![<\/a><\/div>\nDesde su aparici\u00f3n, la IA generativa ha revolucionado la productividad empresarial. Las herramientas GenAI permiten un desarrollo de software, an\u00e1lisis financiero, planificaci\u00f3n empresarial y participaci\u00f3n del cliente m\u00e1s r\u00e1pido y eficaz. Sin embargo, esta agilidad empresarial conlleva riesgos importantes, en particular la posibilidad de fuga de datos confidenciales. A medida que las organizaciones intentan equilibrar las ganancias de productividad con las preocupaciones de seguridad, muchas se han visto obligadas a elegir entre el uso ilimitado de GenAI o su prohibici\u00f3n total.<\/p>\nUna nueva gu\u00eda electr\u00f3nica de LayerX titulada Cinco medidas viables para prevenir la fuga de datos mediante herramientas de inteligencia artificial generativa<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a las organizaciones a afrontar los desaf\u00edos del uso de GenAI en el lugar de trabajo. La gu\u00eda ofrece pasos pr\u00e1cticos para que los administradores de seguridad protejan los datos corporativos confidenciales y al mismo tiempo obtengan los beneficios de productividad de las herramientas GenAI como ChatGPT. Este enfoque pretende permitir a las empresas lograr el equilibrio adecuado entre innovaci\u00f3n y seguridad.<\/p>\n\u00bfPor qu\u00e9 preocuparse por ChatGPT?<\/h2>\nLa gu\u00eda electr\u00f3nica aborda la creciente preocupaci\u00f3n de que el uso irrestricto de GenAI pueda provocar una exposici\u00f3n involuntaria de los datos. Por ejemplo, como lo ponen de relieve incidentes como el Fuga de datos de Samsung<\/a>. En este caso, los empleados expusieron accidentalmente c\u00f3digo propietario mientras usaban ChatGPT, lo que llev\u00f3 a una prohibici\u00f3n total de las herramientas GenAI dentro de la empresa. Estos incidentes subrayan la necesidad de que las organizaciones desarrollen pol\u00edticas y controles s\u00f3lidos para mitigar los riesgos asociados con GenAI.<\/p>\nNuestra comprensi\u00f3n del riesgo no es s\u00f3lo anecd\u00f3tica. Seg\u00fan una investigaci\u00f3n de LayerX Security<\/a>:<\/p>\n\nEl 15% de los usuarios empresariales han pegado datos en herramientas GenAI.<\/li>\nEl 6% de los usuarios empresariales ha pegado sensible<\/em> datos, como c\u00f3digo fuente, PII o informaci\u00f3n organizacional confidencial, en herramientas GenAI.<\/li>\nEntre el 5% de los usuarios principales de GenAI, que son los usuarios m\u00e1s habituales, un 50% pertenece a I+D.<\/li>\nEl c\u00f3digo fuente es el principal tipo de datos confidenciales que quedan expuestos y representa el 31 % de los datos expuestos.<\/li>\n<\/ul>\nPasos clave para los administradores de seguridad<\/h2>\n\u00bfQu\u00e9 pueden hacer los administradores de seguridad para permitir el uso de GenAI sin exponer a la organizaci\u00f3n a riesgos de filtraci\u00f3n de datos? Los aspectos m\u00e1s destacados de la gu\u00eda electr\u00f3nica incluyen los siguientes pasos:<\/p>\n\nMapeo del uso de la IA en la organizaci\u00f3n<\/strong> – Empiece por comprender qu\u00e9 necesita proteger. Mapee qui\u00e9n utiliza las herramientas GenAI, de qu\u00e9 manera, con qu\u00e9 fines y qu\u00e9 tipos de datos est\u00e1n expuestos. \u00c9sta ser\u00e1 la base de una estrategia eficaz de gesti\u00f3n de riesgos.<\/li>\nRestricci\u00f3n de cuentas personales<\/strong> – A continuaci\u00f3n, aproveche la protecci\u00f3n que ofrecen las herramientas GenAI. Las cuentas corporativas GenAI proporcionan medidas de seguridad integradas que pueden reducir significativamente el riesgo de fuga de datos confidenciales. Esto incluye restricciones sobre los datos que se utilizan con fines de capacitaci\u00f3n, restricciones sobre la retenci\u00f3n de datos, limitaciones para compartir cuentas, anonimizaci\u00f3n y m\u00e1s. Tenga en cuenta que esto requiere imponer el uso de cuentas no personales cuando se utiliza GenAI (que requiere una herramienta patentada para hacerlo). <\/li>\nSolicitar a los usuarios<\/strong> – Como tercer paso, utilice el poder de sus propios empleados. Los simples mensajes recordatorios que aparecen al utilizar las herramientas GenAI ayudar\u00e1n a crear conciencia entre los empleados sobre las posibles consecuencias de sus acciones y de las pol\u00edticas organizacionales. Esto puede reducir efectivamente el comportamiento riesgoso.<\/li>\nBloquear la entrada de informaci\u00f3n confidencial<\/strong> – Ahora es el momento de introducir tecnolog\u00eda avanzada. Implemente controles automatizados que restrinjan la entrada de grandes cantidades de datos confidenciales en las herramientas GenAI. Esto es especialmente eficaz para evitar que los empleados compartan c\u00f3digo fuente, informaci\u00f3n de clientes, PII, datos financieros y m\u00e1s.