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Desbloquea el Editor’s Digest gratis<\/p>\n
Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>La historia de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ha estado marcada por una serie de avances en las fronteras de los materiales y la inform\u00e1tica. La aplicaci\u00f3n de los principios de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para construir computadoras capaces de ofrecer saltos de rendimiento casi inimaginables con respecto a las m\u00e1quinas actuales ha preocupado a los cient\u00edficos durante m\u00e1s de 40 a\u00f1os. A pesar de todo esto, las computadoras cu\u00e1nticas pr\u00e1cticas han permanecido tentadoramente fuera de nuestro alcance. La noticia de un gran avance esta semana sugiere que finalmente podr\u00eda estar a la vista la l\u00ednea de meta, lo que podr\u00eda abrir el camino a las primeras m\u00e1quinas pr\u00e1cticas hacia el cambio de d\u00e9cada. <\/p>\n<p>Google revel\u00f3 que hab\u00eda logrado superar la inestabilidad inherente a un sistema cu\u00e1ntico por primera vez, abordando con \u00e9xito la incoherencia o “ruido” que normalmente abruma a las m\u00e1quinas cuando realizan c\u00e1lculos m\u00e1s grandes. Al igual que la primera reacci\u00f3n nuclear en cadena controlada en la Universidad de Chicago en 1942, fue la primera demostraci\u00f3n concreta de algo que se hab\u00eda predicho en teor\u00eda durante mucho tiempo y un momento decisivo para la industria.<\/p>\n<p>Sin embargo, incluso cuando la era de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica comienza a vislumbrarse, todav\u00eda es dif\u00edcil anticipar exactamente cu\u00e1ndo se sentir\u00e1n sus efectos o cu\u00e1n amplios ser\u00e1n. Google afirm\u00f3 hace cinco a\u00f1os haber alcanzado la \u201csupremac\u00eda cu\u00e1ntica\u201d, el punto en el que una computadora cu\u00e1ntica puede resolver un problema que ser\u00eda imposible para una m\u00e1quina cl\u00e1sica. Pero las nuevas t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n demostraron que las supercomputadoras actuales podr\u00edan seguir siendo competitivas durante m\u00e1s tiempo del esperado. Incluso despu\u00e9s de que finalmente llegue la era cu\u00e1ntica, la mayor parte de la computaci\u00f3n seguir\u00e1 realiz\u00e1ndose en m\u00e1quinas basadas en silicio, y s\u00f3lo las tareas m\u00e1s complejas y especializadas pasar\u00e1n a los sistemas cu\u00e1nticos.<\/p>\n<p>A\u00fan no est\u00e1 claro qu\u00e9 tan amplia gama de problemas ser\u00e1 susceptible de ser abordado por esta nueva forma de computaci\u00f3n. Se espera que las m\u00e1quinas cu\u00e1nticas, basadas en los extra\u00f1os comportamientos de part\u00edculas diminutas, sean particularmente \u00fatiles para simular los propios procesos subat\u00f3micos de la naturaleza, abriendo el camino a avances en campos como la ciencia de materiales y el descubrimiento de f\u00e1rmacos.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se espera que descifren r\u00e1pidamente los m\u00e9todos de cifrado m\u00e1s utilizados en la actualidad, a\u00f1adiendo urgencia a lo que deber\u00e1 ser un esfuerzo mundial para implementar nuevas formas de criptograf\u00eda.<\/p>\n<p>Para muchas otras cosas, sin embargo, es dif\u00edcil pronosticar cu\u00e1n grande ser\u00e1 el salto en el rendimiento que traer\u00e1n los algoritmos cu\u00e1nticos que se han desarrollado hasta ahora. El grado de \u201caceleraci\u00f3n cu\u00e1ntica\u201d que se ver\u00e1 en cosas como la resoluci\u00f3n de problemas complejos de optimizaci\u00f3n o la aceleraci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico, particularmente en los primeros a\u00f1os, sigue siendo un tema de debate.<\/p>\n<p>Los avances en inteligencia artificial tambi\u00e9n pueden reducir el impacto de las computadoras cu\u00e1nticas. Demis Hassabis, ganador del Premio Nobel y director de Google DeepMind, sostiene que pronto ser\u00e1 posible utilizar la IA en una m\u00e1quina cl\u00e1sica para modelar sistemas complejos en la naturaleza, reduciendo la necesidad de una computadora cu\u00e1ntica, una posici\u00f3n cuestionada por muchos expertos cu\u00e1nticos.<\/p>\n<p>El avance revelado por Google esta semana representa, no obstante, un momento significativo en la larga b\u00fasqueda de una nueva forma radical de inform\u00e1tica. E incluso si los primeros frutos de la era cu\u00e1ntica se limitan a campos relativamente estrechos, podr\u00edan cambiar el mundo.<\/p>\n<p>Para 2030, Google espera poder construir una computadora cu\u00e1ntica a gran escala por mil millones de d\u00f3lares. Sus ejecutivos sostienen que incluso 10 veces esa cantidad ser\u00eda un peque\u00f1o precio a pagar por una m\u00e1quina que podr\u00eda ayudar a curar el c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>Grandes esperanzas como esa han inspirado a los investigadores durante d\u00e9cadas y han alentado a algunas de las empresas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s ricas del mundo a hacer apuestas grandes y costosas en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Puede que no pase mucho tiempo antes de que sus alardeadas predicciones finalmente puedan ser puestas a prueba.