{"id":1459087,"date":"2024-11-27T03:34:30","date_gmt":"2024-11-27T03:34:30","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/de-lo-creativo-a-lo-estrategico-la-influencia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-industria-de-la-moda\/"},"modified":"2024-11-27T03:34:36","modified_gmt":"2024-11-27T03:34:36","slug":"de-lo-creativo-a-lo-estrategico-la-influencia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-industria-de-la-moda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/de-lo-creativo-a-lo-estrategico-la-influencia-de-la-inteligencia-artificial-en-la-industria-de-la-moda\/","title":{"rendered":"De lo creativo a lo estrat\u00e9gico: la influencia de la inteligencia artificial en la industria de la moda"},"content":{"rendered":"
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La Inteligencia Artificial Generativa (Generative AI o Gen AI) ha evolucionado desde una innovaci\u00f3n emergente hasta un componente estrat\u00e9gico indispensable de la industria de la moda. Seg\u00fan un informe del instituto de investigaci\u00f3n de mercado Euromonitor International, la tecnolog\u00eda est\u00e1 redefiniendo los procesos creativos y la interacci\u00f3n con el cliente y marca un punto de inflexi\u00f3n en la forma de trabajar de las empresas de moda.<\/p>\n
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\nResumen<\/header>\n
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La IA generativa es esencial para la industria de la moda y transforma los procesos creativos y la interacci\u00f3n con los clientes.<\/li>\n
Gen AI permite la personalizaci\u00f3n de productos, la optimizaci\u00f3n de procesos internos y avances en sostenibilidad, mejorando la experiencia del cliente.<\/li>\n
Aunque la Gen AI ofrece importantes beneficios, las empresas deben superar desaf\u00edos \u00e9ticos y regulatorios para garantizar algoritmos transparentes e imparciales.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n
En un mercado din\u00e1mico y competitivo, implementar esta tecnolog\u00eda ya no es una opci\u00f3n sino una necesidad para las marcas que quieren liderar el cambio. \u00bfEst\u00e1 su empresa preparada para dar este paso estrat\u00e9gico?<\/p>\n
El informe Gen AI se basa en investigaciones, datos de encuestas y debates en conferencias, paneles y reuniones con expertos en inteligencia artificial, venta minorista y comercio electr\u00f3nico. La conclusi\u00f3n es que Gen AI es una prioridad empresarial en la industria de la moda, transformando las interacciones con los clientes y el comercio minorista. Los consumidores valoran la conveniencia y la integraci\u00f3n (como el uso de programas basados \u200b\u200ben inteligencia artificial como Chat GTP) es rentable y accesible.<\/p>\n
Marguerite Le Rolland, Industry Manager de Ropa y Calzado de Euromonitor International, enfatiza que la integraci\u00f3n de Gen AI va m\u00e1s all\u00e1 de la mera implementaci\u00f3n de herramientas t\u00e9cnicas: se trata de una transformaci\u00f3n estrat\u00e9gica de toda la operaci\u00f3n comercial. Desde la personalizaci\u00f3n del producto hasta la sostenibilidad, Gen AI est\u00e1 definiendo c\u00f3mo las marcas dise\u00f1an, producen e interact\u00faan con los consumidores.<\/p>\n
La implementaci\u00f3n eficaz de Gen AI requiere algo m\u00e1s que la simple integraci\u00f3n de nuevas herramientas. Requiere una comprensi\u00f3n profunda de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda puede mejorar la experiencia del cliente, optimizar los procesos internos y promover los objetivos de sostenibilidad. Le Rolland identifica cuatro \u00e1reas clave para el \u00e9xito:<\/p>\n
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Aumento de las tasas de conversi\u00f3n del comercio electr\u00f3nico a trav\u00e9s de asistentes intuitivos de IA.<\/li>\n
Garantizar chatbots funcionales y f\u00e1ciles de usar para evitar frustraciones.<\/li>\n
Implementar sistemas de retroalimentaci\u00f3n para enriquecer los datos y optimizar la experiencia del usuario.<\/li>\n
Mantenga una supervisi\u00f3n humana cr\u00edtica para monitorear los procesos y minimizar los riesgos de sesgo.<\/li>\n<\/ul>\n
La personalizaci\u00f3n como ventaja competitiva<\/h2>\n
La personalizaci\u00f3n se ha convertido en una ventaja competitiva clave en la industria de la moda: el 28 por ciento de los consumidores busca experiencias de compra adaptadas a sus necesidades, seg\u00fan Euromonitor. La IA generativa se posiciona como una herramienta transformadora que permite a las marcas cumplir con estas expectativas a trav\u00e9s de asistentes virtuales, recomendaciones inteligentes y plataformas interactivas que redefinen la experiencia del cliente.<\/p>\n
En este contexto, Bershka ha lanzado la plataforma ‘Custom Lab’, que permite a los clientes personalizar las prendas con sus propios bordados. Esto refleja una estrategia centrada en la personalizaci\u00f3n que fortalece las conexiones emocionales con los consumidores y promueve modelos de producci\u00f3n bajo demanda para reducir el desperdicio y lograr objetivos de sostenibilidad.<\/p>\n
La marca de moda sueca H&M ha impulsado esta tendencia a\u00fan m\u00e1s con su ‘Creator Studio’, una herramienta impulsada por inteligencia artificial que permite a los usuarios dise\u00f1ar prendas personalizadas. Esto combina creatividad y tecnolog\u00eda en una experiencia de cocreaci\u00f3n \u00fanica.<\/p>\n
Innovaciones en el comercio electr\u00f3nico<\/h2>\n
