{"id":1477814,"date":"2024-12-08T21:54:58","date_gmt":"2024-12-08T21:54:58","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/que-decisiones-tomaron-los-estados-generales-en-el-siglo-de-oro-cualquiera-puede-ahora-buscarlo-en-linea\/"},"modified":"2024-12-08T21:55:03","modified_gmt":"2024-12-08T21:55:03","slug":"que-decisiones-tomaron-los-estados-generales-en-el-siglo-de-oro-cualquiera-puede-ahora-buscarlo-en-linea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/que-decisiones-tomaron-los-estados-generales-en-el-siglo-de-oro-cualquiera-puede-ahora-buscarlo-en-linea\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 decisiones tomaron los Estados Generales en el Siglo de Oro? Cualquiera puede ahora buscarlo en l\u00ednea."},"content":{"rendered":"


\n<\/p>\n

\n

Cost\u00f3 2,5 millones de euros y cinco a\u00f1os de trabajo de un equipo de medio centenar de profesionales y m\u00e1s de quinientos voluntarios, pero este lunes ha llegado el momento: la base de datos goetgevonden.nl<\/a> est\u00e1 en l\u00ednea. A partir de ahora, cualquiera puede consultar las 680.000 resoluciones (decisiones) que los Estados Generales tomaron entre 1576 y 1796, el per\u00edodo de la revuelta contra Espa\u00f1a, la posterior Edad de Oro y la eventual desaparici\u00f3n de la Rep\u00fablica de los Siete Pa\u00edses Bajos Unidos tras la invasi\u00f3n. . por los ej\u00e9rcitos de la Revoluci\u00f3n Francesa. <\/p>\n

“El r\u00e1pido desarrollo de la tecnolog\u00eda nos ha permitido hacer cosas que eran impensables hace cinco a\u00f1os, cuando comenzamos esta aventura”, dice el l\u00edder del proyecto Joris Oddens del Instituto Huygens de Historia y Cultura Holandesas. “Al poner a disposici\u00f3n esta base de datos, los Pa\u00edses Bajos est\u00e1n a la cabeza del mundo”.<\/p>\n

Durante la \u00e9poca de la Rep\u00fablica, los Estados Generales formaron el m\u00e1ximo consejo administrativo de lo que se llam\u00f3 la Generalidad, el nivel central de gobierno. Las provincias individuales enviaron representantes a La Haya para tomar decisiones que afectaban a todo el pa\u00eds. Oddens: \u201cLa ambici\u00f3n de hacer que todas las resoluciones de los Estados Generales estuvieran disponibles ya exist\u00eda a principios del siglo pasado, pero solo cuando recibimos una subvenci\u00f3n del financiador de investigaci\u00f3n NWO en 2019 pudimos realmente comenzar\u201d.<\/p>\n

El nombre de la base de datos se toma de la frase ‘est\u00e1 bien fundamentado y comprendido’<\/em>que flu\u00eda diariamente de la pluma del secretario de los Estados Generales cuando anotaba una decisi\u00f3n de la reuni\u00f3n. Todas estas resoluciones est\u00e1n encuadernadas en m\u00e1s de seiscientos gruesos libros que se guardan en el almac\u00e9n del Archivo Nacional de La Haya. El primer paso del proyecto fue escanear todas las p\u00e1ginas de estos vol\u00famenes. “Hab\u00eda alrededor de un mill\u00f3n”, dice Oddens. \u201cDespu\u00e9s de esto comenz\u00f3 el trabajo dif\u00edcil\u201d.<\/p>\n

2 por ciento de errores de lectura<\/h2>\n

Su equipo se enfrentaba a dos tipos de resoluciones, afirma Oddens. \u201cLas decisiones del siglo XVIII estaban impresas, pero el escribano anotaba a mano las del siglo XVII. Inicialmente pensamos que la computadora ser\u00eda capaz de leer esas resoluciones escritas a mano con un margen de error del 20 por ciento. Entonces en realidad no te sirve de nada. Pero, en \u00faltima instancia, ahora estamos por debajo del 2 por ciento de errores de lectura en estas resoluciones, e incluso menos del 1 por ciento en las decisiones impresas\u201d.<\/p>\n

