![<\/a><\/div>\nIntroducci\u00f3n <\/h3>\nLas falsificaciones profundas y la desinformaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) pueden causar preocupaci\u00f3n en el mundo de la tecnolog\u00eda y la inversi\u00f3n, pero esta tecnolog\u00eda poderosa y fundamental tiene el potencial de beneficiar a organizaciones de todo tipo cuando se aprovecha adecuadamente. <\/p>\nEn el mundo de la ciberseguridad, una de las \u00e1reas de aplicaci\u00f3n m\u00e1s importantes de la IA es aumentar y mejorar los sistemas de gesti\u00f3n de identidades. La gesti\u00f3n del ciclo de vida de la identidad basada en IA est\u00e1 a la vanguardia de la identidad digital y se utiliza para mejorar la seguridad, agilizar la gobernanza y mejorar la UX de un sistema de identidad. <\/p>\nBeneficios de una identidad impulsada por IA <\/h3>\nLa IA es una tecnolog\u00eda que cruza barreras entre impulsores de \u00e1reas de negocio tradicionalmente opuestas, uniendo \u00e1reas que antes estaban en conflicto: <\/p>\n\nLa IA permite una mejor eficiencia operativa al reducir el riesgo y mejorar la seguridad <\/li>\nLa IA permite a las empresas alcanzar objetivos asegurando la ciberresiliencia <\/li>\nLa IA facilita el acceso \u00e1gil y seguro garantizando el cumplimiento normativo <\/li>\n<\/ul>\nIA e identidad unificada <\/h3>\nLa identidad basada en IA ofrece la inteligencia necesaria para repeler ataques y corregir anomal\u00edas de acceso que afectan nuestra infraestructura de identidad.<\/a>. Sin embargo, un facilitador clave de la IA dentro de un sistema de gesti\u00f3n del ciclo de vida de la identidad es la unificaci\u00f3n de la identidad. La IA puede encontrar aplicaciones en una superficie de identidad unificada, trabajando simbi\u00f3ticamente para cumplir con los requisitos de los impulsores del negocio. <\/p>\nIdentidad impulsada por IA en la pr\u00e1ctica <\/h3>\nCuando se aplican adecuadamente, las tecnolog\u00edas de IA tienen el poder de mitigar los errores de acceso y hacer frente a la actual avalancha de ciberataques centrados en la identidad. La identidad basada en IA puede aprovechar los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar se\u00f1ales de un ataque, como anomal\u00edas de comportamiento, que apuntan a un evento de exfiltraci\u00f3n de datos. <\/p>\nOne Identity ha capitalizado el poder de los modelos de IA para mejorar y habilitar varios aspectos de la seguridad de la identidad: <\/p>\nDetecci\u00f3n de riesgos para el gobierno y administraci\u00f3n de identidades (IGA) <\/h3>\nImpulsado por IA gobierno y administraci\u00f3n de identidad (IGA)<\/a> ofrece un m\u00e9todo para identificar comportamientos inusuales y detectar se\u00f1ales de exposici\u00f3n de datos y eventos de exfiltraci\u00f3n de datos. One Identity Safeguard utiliza un modelo de IA conocido como “Bosques aleatorios”, un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que combina los resultados de m\u00faltiples \u00e1rboles de decisi\u00f3n para brindar informaci\u00f3n valiosa. Safeguard analiza datos de eventos tales como el movimiento del mouse, la din\u00e1mica de pulsaciones de teclas, el tiempo de inicio de sesi\u00f3n y an\u00e1lisis de comandos para identificar anomal\u00edas de comportamiento y automatizar ataques. Luego, los operadores humanos interact\u00faan con un panel para interpretar y tomar decisiones basadas en los resultados generados por la IA para permitir que una organizaci\u00f3n reduzca de manera efectiva la barrera de las habilidades de ciberseguridad. <\/p>\nGesti\u00f3n de acceso <\/h3>\nLos datos de los eventos de autenticaci\u00f3n de gesti\u00f3n de acceso se pueden aprovechar para identificar una se\u00f1al de ciberataque y compromiso de credenciales. Los datos del evento de acceso (por ejemplo, identidad, ubicaci\u00f3n, dispositivo, etc.) se recopilan cuando alguien inicia sesi\u00f3n. Se toma una decisi\u00f3n de autorizaci\u00f3n y los requisitos de seguridad pueden entonces utilizar una autenticaci\u00f3n intensificada en lugar de denegar el acceso. <\/p>\nSin embargo, la IA avanza en este modelo simple. One Identity OneLogin utiliza Vigilance AI\u2122 Threat Engine15 para analizar grandes vol\u00famenes de datos para identificar amenazas. Al utilizar User and Entity Behavior Analytics (UEBA), se crea un perfil del comportamiento t\u00edpico del usuario como base. Esto luego se utiliza para identificar anomal\u00edas