Grandes plataformas como Tmall, una plataforma de comercio electr\u00f3nico propiedad del grupo chino Alibaba, Zalora, una plataforma minorista asi\u00e1tica propiedad de Global Fashion Group, y Myntra, una empresa india de comercio electr\u00f3nico de moda, ya est\u00e1n utilizando esta tecnolog\u00eda para optimizar sus ofertas. y fortalecer su competitividad en el mercado.<\/p>\n
Un buen ejemplo es Alibaba y su chatbot Wenwen, que se lanz\u00f3 en septiembre de 2023. Este asistente impulsado por IA ha sido utilizado por m\u00e1s de cinco millones de personas y demuestra c\u00f3mo puede mejorar significativamente la forma en que los consumidores interact\u00faan con la plataforma a trav\u00e9s de respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas y personalizadas.<\/p>\n\n
<\/div>La primera colecci\u00f3n de Stradivarius reinterpretada con inteligencia artificial.Cr\u00e9dito: Stradivarius<\/em><\/figcaption><\/figure>\n
La IA tambi\u00e9n ha revolucionado las campa\u00f1as publicitarias. Stradivarius, parte del Grupo Inditex, lanz\u00f3 recientemente la campa\u00f1a de su primera colecci\u00f3n impulsada por IA utilizando modelos virtuales creados con esta tecnolog\u00eda. Esta innovaci\u00f3n no s\u00f3lo reduce costos, sino que tambi\u00e9n atrae a audiencias m\u00e1s j\u00f3venes que buscan experiencias digitales innovadoras y creativas.<\/p>\n
La marca espa\u00f1ola Desigual, por su parte, tambi\u00e9n es pionera en innovaci\u00f3n con su oferta bajo demanda. Esta parte de la etiqueta, dise\u00f1ada exclusivamente con IA, incluye ahora cuatro colecciones. Este modelo permite personalizar la experiencia del cliente, optimiza los recursos mediante la producci\u00f3n bajo demanda, evita el exceso de existencias y se adapta a las preferencias del consumidor.<\/p>\n
Un futuro sostenible<\/h2>\n\n
<\/div>Dise\u00f1o de la cuarta colecci\u00f3n “On Demand” de Desigual, que presenta piezas bajo demanda creadas utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa. Cr\u00e9dito: Desigual.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n
Adem\u00e1s de impulsar el comercio electr\u00f3nico, la Gen AI desempe\u00f1a un papel clave en la transici\u00f3n hacia una industria de la moda m\u00e1s sostenible. Al permitir la producci\u00f3n bajo demanda, como en el caso de Desigual, se evita el exceso de existencias y se reduce significativamente el desperdicio.<\/p>\n
Este enfoque no s\u00f3lo promueve un modelo m\u00e1s eficiente, sino que tambi\u00e9n ofrece soluciones concretas a uno de los mayores desaf\u00edos de la industria de la moda. Desde la optimizaci\u00f3n de las cadenas de suministro hasta la reducci\u00f3n de residuos, esta tecnolog\u00eda est\u00e1 demostrando ser un socio indispensable en la implementaci\u00f3n de modelos de producci\u00f3n circular.<\/p>\n
Otras iniciativas apuntan a la sostenibilidad mediante el uso de IA. Por ejemplo, la marca de accesorios deportivos Buff ha implementado sistemas de fabricaci\u00f3n adaptados a las necesidades del mercado, mientras que nuevas empresas como The Fabricant est\u00e1n dise\u00f1ando moda digital que elimina la necesidad de muestras f\u00edsicas y minimiza el impacto ambiental.<\/p>\n
La capacidad de predecir la demanda y optimizar los recursos no s\u00f3lo contribuye a la sostenibilidad ambiental, sino que tambi\u00e9n fortalece la rentabilidad de las empresas en un mercado cada vez m\u00e1s responsable.<\/p>\n
Desaf\u00edos \u00e9ticos y regulatorios<\/h2>\n
A pesar del enorme potencial de la Generaci\u00f3n AI, su introducci\u00f3n no est\u00e1 exenta de desaf\u00edos. La regulaci\u00f3n y la conducta \u00e9tica son cuestiones cr\u00edticas que est\u00e1n evolucionando r\u00e1pidamente. La Uni\u00f3n Europea, por ejemplo, est\u00e1 trabajando en la Ley de Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es crear un marco legal claro para el desarrollo y uso de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Las empresas deben ser proactivas, no s\u00f3lo para cumplir con las nuevas regulaciones, sino tambi\u00e9n para garantizar que sus algoritmos sean transparentes y libres de sesgos. La responsabilidad \u00e9tica no es s\u00f3lo una obligaci\u00f3n legal, sino tambi\u00e9n una oportunidad para generar confianza con los consumidores y fortalecer la reputaci\u00f3n de la marca.<\/p>\n
Fuente: Gen AI: Transformando las experiencias del comercio minorista de moda<\/em> Informe de Euromonitor International y correspondencia por correo electr\u00f3nico con Marguerite Le Rolland, directora industrial de ropa y calzado de Euromonitor International.<\/small><\/p>\n\nEste art\u00edculo apareci\u00f3 anteriormente en FashionUnited.es y fue creado utilizando herramientas digitales. traducido.<\/i><\/summary>\n
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FashionUnited utiliza la herramienta de lenguaje basada en inteligencia artificial Gemini 1.5 para acelerar la traducci\u00f3n de art\u00edculos y mejorar el resultado final. Nos ayudan a hacer que los informes internacionales de FashionUnited sean accesibles de forma r\u00e1pida y completa para los lectores de habla alemana. Nuestros editores revisan y editan cuidadosamente los art\u00edculos traducidos utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial antes de su publicaci\u00f3n. <\/p>\n<\/div>\n<\/details-menu><\/i><\/details>\n<\/div>\n
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