Ese \u00e9xito se debe en parte al trabajo de los voluntarios, afirma Oddens. \u201cCorrigieron a mano las primeras transcripciones que hab\u00eda hecho la computadora. El programa aprendi\u00f3 de eso, lo que le permiti\u00f3 hacer mejor su trabajo\u201d.<\/p>\n

Despu\u00e9s de leer y transcribir qued\u00f3 disponible un enorme tejido de letras. Oddens: \u201cSi quieres poder utilizarlo tendr\u00e1s que dividir el texto en las partes que te interesan: las resoluciones individuales. Lo hicimos trabajando con voluntarios para buscar frases que fueran caracter\u00edsticas del comienzo de una decisi\u00f3n tan destacada. Usamos esto para entrenar algoritmos y logramos distinguir alrededor de 680.000 resoluciones diferentes\u201d. <\/p>\n

Despu\u00e9s de esto, el material podr\u00eda enriquecerse, afirma Oddens. \u201cReconocimos todo tipo de elementos textuales en las transcripciones de las resoluciones. Hicimos esto con una t\u00e9cnica que ya funcionaba con textos modernos, pero a\u00fan no con material hist\u00f3rico\u201d.<\/p>\n

Seg\u00fan Oddens, tambi\u00e9n en este \u00e1mbito la evoluci\u00f3n ha sido muy r\u00e1pida. Hay uno ahora modelo de lenguaje grande<\/em> \u2013 un programa impulsado por IA como el conocido ChatGPT \u2013 que puede funcionar con holandeses hist\u00f3ricos. \u201cPedimos a los voluntarios que incluyeran nombres de lugares, personas y organizaciones en una peque\u00f1a parte del material. etiqueta<\/em>. Luego, el programa se puso a trabajar para encontrar esas mismas palabras en todo el corpus. Nunca se ha hecho de esta manera en ning\u00fan lugar del mundo\u201d.<\/p>\n

<\/p>\n

Dos p\u00e1ginas del archivo que han sido divididas en resoluciones separadas con el software de reconocimiento de texto del Instituto Huygens. <\/p>\n

Imagen generada, Instituto Huygens\/Stefan Klut (Laypa\/Loghi) <\/p>\n

<\/span><\/dmt-image-caption><\/picture><\/figure>\n

<\/dmt-image-wrapper><\/p>\n

Inteligencia artificial<\/h2>\n

El gran problema aqu\u00ed fue que no hubo una ortograf\u00eda general consistente durante los m\u00e1s de dos siglos en los que se tomaron las decisiones, dice Oddens. \u201cA veces hab\u00eda docenas de formas de escribir el nombre de un lugar. Pero como investigador, naturalmente querr\u00e1s encontrar todas las referencias a “\u00c1msterdam” cuando escribes esa palabra en la pantalla de b\u00fasqueda. Normalmente, vincular todas estas graf\u00edas se hace manualmente, pero hemos logrado hacerlo autom\u00e1ticamente\u201d.<\/p>\n

Esta combinaci\u00f3n del trabajo manual de los voluntarios y la inteligencia artificial m\u00e1s moderna ha creado una enorme base de datos a la que todos pueden acceder a trav\u00e9s de Internet. Oddens: \u201cPara los historiadores interesados \u200b\u200ben los acontecimientos a largo plazo, ahora es posible realizar investigaciones que antes eran impensables, porque era dif\u00edcil leer todos esos vol\u00famenes p\u00e1gina por p\u00e1gina\u201d.<\/p>\n

Pero goetgevonden.nl tambi\u00e9n puede ser un tesoro para otros usuarios interesados, afirma Oddens. \u201cPiense en las personas que investigan la historia de su familia o su lugar de residencia. Ahora pueden ver con s\u00f3lo pulsar un bot\u00f3n si se ha dicho algo al respecto en los Estados Generales\u201d.<\/p>\n


\n