\n<\/p>\n
Cada a\u00f1o, el respetado grupo de analistas Gartner<\/strong> publica una lista de las diez principales tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas previstas para el a\u00f1o siguiente. Esta recopilaci\u00f3n es crucial para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y anticiparse a las transformaciones del mercado. Para 2025, Gartner destaca una multitud de tecnolog\u00edas emergentes que van desdeinteligencia artificial <\/strong>aut\u00f3nomo hasta criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica<\/strong>.<\/p>\n La idea principal detr\u00e1s de laIA agente<\/strong> es crear programas de software que puedan tomar decisiones y actuar de forma independiente para lograr objetivos establecidos por los humanos. Esto implica que estos sistemas aprender\u00e1n de forma aut\u00f3noma, tomar\u00e1n decisiones y se adaptar\u00e1n sin intervenci\u00f3n humana constante.<\/p>\n Gartner predice que en 2028, al menos el 15% de las decisiones laborales diarias ser\u00e1n tomadas de forma aut\u00f3noma por agentes de IA, en comparaci\u00f3n con el 0% en 2024. Este desarrollo representa una transici\u00f3n importante hacia Aumento de la automatizaci\u00f3n en diversos sectores industriales.<\/strong>.<\/p>\n Con la r\u00e1pida expansi\u00f3n del uso de la inteligencia artificial, se vuelve esencial garantizar que los modelos y sistemas de IA sean confiables, transparentes, justos y cumplan con est\u00e1ndares \u00e9ticos y de seguridad. EL Plataformas de gobernanza de IA<\/strong> est\u00e1n dise\u00f1ados para satisfacer estas necesidades espec\u00edficas.<\/p>\n Desempe\u00f1an un papel crucial en el establecimiento de procesos metodol\u00f3gicos para garantizar la integridad y la responsabilidad de los sistemas de IA desplegados. Seg\u00fan Gartner, las organizaciones que han implementado plataformas integrales de gobernanza de IA experimentar\u00e1n un 40% menos de incidentes \u00e9ticos relacionados con la IA en tres a\u00f1os en comparaci\u00f3n con aquellas que no cuentan con dichas estructuras.<\/p>\n All\u00e1 seguridad de la desinformaci\u00f3n<\/strong> ha sido identificada como una nueva categor\u00eda de tecnolog\u00eda esencial, ya que el uso creciente de IA generativa aumenta los riesgos de difundir informaci\u00f3n falsa o da\u00f1ina. Gartner describe esta categor\u00eda como que comprende sistemas destinados a discernir la confianza y proporcionar medios metodol\u00f3gicos para garantizar la integridad de la informaci\u00f3n, prevenir el robo de identidad y rastrear la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n da\u00f1ina.<\/p>\n Para 2028, se espera que el 50% de las empresas adopten productos, servicios o caracter\u00edsticas para abordar espec\u00edficamente los problemas de seguridad de la desinformaci\u00f3n, en comparaci\u00f3n con menos del 5% en la actualidad.<\/p>\n Aunque la llegada real de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica sigue siendo incierta, es imperativo que las organizaciones comiencen a preparar sus sistemas de seguridad para esta revoluci\u00f3n. All\u00e1 criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica<\/strong> tiene como objetivo proteger los datos de posibles amenazas que plantear\u00e1n las futuras computadoras cu\u00e1nticas.<\/p>\n Gartner predice que para 2027 veremos los primeros ejemplos de esta tecnolog\u00eda aplicada para resolver desaf\u00edos log\u00edsticos como la verificaci\u00f3n de inventario en tiempo real y la gesti\u00f3n de productos perecederos.