{"id":1507760,"date":"2024-12-29T06:09:38","date_gmt":"2024-12-29T06:09:38","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-apuesta-por-la-robotica-para-impulsar-el-crecimiento-futuro\/"},"modified":"2024-12-29T06:09:43","modified_gmt":"2024-12-29T06:09:43","slug":"nvidia-apuesta-por-la-robotica-para-impulsar-el-crecimiento-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-apuesta-por-la-robotica-para-impulsar-el-crecimiento-futuro\/","title":{"rendered":"Nvidia apuesta por la rob\u00f3tica para impulsar el crecimiento futuro"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=7c3dafa8-ffb9-4ca8-b677-ab3cc2afbdcb\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Nvidia est\u00e1 apostando por la rob\u00f3tica como su pr\u00f3ximo gran motor de crecimiento, mientras la empresa de semiconductores m\u00e1s valiosa del mundo enfrenta una competencia cada vez mayor en su negocio principal de fabricaci\u00f3n de chips de inteligencia artificial. <\/p>\n<p>El gigante tecnol\u00f3gico estadounidense, mejor conocido por la infraestructura que ha sustentado el auge de la inteligencia artificial, lanzar\u00e1 su \u00faltima generaci\u00f3n de computadoras compactas para robots humanoides, denominada Jetson Thor, en la primera mitad de 2025.<\/p>\n<p>Nvidia se est\u00e1 posicionando para ser la plataforma l\u00edder para lo que el grupo tecnol\u00f3gico cree que es una revoluci\u00f3n rob\u00f3tica inminente. La empresa vende una soluci\u00f3n \u201ccompleta\u201d, desde las capas de software para entrenar robots impulsados \u200b\u200bpor IA hasta los chips que los integran. <\/p>\n<p>&#8220;El momento ChatGPT para la IA f\u00edsica y la rob\u00f3tica est\u00e1 a la vuelta de la esquina&#8221;, dijo al Financial Times Deepu Talla, vicepresidente de rob\u00f3tica de Nvidia, y agreg\u00f3 que cree que el mercado ha alcanzado un &#8220;punto de inflexi\u00f3n&#8221;. <\/p>\n<p>El impulso hacia la rob\u00f3tica se produce cuando Nvidia est\u00e1 experimentando una mayor competencia por sus potentes chips de IA por parte de fabricantes de chips rivales como AMD, as\u00ed como de gigantes de la computaci\u00f3n en la nube como Amazon, Microsoft y Google, que buscan reducir su dependencia del gigante estadounidense de los semiconductores. <\/p>\n<p>Nvidia, cuya valoraci\u00f3n ha superado los 3 billones de d\u00f3lares gracias a la enorme demanda de sus chips de IA, se ha posicionado como inversor en el espacio de la &#8220;IA f\u00edsica&#8221;, en un intento por ayudar a hacer crecer la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de empresas de rob\u00f3tica. <\/p>\n<p>En febrero, fue una de varias empresas, incluidas Microsoft y OpenAI, que invirtieron en la empresa de rob\u00f3tica humanoide Figure AI con una valoraci\u00f3n de 2.600 millones de d\u00f3lares. <\/p>\n<p>Hasta ahora, la rob\u00f3tica sigue siendo un nicho emergente que a\u00fan no ha generado grandes beneficios. Muchas empresas emergentes en el sector est\u00e1n luchando por escalar, reducir costos y aumentar la precisi\u00f3n de los productos rob\u00f3ticos. <\/p>\n<p>Nvidia no desglosa las ventas de productos rob\u00f3ticos, pero actualmente representa una proporci\u00f3n relativamente peque\u00f1a de los ingresos totales. Los ingresos del centro de datos, que incluyen sus codiciados chips GPU de IA, representaron alrededor del 88 por ciento de sus ventas totales de 35.100 millones de d\u00f3lares en el tercer trimestre del grupo.<\/p>\n<p>Pero Talla dijo que un cambio en el mercado de la rob\u00f3tica est\u00e1 siendo impulsado por dos avances tecnol\u00f3gicos: la explosi\u00f3n de modelos generativos de IA y la capacidad de entrenar robots en estos modelos fundamentales utilizando entornos simulados.