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/7ce2f04a-f8e2-4e3d-8602-776647c520c9\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desbloquea el Editor’s Digest gratis Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1485619,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[28699,38,2406,24318,10216],"class_list":["post-1485618","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-cuantico","tag-del","tag-futuro","tag-misteriosa","tag-promesa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1485618","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1485618"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1485618\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1485619"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1485618"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1485618"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1485618"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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La noticia de un gran avance esta semana sugiere que finalmente podr\u00eda estar a la vista la l\u00ednea de meta, lo que podr\u00eda abrir el camino a las primeras m\u00e1quinas pr\u00e1cticas hacia el cambio de d\u00e9cada. <\/p>\n<p>Google revel\u00f3 que hab\u00eda logrado superar la inestabilidad inherente a un sistema cu\u00e1ntico por primera vez, abordando con \u00e9xito la incoherencia o “ruido” que normalmente abruma a las m\u00e1quinas cuando realizan c\u00e1lculos m\u00e1s grandes. Al igual que la primera reacci\u00f3n nuclear en cadena controlada en la Universidad de Chicago en 1942, fue la primera demostraci\u00f3n concreta de algo que se hab\u00eda predicho en teor\u00eda durante mucho tiempo y un momento decisivo para la industria.<\/p>\n<p>Sin embargo, incluso cuando la era de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica comienza a vislumbrarse, todav\u00eda es dif\u00edcil anticipar exactamente cu\u00e1ndo se sentir\u00e1n sus efectos o cu\u00e1n amplios ser\u00e1n. Google afirm\u00f3 hace cinco a\u00f1os haber alcanzado la \u201csupremac\u00eda cu\u00e1ntica\u201d, el punto en el que una computadora cu\u00e1ntica puede resolver un problema que ser\u00eda imposible para una m\u00e1quina cl\u00e1sica. Pero las nuevas t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n demostraron que las supercomputadoras actuales podr\u00edan seguir siendo competitivas durante m\u00e1s tiempo del esperado. Incluso despu\u00e9s de que finalmente llegue la era cu\u00e1ntica, la mayor parte de la computaci\u00f3n seguir\u00e1 realiz\u00e1ndose en m\u00e1quinas basadas en silicio, y s\u00f3lo las tareas m\u00e1s complejas y especializadas pasar\u00e1n a los sistemas cu\u00e1nticos.<\/p>\n<p>A\u00fan no est\u00e1 claro qu\u00e9 tan amplia gama de problemas ser\u00e1 susceptible de ser abordado por esta nueva forma de computaci\u00f3n. Se espera que las m\u00e1quinas cu\u00e1nticas, basadas en los extra\u00f1os comportamientos de part\u00edculas diminutas, sean particularmente \u00fatiles para simular los propios procesos subat\u00f3micos de la naturaleza, abriendo el camino a avances en campos como la ciencia de materiales y el descubrimiento de f\u00e1rmacos.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se espera que descifren r\u00e1pidamente los m\u00e9todos de cifrado m\u00e1s utilizados en la actualidad, a\u00f1adiendo urgencia a lo que deber\u00e1 ser un esfuerzo mundial para implementar nuevas formas de criptograf\u00eda.<\/p>\n<p>Para muchas otras cosas, sin embargo, es dif\u00edcil pronosticar cu\u00e1n grande ser\u00e1 el salto en el rendimiento que traer\u00e1n los algoritmos cu\u00e1nticos que se han desarrollado hasta ahora. El grado de \u201caceleraci\u00f3n cu\u00e1ntica\u201d que se ver\u00e1 en cosas como la resoluci\u00f3n de problemas complejos de optimizaci\u00f3n o la aceleraci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico, particularmente en los primeros a\u00f1os, sigue siendo un tema de debate.<\/p>\n<p>Los avances en inteligencia artificial tambi\u00e9n pueden reducir el impacto de las computadoras cu\u00e1nticas. Demis Hassabis, ganador del Premio Nobel y director de Google DeepMind, sostiene que pronto ser\u00e1 posible utilizar la IA en una m\u00e1quina cl\u00e1sica para modelar sistemas complejos en la naturaleza, reduciendo la necesidad de una computadora cu\u00e1ntica, una posici\u00f3n cuestionada por muchos expertos cu\u00e1nticos.<\/p>\n<p>El avance revelado por Google esta semana representa, no obstante, un momento significativo en la larga b\u00fasqueda de una nueva forma radical de inform\u00e1tica. E incluso si los primeros frutos de la era cu\u00e1ntica se limitan a campos relativamente estrechos, podr\u00edan cambiar el mundo.<\/p>\n<p>Para 2030, Google espera poder construir una computadora cu\u00e1ntica a gran escala por mil millones de d\u00f3lares. Sus ejecutivos sostienen que incluso 10 veces esa cantidad ser\u00eda un peque\u00f1o precio a pagar por una m\u00e1quina que podr\u00eda ayudar a curar el c\u00e1ncer.<\/p>\n<p>Grandes esperanzas como esa han inspirado a los investigadores durante d\u00e9cadas y han alentado a algunas de las empresas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s ricas del mundo a hacer apuestas grandes y costosas en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. 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