![\"\"\/](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/1729369169_928_El-reciente-ganador-del-Premio-Nobel-teme-que-su-invento.png\")
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Neuronas. Las redes neuronales artificiales detr\u00e1s de la inteligencia artificial son conceptos matem\u00e1ticos inspirados en las neuronas del cerebro humano. <\/span>Johan Jarnestad \/ Real Academia Sueca de Ciencias<\/span><\/p>\n<\/div>\n El a\u00f1o 2024 Premio Nobel de F\u00edsica<\/a> hay otorgada<\/a> para un medio americano A John Hopfield<\/strong> y para ingl\u00e9s canadiense Para Geoffrey Hinton<\/strong> redes neuronales artificiales<\/a> de inventar. Este concepto matem\u00e1tico forma la base de la mayor\u00eda de los algoritmos de inteligencia artificial actuales.<\/p>\n Las redes neuronales constan de nodos y conexiones que los conectan. Los puntos nodales modelan vagamente las neuronas del cerebro. Las conexiones, que son numerosas de cada nodo a otros nodos, se inspiran en las sinapsis entre neuronas.<\/p>\n Adem\u00e1s de la biolog\u00eda, la estructura de las redes neuronales tambi\u00e9n se inspir\u00f3 en la f\u00edsica de los materiales y la f\u00edsica cu\u00e1ntica.<\/p>\n El premio fue otorgado por la Real Academia Sueca de Ciencias dice en su paquete de informaci\u00f3n detallada<\/a>que el trabajo cient\u00edfico detr\u00e1s de las redes neuronales y, por tanto, de la inteligencia artificial moderna, comenz\u00f3 indirectamente ya en los a\u00f1os 1940 y 1950. Las computadoras electr\u00f3nicas del tama\u00f1o de una casa o al menos de un gran armario eran lo \u00faltimo en ese momento y habr\u00edan sido necesarias no s\u00f3lo para c\u00e1lculos sencillos y sin procesar, sino tambi\u00e9n para operaciones m\u00e1s complejas, como el reconocimiento de patrones.<\/p>\n Sin embargo, se descubri\u00f3 que los ordenadores eran bastante d\u00e9biles en esta tarea, mientras que el cerebro es muy bueno para reconocer caracteres a partir de la percepci\u00f3n sensorial. Al mismo tiempo, cuando los investigadores del cerebro descubrieron c\u00f3mo funciona la memoria en el cerebro, descubrieron que los cerebros y las computadoras son muy diferentes. As\u00ed es como la investigaci\u00f3n sobre el reconocimiento de patrones y las redes neuronales cay\u00f3 en los a\u00f1os 70 en todo el mundo en una peque\u00f1a depresi\u00f3n pesimista, seg\u00fan la Academia de Ciencias.<\/p>\n Las invenciones decisivas por las que se concedi\u00f3 el premio se produjeron a principios de los a\u00f1os 80. Hopfield, de formaci\u00f3n biof\u00edsica, esboz\u00f3 en 1982 el concepto, que lleva el nombre de su inventor. como red Hopfield<\/a>.<\/p>\n En los a\u00f1os 1983-1985, Hinton y su trabaj\u00f3 como colega<\/a> Americano Terrence \u201cTerry\u201d Sejnowski<\/strong> – estudiante de doctorado de Hopfield – invent\u00f3 una estructura matem\u00e1tica m\u00e1s compleja adecuada para redes neuronales, la llamada de una m\u00e1quina Boltzmann<\/a>. Ya no se trata s\u00f3lo de nodos individuales, sino de sus distribuciones estad\u00edsticas.<\/p>\n Recompensado. John Hopfield a la izquierda en el dibujo del artista, Geoffrey Hinton a la derecha. <\/span>Niklas Elmehed \/ Real Academia Sueca de Ciencias<\/span><\/p>\n<\/div>\n El nombre de la m\u00e1quina de Boltzmann proviene del padre de la f\u00edsica estad\u00edstica, el austriaco. Por Ludwig Boltzmann<\/strong>. En esta red neuronal se aplican las distribuciones estad\u00edsticas que invent\u00f3.