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R<\/span>Roma, 9 de octubre. (askanoticias) \u2013 El Premio Nobel de Qu\u00edmica fue para David Baker, de la Universidad de Washington, el brit\u00e1nico Demis Hassabis y el estadounidense John M. Jumper, ambos de Google DeepMind, en el Reino Unido, por sus trabajos sobre mol\u00e9culas de prote\u00ednas, anunci\u00f3 la Academia Sueca en Estocolmo.<\/strong><\/p>\n Baker recibi\u00f3 el premio por \u201cdise\u00f1o de prote\u00ednas asistido por computadora\u201d, mientras que Hassabis y Jumper recibieron el premio por \u201cpredicci\u00f3n de la estructura de prote\u00ednas\u201d.<\/p>\n Es casi imposible sobreestimar el potencial que contienen los componentes qu\u00edmicos de la vida, los 20 amino\u00e1cidos que constituyen los componentes b\u00e1sicos de las prote\u00ednas: el Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024 pretende comprender y dominar su estructura a un nivel completamente nuevo, explica el Sitio web de la Academia sueca.<\/p>\n La mitad del premio fue para Demis Hassabis y John Jumper, quienes utilizaron inteligencia artificial para resolver con \u00e9xito un problema<\/strong> que los qu\u00edmicos llevan tratando desde hace m\u00e1s de medio siglo: predecir la estructura tridimensional de una prote\u00edna a partir de una secuencia espec\u00edfica de amino\u00e1cidos.<\/p>\n Baker desarroll\u00f3 m\u00e9todos inform\u00e1ticos para lograr un objetivo que muchos cre\u00edan imposible<\/strong>: crear nuevas prote\u00ednas que, en muchos casos, tienen funciones completamente nuevas.<\/p>\n iO Donna \u00a9 TODOS LOS DERECHOS RESERVADOS<\/p>\n<\/p><\/div>\n