{"id":1426353,"date":"2024-11-04T13:52:31","date_gmt":"2024-11-04T13:52:31","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/no-se-recomendo-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-hospitales-pero-se-ignoraron-las-advertencias-aqui-esta-el-resultado-final\/"},"modified":"2024-11-04T13:52:35","modified_gmt":"2024-11-04T13:52:35","slug":"no-se-recomendo-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-hospitales-pero-se-ignoraron-las-advertencias-aqui-esta-el-resultado-final","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/no-se-recomendo-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-hospitales-pero-se-ignoraron-las-advertencias-aqui-esta-el-resultado-final\/","title":{"rendered":"No se recomend\u00f3 el uso de la inteligencia artificial en hospitales, pero se ignoraron las advertencias: aqu\u00ed est\u00e1 el resultado final"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<p>La herramienta es utilizada por m\u00e1s de 30.000 trabajadores hospitalarios en Estados Unidos.<\/p>\n<div itemprop=\"image\" itemscope=\"\" itemtype=\"http:\/\/schema.org\/ImageObject\">\n<div class=\"article-image-container\" style=\"padding-bottom:66.66666666666666%\"><img decoding=\"async\" class=\"image image-show\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/1730728351_388_No-se-recomendo-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en.jpg\" alt=\"\"\/><\/div>\n<p><meta itemprop=\"url\" content=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/1730728351_388_No-se-recomendo-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en.jpg\"\/><meta itemprop=\"width\" content=\"3000\"\/><meta itemprop=\"height\" content=\"2000\"\/><\/p>\n<p><meta itemprop=\"description\" content=\"OpenAI kehitti Whisper-teko\u00e4lyty\u00f6kalun litterointia varten.\"\/><span class=\"caption-text\" itemprop=\"description\">OpenAI desarroll\u00f3 la herramienta Whisper AI para la transcripci\u00f3n.<!-- --> <\/span><span class=\"media-source\">Caja de colores<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div itemprop=\"articleBody\">\n<p class=\"paragraph\">La herramienta de transcripci\u00f3n Whisper utilizada en hospitales ha demostrado ser problem\u00e1tica. La herramienta deber\u00eda facilitar la vida cotidiana de los empleados del hospital, pero sus alucinaciones y errores pueden causar problemas importantes en la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n<p class=\"paragraph\">inform\u00f3 al respecto <a rel=\"noopener nofollow\" href=\"https:\/\/apnews.com\/article\/ai-artificial-intelligence-health-business-90020cdf5fa16c79ca2e5b6c4c9bbb14?taid=671cde7444b38d00014b98db\" target=\"_blank\">Prensa asociada<\/a> (AP).<\/p>\n<p class=\"paragraph\">La herramienta desarrollada por OpenAI sirve de base para varias aplicaciones de inteligencia artificial. Por ejemplo, la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial de Nabla para transcribir es utilizada por m\u00e1s de 30 mil trabajadores hospitalarios en Estados Unidos. Nabla estima que la aplicaci\u00f3n se ha utilizado en aproximadamente 7 millones de visitas al m\u00e9dico.<\/p>\n<p class=\"paragraph\">Aunque Whisper se utiliza en varios hospitales de EE. UU., la propia OpenAI no recomienda su uso en situaciones hospitalarias. La compa\u00f1\u00eda ha dicho que no recomienda el uso de la herramienta &#8220;en entornos de toma de decisiones donde los errores de transcripci\u00f3n pueden dar lugar a errores evidentes en los resultados&#8221;.<\/p>\n<p class=\"paragraph\">La recomendaci\u00f3n de OpenAI se debe a las tendencias alucinatorias de la herramienta. AP informa que las alucinaciones de Whisper han aparecido en varios estudios. Los estudios han encontrado cientos de errores en las transcripciones realizadas por la herramienta.<\/p>\n<p class=\"paragraph\">Las alucinaciones pueden deberse a pausas en la conversaci\u00f3n. La m\u00fasica y los sonidos de fondo pueden confundir completamente la transcripci\u00f3n de la herramienta, pero a\u00fan no se conoce la causa exacta de los errores de transcripci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"paragraph\">Alondra Nelson, quien dirigi\u00f3 la Oficina de Pol\u00edtica Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica de la Casa Blanca, considera preocupante el fen\u00f3meno. Le dijo a Associated Press que los errores de transcripci\u00f3n pueden dar lugar a &#8220;sanciones realmente graves&#8221;.<\/p>\n<p class=\"paragraph\">&#8211; Nadie quiere un diagn\u00f3stico equivocado. El list\u00f3n deber\u00eda ser m\u00e1s alto, dijo Nelson a la agencia de noticias.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.iltalehti.fi\/digiuutiset\/a\/591480ce-6d80-4ec0-9a28-9a949afa578f\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-54<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La herramienta es utilizada por m\u00e1s de 30.000 trabajadores hospitalarios en Estados Unidos. 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