<\/li>\nRestricci\u00f3n de las extensiones del navegador GenAI<\/strong> – Finalmente, evite el riesgo de extensiones del navegador. Administre y clasifique autom\u00e1ticamente las extensiones del navegador de IA seg\u00fan el riesgo para evitar su acceso no autorizado a datos organizacionales confidenciales.<\/li>\n<\/ol>\nPara disfrutar de todos los beneficios de productividad de la IA generativa, las empresas deben encontrar el equilibrio entre productividad y seguridad. Como resultado, la seguridad de GenAI no debe ser una elecci\u00f3n binaria entre permitir toda la actividad de IA o bloquearla toda. M\u00e1s bien, adoptar un enfoque m\u00e1s matizado y afinado permitir\u00e1 a las organizaciones cosechar los beneficios empresariales, sin dejarlas expuestas. Para los gerentes de seguridad, esta es la manera de convertirse en un socio comercial y facilitador clave.<\/p>\nDescarga la gu\u00eda<\/a> para aprender c\u00f3mo usted tambi\u00e9n puede implementar f\u00e1cilmente estos pasos de inmediato. <\/p>\n<\/p>\n\u00bfEncontr\u00f3 interesante este art\u00edculo? Este art\u00edculo es una contribuci\u00f3n de uno de nuestros valiosos socios.<\/span> S\u00edguenos en Gorjeo \uf099<\/i><\/a> y LinkedIn<\/a> para leer m\u00e1s contenido exclusivo que publicamos.<\/div>\n<\/div>\n](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Cinco-pasos-practicos-para-prevenir-las-fugas-de-datos-de.png\"){kind=link}
Desde su aparici\u00f3n, la IA generativa ha revolucionado la productividad empresarial. Las herramientas GenAI permiten un desarrollo de software, an\u00e1lisis financiero, planificaci\u00f3n empresarial y participaci\u00f3n del cliente m\u00e1s r\u00e1pido y eficaz. Sin embargo, esta agilidad empresarial conlleva riesgos importantes, en particular la posibilidad de fuga de datos confidenciales. A medida que las organizaciones intentan equilibrar las ganancias de productividad con las preocupaciones de seguridad, muchas se han visto obligadas a elegir entre el uso ilimitado de GenAI o su prohibici\u00f3n total.<\/p>\n
Una nueva gu\u00eda electr\u00f3nica de LayerX titulada Cinco medidas viables para prevenir la fuga de datos mediante herramientas de inteligencia artificial generativa<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a las organizaciones a afrontar los desaf\u00edos del uso de GenAI en el lugar de trabajo. La gu\u00eda ofrece pasos pr\u00e1cticos para que los administradores de seguridad protejan los datos corporativos confidenciales y al mismo tiempo obtengan los beneficios de productividad de las herramientas GenAI como ChatGPT. Este enfoque pretende permitir a las empresas lograr el equilibrio adecuado entre innovaci\u00f3n y seguridad.<\/p>\n La gu\u00eda electr\u00f3nica aborda la creciente preocupaci\u00f3n de que el uso irrestricto de GenAI pueda provocar una exposici\u00f3n involuntaria de los datos. Por ejemplo, como lo ponen de relieve incidentes como el Fuga de datos de Samsung<\/a>. En este caso, los empleados expusieron accidentalmente c\u00f3digo propietario mientras usaban ChatGPT, lo que llev\u00f3 a una prohibici\u00f3n total de las herramientas GenAI dentro de la empresa. Estos incidentes subrayan la necesidad de que las organizaciones desarrollen pol\u00edticas y controles s\u00f3lidos para mitigar los riesgos asociados con GenAI.<\/p>\n Nuestra comprensi\u00f3n del riesgo no es s\u00f3lo anecd\u00f3tica. Seg\u00fan una investigaci\u00f3n de LayerX Security<\/a>:<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 pueden hacer los administradores de seguridad para permitir el uso de GenAI sin exponer a la organizaci\u00f3n a riesgos de filtraci\u00f3n de datos? Los aspectos m\u00e1s destacados de la gu\u00eda electr\u00f3nica incluyen los siguientes pasos:<\/p>\n Para disfrutar de todos los beneficios de productividad de la IA generativa, las empresas deben encontrar el equilibrio entre productividad y seguridad. Como resultado, la seguridad de GenAI no debe ser una elecci\u00f3n binaria entre permitir toda la actividad de IA o bloquearla toda. M\u00e1s bien, adoptar un enfoque m\u00e1s matizado y afinado permitir\u00e1 a las organizaciones cosechar los beneficios empresariales, sin dejarlas expuestas. Para los gerentes de seguridad, esta es la manera de convertirse en un socio comercial y facilitador clave.<\/p>\n Descarga la gu\u00eda<\/a> para aprender c\u00f3mo usted tambi\u00e9n puede implementar f\u00e1cilmente estos pasos de inmediato. <\/p>\n <\/p>\n\u00bfPor qu\u00e9 preocuparse por ChatGPT?<\/h2>\n
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Pasos clave para los administradores de seguridad<\/h2>\n
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