y prevenir riesgos. <\/p>\nOneLogin puede alimentar los datos de las solicitudes de acceso, as\u00ed como sus conocimientos anal\u00edticos derivados, en forma de registros de sistema enriquecidos en sistemas SIEM y SOC. <\/p>\nGesti\u00f3n de derechos <\/h3>\nEl acceso basado en roles es un principio fundamental de la seguridad de la identidad. Pero gestionar esos roles manualmente puede suponer un desaf\u00edo. El aprendizaje autom\u00e1tico se ha utilizado en la “miner\u00eda de roles” o “descubrimiento de roles” de identidad durante alg\u00fan tiempo, pero una aplicaci\u00f3n novedosa de One Identity ofrece informaci\u00f3n sobre la miner\u00eda de roles directamente a la persona relevante para una optimizaci\u00f3n. gesti\u00f3n de derechos<\/a>. <\/p>\nPor ejemplo, puede utilizar la IA para optimizar las pol\u00edticas de funciones del equipo de forma continua, haciendo que la gesti\u00f3n de derechos sea una tarea continua y automatizada que proporcione informaci\u00f3n precisa sobre los requisitos de acceso en toda la organizaci\u00f3n. <\/p>\nConclusi\u00f3n <\/h3>\nLos sistemas de gesti\u00f3n de identidades deben responder al creciente volumen de amenazas sofisticadas basadas en identidades. La respuesta viene en forma de aumento del sistema a trav\u00e9s de la IA, con datos de identidad autorizados y de alta calidad que alimentan los modelos de IA utilizados para mejorar gesti\u00f3n del ciclo de vida de la identidad<\/a>. Esta mejora de la capacidad es esencial para desarrollar y ofrecer gesti\u00f3n de derechos e IGA para una postura de seguridad s\u00f3lida y resiliencia cibern\u00e9tica. Dado que la unificaci\u00f3n de los servicios relacionados con la identidad hace que la gesti\u00f3n de la identidad sea m\u00e1s sencilla y eficaz, agregar IA a una plataforma de identidad unificada dota a una organizaci\u00f3n de la resiliencia para resistir incluso las amenazas m\u00e1s complejas relacionadas con la identidad. <\/p>\n<\/p>\n\u00bfEncontr\u00f3 interesante este art\u00edculo? Este art\u00edculo es una contribuci\u00f3n de uno de nuestros valiosos socios.<\/span> S\u00edguenos en Gorjeo \uf099<\/i><\/a> y LinkedIn<\/a> para leer m\u00e1s contenido exclusivo que publicamos.<\/div>\n<\/div>\n](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/El-valor-de-la-identidad-impulsada-por-la-IA.jpg\"){kind=link}
Introducci\u00f3n <\/h3>\n
Las falsificaciones profundas y la desinformaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) pueden causar preocupaci\u00f3n en el mundo de la tecnolog\u00eda y la inversi\u00f3n, pero esta tecnolog\u00eda poderosa y fundamental tiene el potencial de beneficiar a organizaciones de todo tipo cuando se aprovecha adecuadamente. <\/p>\n
En el mundo de la ciberseguridad, una de las \u00e1reas de aplicaci\u00f3n m\u00e1s importantes de la IA es aumentar y mejorar los sistemas de gesti\u00f3n de identidades. La gesti\u00f3n del ciclo de vida de la identidad basada en IA est\u00e1 a la vanguardia de la identidad digital y se utiliza para mejorar la seguridad, agilizar la gobernanza y mejorar la UX de un sistema de identidad. <\/p>\n
Beneficios de una identidad impulsada por IA <\/h3>\n
La IA es una tecnolog\u00eda que cruza barreras entre impulsores de \u00e1reas de negocio tradicionalmente opuestas, uniendo \u00e1reas que antes estaban en conflicto: <\/p>\n
- \n
- La IA permite una mejor eficiencia operativa al reducir el riesgo y mejorar la seguridad <\/li>\n
- La IA permite a las empresas alcanzar objetivos asegurando la ciberresiliencia <\/li>\n
- La IA facilita el acceso \u00e1gil y seguro garantizando el cumplimiento normativo <\/li>\n<\/ul>\n
IA e identidad unificada <\/h3>\n
La identidad basada en IA ofrece la inteligencia necesaria para repeler ataques y corregir anomal\u00edas de acceso que afectan nuestra infraestructura de identidad.<\/a>. Sin embargo, un facilitador clave de la IA dentro de un sistema de gesti\u00f3n del ciclo de vida de la identidad es la unificaci\u00f3n de la identidad. La IA puede encontrar aplicaciones en una superficie de identidad unificada, trabajando simbi\u00f3ticamente para cumplir con los requisitos de los impulsores del negocio. <\/p>\n
Identidad impulsada por IA en la pr\u00e1ctica <\/h3>\n
