Microsoft compr\u00f3 el doble de chips emblem\u00e1ticos de Nvidia que cualquiera de sus mayores rivales en Estados Unidos y China este a\u00f1o, mientras el mayor inversor de OpenAI aceler\u00f3 su inversi\u00f3n en infraestructura de inteligencia artificial. <\/p>\n
Los analistas de Omdia, una consultora tecnol\u00f3gica, estiman que Microsoft compr\u00f3 485.000 chips \u201cHopper\u201d de Nvidia este a\u00f1o. Eso puso a Microsoft muy por delante del siguiente mayor cliente estadounidense de Nvidia, Meta, que compr\u00f3 224.000 chips Hopper, as\u00ed como de sus rivales de computaci\u00f3n en la nube Amazon y Google. <\/p>\n
Dado que la demanda ha superado la oferta de las unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos m\u00e1s avanzadas de Nvidia durante gran parte de los \u00faltimos dos a\u00f1os, el tesoro de chips de Microsoft le ha dado una ventaja en la carrera por construir la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sistemas de inteligencia artificial. <\/p>\n
Este a\u00f1o, las grandes empresas tecnol\u00f3gicas han gastado decenas de miles de millones de d\u00f3lares en centros de datos que ejecutan los \u00faltimos chips de Nvidia, que se han convertido en el producto m\u00e1s popular en Silicon Valley desde que el debut de ChatGPT hace dos a\u00f1os impuls\u00f3 un aumento sin precedentes de inversi\u00f3n en IA. <\/p>\n
La infraestructura de nube Azure de Microsoft se utiliz\u00f3 para entrenar el \u00faltimo modelo o1 de OpenAI, mientras compiten contra un Google renaciente, empresas emergentes como Anthropic y xAI de Elon Musk, y rivales en China por el dominio de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de inform\u00e1tica. <\/p>\n
Omdia estima que ByteDance y Tencent ordenaron cada uno alrededor de 230.000 chips de Nvidia este a\u00f1o, incluido el modelo H20, una versi\u00f3n menos potente de Hopper que fue modificada para cumplir con los controles de exportaci\u00f3n de Estados Unidos para los clientes chinos. <\/p>\n
Amazon y Google, que junto con Meta est\u00e1n intensificando el despliegue de sus propios chips de IA personalizados como alternativa a los de Nvidia, compraron 196.000 y 169.000 chips Hopper respectivamente, dijeron los analistas. <\/p>\n
Omdia analiza el gasto de capital divulgado p\u00fablicamente, los env\u00edos de servidores y la inteligencia de la cadena de suministro de las empresas para calcular sus estimaciones. <\/p>\n El valor de Nvidia, que ahora est\u00e1 comenzando a lanzar el sucesor de Hopper, Blackwell, se ha disparado a m\u00e1s de 3 billones de d\u00f3lares este a\u00f1o a medida que las grandes empresas tecnol\u00f3gicas se apresuran a ensamblar grupos cada vez m\u00e1s grandes de sus GPU. <\/p>\n Sin embargo, el extraordinario aumento de las acciones ha disminuido en los \u00faltimos meses en medio de preocupaciones sobre un crecimiento m\u00e1s lento, la competencia de los propios chips de IA personalizados de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas y la posible interrupci\u00f3n de sus negocios en China por parte de la administraci\u00f3n entrante de Donald Trump en Estados Unidos. <\/p>\n ByteDance y Tencent se han convertido en dos de los mayores clientes de Nvidia este a\u00f1o, a pesar de las restricciones del gobierno estadounidense sobre las capacidades de los chips de IA estadounidenses que pueden venderse en China. <\/p>\n Microsoft, que ha invertido 13.000 millones de d\u00f3lares en OpenAI, ha sido la m\u00e1s agresiva de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas estadounidenses en la construcci\u00f3n de infraestructura de centros de datos, tanto para ejecutar sus propios servicios de IA, como su asistente Copilot, como para alquilarlos a clientes a trav\u00e9s de su divisi\u00f3n Azure. . <\/p>\n