3noma es un mercado enorme y es el desaf\u00edo del mundo real que la IA puede afrontar m\u00e1s f\u00e1cilmente, un punto que cualquiera que est\u00e9 tentado a invertir en otras aplicaciones de la rob\u00f3tica deber\u00eda reflexionar.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n tiene sentido pensar en c\u00f3mo evolucionar\u00e1n los robots que ya existen (desde brazos rob\u00f3ticos industriales hasta robots aspiradores). La visi\u00f3n artificial impulsada por IA aumentar\u00e1 sutilmente la gama de tareas que un brazo rob\u00f3tico puede realizar y har\u00e1 que sea m\u00e1s seguro trabajar junto a los humanos. Los dispositivos ligeros y de un solo uso, como los robots aspiradores, ser\u00e1n cada vez m\u00e1s \u00fatiles. En los hoteles chinos, por ejemplo, ya es bastante com\u00fan que un robot lleve las entregas a la habitaci\u00f3n. Ese tipo de autonom\u00eda limitada y controlada es el m\u00e1s f\u00e1cil de lograr.<\/p>\n<p>De esta manera, la IA nos acercar\u00e1 poco a poco a los androides. En cuanto a un robot como Pepper que pueda limpiar el inodoro, lamentablemente es mucho m\u00e1s f\u00e1cil crear uno que escriba mala poes\u00eda, y es poco probable que eso cambie pronto.<\/p>\n<p><em>robin.harding@ft.com<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/84414ad5-6157-4f36-a27a-1366868a25ca\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas Simplemente reg\u00edstrate en Inteligencia artificial myFT Digest: entregado directamente a su bandeja de<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1509310,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[5449,36,12015,1287,11052],"class_list":["post-1509309","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-llegar","tag-los","tag-robots","tag-significa","tag-vayan"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1509309","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1509309"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1509309\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1509310"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1509309"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1509309"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1509309"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}