<\/p>\n<p>Este \u00faltimo ha sido un avance particularmente significativo ya que ayuda a resolver lo que los rob\u00f3ticos llaman la &#8220;brecha entre Sim y Real&#8221;, asegurando que los robots entrenados en entornos virtuales puedan operar de manera efectiva en el mundo real, dijo.<\/p>\n<p>\u201cEn los \u00faltimos 12 meses. . .[this gap]&#8221;Ha madurado lo suficiente como para que ahora podamos llevar a cabo experimentos de simulaci\u00f3n, combin\u00e1ndolos con la IA generativa, que no pod\u00edamos hacer hace dos a\u00f1os&#8221;, dijo Talla. &#8220;Proporcionamos la plataforma para permitir que todas estas empresas realicen cualquiera de esas tareas&#8221;.<\/p>\n<p>Talla se uni\u00f3 a Nvidia en 2013 para trabajar en su chip &#8216;Tegra&#8217;, que inicialmente estaba destinado al mercado de tel\u00e9fonos inteligentes. Sin embargo, la empresa dio un giro r\u00e1pidamente y Talla supervis\u00f3 la redistribuci\u00f3n de unos 3.000 ingenieros en \u201cIA y capacitaci\u00f3n aut\u00f3noma\u201d. [for vehicles, for example].\u201d Esta fue la g\u00e9nesis de Jetson, la l\u00ednea de m\u00f3dulos &#8216;cerebrales&#8217; rob\u00f3ticos de Nvidia que surgi\u00f3 en 2014. <\/p>\n<p>Nvidia ofrece herramientas en tres etapas del desarrollo de la rob\u00f3tica: software para entrenar modelos fundamentales, que proviene del sistema &#8216;DGX&#8217; de Nvidia; simulaciones de entornos del mundo real en su plataforma &#8216;Omniverse&#8217;; y el hardware para entrar en los robots como su &#8220;cerebro&#8221;.<\/p>\n<p>Apptronik, que utiliza la tecnolog\u00eda de Nvidia en todo su desarrollo de robots humanoides, tambi\u00e9n anunci\u00f3 en diciembre una asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica con Google DeepMind para mejorar sus productos.<\/p>\n<p>El mercado mundial de la rob\u00f3tica est\u00e1 valorado actualmente en unos 78.000 millones de d\u00f3lares, seg\u00fan los investigadores de mercado estadounidenses BCC, y se prev\u00e9 que alcance los 165.000 millones de d\u00f3lares a finales de 2029. <\/p>\n<p>Amazon ya ha implementado la tecnolog\u00eda de simulaci\u00f3n rob\u00f3tica de Nvidia en tres de sus almacenes en EE.UU., y Toyota y Boston Dynamics se encuentran entre otros clientes que utilizan el software de capacitaci\u00f3n de Nvidia.<\/p>\n<p>David Rosen, que dirige el Laboratorio de Autonom\u00eda Robusta de la Universidad Northeastern, dijo que el mercado de la rob\u00f3tica todav\u00eda enfrenta desaf\u00edos importantes, incluido el entrenamiento de los modelos y la verificaci\u00f3n de que ser\u00e1n seguros cuando se implementen.<\/p>\n<p>\u201cEn este momento, no contamos con herramientas muy efectivas para verificar las propiedades de seguridad y confiabilidad de los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico, especialmente en rob\u00f3tica. \u00c9sta es una importante cuesti\u00f3n cient\u00edfica abierta en este campo\u201d, afirm\u00f3 Rosen.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/7c3dafa8-ffb9-4ca8-b677-ab3cc2afbdcb\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1507761,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[3384,6138,2406,11790,11108,18,231,53966],"class_list":["post-1507760","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-apuesta","tag-crecimiento","tag-futuro","tag-impulsar","tag-nvidia","tag-para","tag-por","tag-robotica"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1507760","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1507760"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1507760\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1507761"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1507760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1507760"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1507760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}