<\/p>\n Ambos premios Nobel son ya bastante mayores: Hopfield 91 a\u00f1os y Hinton 76.<\/p>\n En las redes neuronales, la informaci\u00f3n se almacena como valores num\u00e9ricos de nodos y conexiones, pero debido a la estructura m\u00e1s compleja de la red, se puede utilizar para el reconocimiento de caracteres, a diferencia de la informaci\u00f3n almacenada como datos sin procesar.<\/p>\n La fuerza de las conexiones puede tener diferentes valores num\u00e9ricos. El entrenamiento en inteligencia artificial significa, de forma muy simplificada, que el algoritmo optimice el mejor valor para cada conexi\u00f3n, explic\u00f3 el profesor de f\u00edsica computacional en representaci\u00f3n de la Real Academia Sueca de Ciencias, que entreg\u00f3 el premio. Anders Irb\u00e4ck<\/strong> dijo en conferencia de prensa.<\/p>\n En la red Hopfield, la idea del reconocimiento de patrones se basa en minimizar la “energ\u00eda” de la red neuronal, cuando una grabaci\u00f3n tomada de la realidad, como una imagen, se compara con una grabaci\u00f3n idealizada. Cuanto m\u00e1s similares sean las grabaciones comparadas, menor ser\u00e1 la “energ\u00eda” y m\u00e1s probable ser\u00e1 que el personaje haya sido identificado. La Academia Sueca de Ciencias escribe<\/a>.<\/p>\n Redes neuronales. Imagen de observaci\u00f3n de la Real Academia Sueca de Ciencias. <\/span>Johan Jarnestad \/ Real Academia Sueca de Ciencias<\/span><\/p>\n<\/div>\n “Energ\u00eda” como palabra deriva de donde Hopfield originalmente tuvo la idea de su red: la energ\u00eda de los espines at\u00f3micos que interact\u00faan, es decir, los imanes elementales de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica.<\/p>\n Contactado por tel\u00e9fono durante la conferencia de prensa del Nobel, Hinton dijo que estaba realmente sorprendido por el premio, “como si le hubieran golpeado en la cabeza con un \u00e1rbol”.<\/p>\n Hinton, a menudo conocido como el padrino de la inteligencia artificial, ahora tambi\u00e9n es conocido por criticar la inteligencia artificial. En la primavera de 2023, renunci\u00f3 a su puesto en la investigaci\u00f3n de inteligencia artificial de Google para hablar m\u00e1s libremente sobre los riesgos de esta tecnolog\u00eda, especialmente en el uso militar. En ese momento, le dijo al New York Times en una entrevista que una parte de su personalidad se arrepiente de su propio invento.<\/p>\n En la conferencia de prensa del Nobel, Hinton aclar\u00f3 que con este remordimiento moral no se refiere, que incluir\u00eda la decisi\u00f3n de que una persona habr\u00eda actuado de manera diferente en la situaci\u00f3n original.<\/p>\n “Si me dieran los mismos puntos de partida que en mi \u00e9poca, volver\u00eda a hacer lo mismo, pero me preocupa que sistemas m\u00e1s inteligentes que nosotros se apoderen de la humanidad”, afirma.<\/p>\n Adem\u00e1s, el hecho de que Hinton haya pasado la mayor parte de su carrera en Canad\u00e1 en lugar de Estados Unidos est\u00e1 relacionado con los riesgos de la tecnolog\u00eda y la visi\u00f3n del mundo del investigador. En los Estados Unidos, la financiaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica suele estar relacionada con la industria militar, pero en otros pa\u00edses, como Canad\u00e1, esto no es tan preocupante, Revisi\u00f3n de tecnolog\u00eda escribi\u00f3<\/a> la otra primavera al citar al NY Times.<\/p>\n La historia fue publicada originalmente. En la revista Tekniikka&Talous<\/a>.<\/p>\n<\/div>\nMinimizaci\u00f3n de la “energ\u00eda”<\/h3>\n
El galardonado advierte sobre la inteligencia artificial<\/h3>\n