Los pedidos de chips Nvidia de Microsoft son m\u00e1s del triple de la misma generaci\u00f3n de procesadores de inteligencia artificial de Nvidia que compr\u00f3 en 2023, cuando Nvidia estaba corriendo para aumentar la producci\u00f3n de Hopper tras el gran \u00e9xito de ChatGPT. <\/p>\n “Una buena infraestructura de centro de datos, son proyectos muy complejos que requieren mucho capital”, dijo al Financial Times Alistair Speirs, director senior de Infraestructura Global Azure de Microsoft. \u201cRequieren varios a\u00f1os de planificaci\u00f3n. Por eso es importante pronosticar d\u00f3nde estar\u00e1 nuestro crecimiento con un poco de margen\u201d. <\/p>\n Las empresas tecnol\u00f3gicas de todo el mundo gastar\u00e1n aproximadamente 229 mil millones de d\u00f3lares en servidores en 2024, seg\u00fan Omdia, lideradas por los 31 mil millones de d\u00f3lares en gastos de capital de Microsoft y los 26 mil millones de d\u00f3lares de Amazon. Los 10 principales compradores de infraestructura de centros de datos, que ahora incluyen a los relativamente nuevos xAI y CoreWeave, representan el 60 por ciento de la inversi\u00f3n global en potencia inform\u00e1tica. <\/p>\n Vlad Galabov, director de investigaci\u00f3n de centros de datos y nube de Omdia, dijo que alrededor del 43 por ciento del gasto en servidores se destin\u00f3 a Nvidia en 2024. <\/p>\n “Las GPU de Nvidia representaron una proporci\u00f3n tremendamente alta del gasto de capital del servidor”, dijo. “Estamos cerca de la cima”. <\/p>\n Si bien Nvidia todav\u00eda domina el mercado de chips de IA, su rival de Silicon Valley, AMD, ha ido avanzando. Meta compr\u00f3 173.000 chips MI300 de AMD este a\u00f1o, mientras que Microsoft compr\u00f3 96.000, seg\u00fan Omdia. <\/p>\n Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas tambi\u00e9n han aumentado el uso de sus propios chips de IA este a\u00f1o, mientras intentan reducir su dependencia de Nvidia. Google, que lleva una d\u00e9cada desarrollando sus \u201cunidades de procesamiento tensorial\u201d, o TPU, y Meta, que estren\u00f3 la primera generaci\u00f3n de su chip Meta Training and Inference Accelerator el a\u00f1o pasado, desplegaron cada uno alrededor de 1,5 millones de sus propios chips. <\/p>\n Amazon, que est\u00e1 invirtiendo fuertemente en sus chips Trainium e Inferentia para clientes de computaci\u00f3n en la nube, implement\u00f3 alrededor de 1,3 millones de esos chips este a\u00f1o. Amazon dijo este mes que planea construir un nuevo cl\u00faster utilizando cientos de miles de sus \u00faltimos chips Trainium para Anthropic, un rival de OpenAI en el que Amazon ha invertido 8.000 millones de d\u00f3lares, para entrenar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sus modelos de IA. <\/p>\n Microsoft, sin embargo, est\u00e1 mucho m\u00e1s adelantado en su esfuerzo por construir un acelerador de IA que rivalice con el de Nvidia, con s\u00f3lo unos 200.000 de sus chips Maia instalados este a\u00f1o. <\/p>\n Speirs dijo que el uso de los chips de Nvidia a\u00fan requer\u00eda que Microsoft hiciera importantes inversiones en su propia tecnolog\u00eda para ofrecer un servicio “\u00fanico” a los clientes. <\/p>\n \u201cSeg\u00fan nuestra experiencia, construir la infraestructura de IA no se trata solo de tener el mejor chip, sino tambi\u00e9n de tener los componentes de almacenamiento adecuados, la infraestructura adecuada, la capa de software adecuada, la capa de gesti\u00f3n de host adecuada, la correcci\u00f3n de errores y todos esos otros aspectos. componentes para construir ese sistema\u201d, dijo. <\/p>\n![\"Gr\u00e1fico](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/1734514053_13_Microsoft-adquiere-el-doble-de-chips-Nvidia-AI-que-sus.png\")
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