Cuando se aplican adecuadamente, las tecnolog\u00edas de IA tienen el poder de mitigar los errores de acceso y hacer frente a la actual avalancha de ciberataques centrados en la identidad. La identidad basada en IA puede aprovechar los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar se\u00f1ales de un ataque, como anomal\u00edas de comportamiento, que apuntan a un evento de exfiltraci\u00f3n de datos. <\/p>\n
One Identity ha capitalizado el poder de los modelos de IA para mejorar y habilitar varios aspectos de la seguridad de la identidad: <\/p>\n
Detecci\u00f3n de riesgos para el gobierno y administraci\u00f3n de identidades (IGA) <\/h3>\n
Impulsado por IA gobierno y administraci\u00f3n de identidad (IGA)<\/a> ofrece un m\u00e9todo para identificar comportamientos inusuales y detectar se\u00f1ales de exposici\u00f3n de datos y eventos de exfiltraci\u00f3n de datos. One Identity Safeguard utiliza un modelo de IA conocido como “Bosques aleatorios”, un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que combina los resultados de m\u00faltiples \u00e1rboles de decisi\u00f3n para brindar informaci\u00f3n valiosa. Safeguard analiza datos de eventos tales como el movimiento del mouse, la din\u00e1mica de pulsaciones de teclas, el tiempo de inicio de sesi\u00f3n y an\u00e1lisis de comandos para identificar anomal\u00edas de comportamiento y automatizar ataques. Luego, los operadores humanos interact\u00faan con un panel para interpretar y tomar decisiones basadas en los resultados generados por la IA para permitir que una organizaci\u00f3n reduzca de manera efectiva la barrera de las habilidades de ciberseguridad. <\/p>\n
Gesti\u00f3n de acceso <\/h3>\n
Los datos de los eventos de autenticaci\u00f3n de gesti\u00f3n de acceso se pueden aprovechar para identificar una se\u00f1al de ciberataque y compromiso de credenciales. Los datos del evento de acceso (por ejemplo, identidad, ubicaci\u00f3n, dispositivo, etc.) se recopilan cuando alguien inicia sesi\u00f3n. Se toma una decisi\u00f3n de autorizaci\u00f3n y los requisitos de seguridad pueden entonces utilizar una autenticaci\u00f3n intensificada en lugar de denegar el acceso. <\/p>\n
Sin embargo, la IA avanza en este modelo simple. One Identity OneLogin utiliza Vigilance AI\u2122 Threat Engine15 para analizar grandes vol\u00famenes de datos para identificar amenazas. Al utilizar User and Entity Behavior Analytics (UEBA), se crea un perfil del comportamiento t\u00edpico del usuario como base. Esto luego se utiliza para identificar anomal\u00edas y prevenir riesgos. <\/p>\n
OneLogin puede alimentar los datos de las solicitudes de acceso, as\u00ed como sus conocimientos anal\u00edticos derivados, en forma de registros de sistema enriquecidos en sistemas SIEM y SOC. <\/p>\n
Gesti\u00f3n de derechos <\/h3>\n
El acceso basado en roles es un principio fundamental de la seguridad de la identidad. Pero gestionar esos roles manualmente puede suponer un desaf\u00edo. El aprendizaje autom\u00e1tico se ha utilizado en la “miner\u00eda de roles” o “descubrimiento de roles” de identidad durante alg\u00fan tiempo, pero una aplicaci\u00f3n novedosa de One Identity ofrece informaci\u00f3n sobre la miner\u00eda de roles directamente a la persona relevante para una optimizaci\u00f3n. gesti\u00f3n de derechos<\/a>. <\/p>\n
Por ejemplo, puede utilizar la IA para optimizar las pol\u00edticas de funciones del equipo de forma continua, haciendo que la gesti\u00f3n de derechos sea una tarea continua y automatizada que proporcione informaci\u00f3n precisa sobre los requisitos de acceso en toda la organizaci\u00f3n. <\/p>\n
Conclusi\u00f3n <\/h3>\n
Los sistemas de gesti\u00f3n de identidades deben responder al creciente volumen de amenazas sofisticadas basadas en identidades. La respuesta viene en forma de aumento del sistema a trav\u00e9s de la IA, con datos de identidad autorizados y de alta calidad que alimentan los modelos de IA utilizados para mejorar gesti\u00f3n del ciclo de vida de la identidad<\/a>. Esta mejora de la capacidad es esencial para desarrollar y ofrecer gesti\u00f3n de derechos e IGA para una postura de seguridad s\u00f3lida y resiliencia cibern\u00e9tica. Dado que la unificaci\u00f3n de los servicios relacionados con la identidad hace que la gesti\u00f3n de la identidad sea m\u00e1s sencilla y eficaz, agregar IA a una plataforma de identidad unificada dota a una organizaci\u00f3n de la resiliencia para resistir incluso las amenazas m\u00e1s complejas relacionadas con la identidad. <\/p>\n
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