<\/p>\n La creciente importancia de las soluciones sostenibles tambi\u00e9n se refleja en el campo de las TI con tecnolog\u00edas comocomputaci\u00f3n \u00f3ptica<\/strong>aceleradores neurom\u00f3rficos e innovadores. Estas tecnolog\u00edas permiten realizar tareas especializadas utilizando menos energ\u00eda que los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n Estos deber\u00edan ser particularmente beneficiosos para aplicaciones computacionalmente intensivas, incluida la capacitaci\u00f3n, simulaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y representaci\u00f3n de medios de inteligencia artificial, que tienden a tener una huella de carbono significativa. Al combinar estos nuevos enfoques para diferentes tareas, deber\u00edan surgir entornos de innovaci\u00f3n m\u00e1s eficientes.<\/p>\n yocomputaci\u00f3n h\u00edbrida<\/strong> combina estas diversas t\u00e9cnicas para resolver problemas computacionales complejos, ampliando las posibilidades m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites actuales. Gartner ve esta combinaci\u00f3n como la clave para lanzar entornos de innovaci\u00f3n nuevos y m\u00e1s eficaces que vayan mucho m\u00e1s all\u00e1 de los mecanismos actuales.<\/p>\n Por lo tanto, las empresas que integren estas configuraciones h\u00edbridas deber\u00edan beneficiarse de ventajas sustanciales en t\u00e9rminos de rendimiento y eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n Esta tecnolog\u00eda avanzada tendr\u00e1 implicaciones directas en la industria minorista y de bienes de consumo. yointeligencia ambiental invisible<\/strong> podr\u00eda integrarse en la vida diaria a trav\u00e9s de operaciones como la verificaci\u00f3n de inventario en la tienda o la automatizaci\u00f3n de la log\u00edstica de productos perecederos a trav\u00e9s de sistemas de seguimiento en tiempo real de bajo costo.<\/p>\n Los ejemplos preliminares esperados para 2027 muestran un potencial considerable para mejorar la visibilidad y la eficiencia operativa.<\/p>\n EL robots capaces de realizar m\u00faltiples funciones<\/strong> no s\u00f3lo est\u00e1n orientados a una mayor productividad sino tambi\u00e9n a una estrecha interacci\u00f3n con los seres humanos. Constituyen una oportunidad \u00fanica para impulsar los procesos de fabricaci\u00f3n y al mismo tiempo abrir nuevas perspectivas para la colaboraci\u00f3n hombre-m\u00e1quina.<\/p>\n Seg\u00fan Gartner, para 2030, al menos el 80% de las personas interactuar\u00e1n diariamente con robots inteligentes, en comparaci\u00f3n con menos del 10% en la actualidad, lo que facilitar\u00e1 una sinergia efectiva entre m\u00e1quinas y trabajadores.<\/p>\n el concepto demejora neurol\u00f3gica<\/strong> Se refiere al uso de interfaces bidireccionales cerebro-m\u00e1quina para optimizar las capacidades mentales y cognitivas de los trabajadores. Si bien menos del 1% de los trabajadores se beneficiar\u00e1n de dichos aumentos en 2024, Gartner anticipa que esa cifra aumentar\u00e1 al 30% para 2030.<\/p>\n Estas mejoras permitir\u00e1n a los trabajadores del conocimiento mantener su competitividad frente al continuo aumento de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.<\/p>\n<\/div>\nIA agente: hacia una mayor autonom\u00eda en la toma de decisiones<\/h2>\n
Plataformas de gobernanza de IA: generar confianza y transparencia<\/h2>\n
Seguridad de la desinformaci\u00f3n: una nueva categor\u00eda para contrarrestar la informaci\u00f3n falsa<\/h2>\n
Criptograf\u00eda poscu\u00e1ntica: prepar\u00e1ndose para el futuro cu\u00e1ntico<\/h2>\n
Computaci\u00f3n energ\u00e9ticamente eficiente: reducci\u00f3n de la huella de carbono de la computaci\u00f3n intensiva<\/h2>\n
TI h\u00edbrida: combinando fortalezas para un mejor rendimiento<\/h2>\n
Implementando inteligencia ambiental invisible<\/h2>\n
Robots polifuncionales: la interacci\u00f3n hombre-m\u00e1quina en el centro de la innovaci\u00f3n<\/h2>\n
Mejora neurol\u00f3gica: aumento cognitivo gracias a interfaces cerebro-m\u00e1quina<\/h2>\n