{"id":138235,"date":"2022-05-09T07:11:28","date_gmt":"2022-05-09T07:11:28","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/por-que-linkedin-va-a-actualizar-sus-algoritmos\/"},"modified":"2022-05-09T07:11:39","modified_gmt":"2022-05-09T07:11:39","slug":"por-que-linkedin-va-a-actualizar-sus-algoritmos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/por-que-linkedin-va-a-actualizar-sus-algoritmos\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 LinkedIn va a actualizar sus algoritmos?"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>La red social quiere abordar <em>\u201chackers de participaci\u00f3n\u201d<\/em>.  En LinkedIn, cada vez m\u00e1s usuarios <strong>jugar con algoritmos para crear rumores<\/strong> y maximizar el rendimiento de su contenido.  Si esta pr\u00e1ctica obviamente no est\u00e1 prohibida, parece molestar internamente.  Por eso LinkedIn <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/blog.linkedin.com\/2022\/may\/5\/keeping-your-feed-relevant-and-productive\" target=\"_blank\">planea modificar sus algoritmos<\/a>.<\/p>\n<h2>\u00bfEl fin de los rumores f\u00e1ciles en LinkedIn?<\/h2>\n<p>La plataforma est\u00e1 en excelente forma: la cantidad de usuarios contin\u00faa aumentando y LinkedIn incluso informa niveles r\u00e9cord de crecimiento en el compromiso.  Sin embargo, como siempre, donde hay m\u00e1s oportunidades para llamar la atenci\u00f3n, tambi\u00e9n hay <strong>desde <em>&#8220;hackers de crecimiento&#8221;<\/em><\/strong>.  LinkedIn utiliza este t\u00e9rmino para referirse a los usuarios que juegan con algoritmos.  En las redes sociales, las marcas se han embarcado en la carrera por el compromiso y el desempe\u00f1o.  Por lo tanto, no sorprende que este tipo de pr\u00e1ctica se convierta en un lugar com\u00fan.  La mayor\u00eda de los administradores de redes sociales tienen <strong>metas de compromiso<\/strong> incorporados en sus indicadores de desempe\u00f1o.<\/p>\n<div class=\"alignfull-content\">\n<span class=\"purpley-grey\">En la misma categor\u00eda<\/span><\/p>\n<article class=\"grid-box anim col-12 post default post-read-also\">\n<div class=\"image\">\n<img decoding=\"async\" width=\"190\" height=\"190\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/El-mercado-de-los-videojuegos-superara-los-200000-millones-de.jpeg\" class=\"attachment-post-ligne size-post-ligne wp-post-image\" alt=\"Retrato de Elon Musk.\" loading=\"lazy\" \/> <\/div>\n<div class=\"content\">\n<h2>Elon Musk recauda 7.000 millones de d\u00f3lares de inversores por comprar Twitter<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<p>Como era de esperar, una mayor exposici\u00f3n solo puede ayudar a aumentar el potencial de atenci\u00f3n de la marca, lo que idealmente tambi\u00e9n aumentar\u00e1 las conversiones.  Es comprensible, pero seg\u00fan LinkedIn, <em>\u201cdespu\u00e9s de un tiempo, cuando todos est\u00e1n haciendo lo mismo, puede ser demasiado\u201d<\/em>.  Por eso la plataforma <strong>est\u00e1 a punto de actualizar sus algoritmos<\/strong> para limitar ciertas publicaciones de las que los usuarios est\u00e1n hartos.  Seg\u00fan Linda Leung, gerente de producto de LinkedIn, <em>&#8220;Detectamos una serie de publicaciones que solicitan o alientan espec\u00edficamente a la comunidad a interactuar con el contenido a trav\u00e9s de Me gusta o reacciones, publicadas con la \u00fanica intenci\u00f3n de aumentar el alcance en la plataforma&#8221;.<\/em>.<\/p>\n<h2>Menos encuestas en el feed<\/h2>\n<p>Estos mensajes son exactamente los mismos que manejaba Facebook hace unos a\u00f1os.  En LinkedIn, las reacciones se utilizan para encuestar a las comunidades.  Inevitablemente, cuando una pregunta es de inter\u00e9s, el compromiso es enorme.  Estas publicaciones est\u00e1n precisamente en el visor de LinkedIn.  Si est\u00e1s planeando una publicaci\u00f3n como esta, <strong>sepa que su compromiso ahora ser\u00e1 penalizado<\/strong>.  Linda Leung aclara que <em>\u201cDescubrimos que hab\u00eda demasiadas encuestas en el feed.  Estamos tomando medidas para ser m\u00e1s inteligentes y solo mostrarte aquellas que son \u00fatiles y relevantes\u201d<\/em>.  En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, esto significa menos encuestas de personas que no conoce y m\u00e1s encuestas de personas en su red con las que es m\u00e1s probable que interact\u00fae.<\/p>\n<p>Otra modificaci\u00f3n realizada al algoritmo: en Estados Unidos, los usuarios de la plataforma ahora pueden rechazar contenido pol\u00edtico.  LinkedIn especifica que esta funcionalidad podr\u00eda extenderse a otras regiones del mundo en los pr\u00f3ximos meses.  Para la mayor\u00eda de los usuarios, <strong>los mensajes pol\u00edticos no tienen cabida en LinkedIn<\/strong>.  Se realiza un \u00faltimo cambio para reducir el n\u00famero de notificaciones.  Pronto no ver\u00e1 tantas actualizaciones de su red.  Estos cambios deber\u00edan ser bastante bien recibidos por la comunidad.  Las encuestas hab\u00edan estado realmente contaminando la corriente durante alg\u00fan tiempo.  Definitivamente podr\u00e1 ver alg\u00fan cambio en las pr\u00f3ximas semanas.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2022\/05\/09\/pourquoi-linkedin-va-t-il-a-mettre-a-jour-ses-algorithmes\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La red social quiere abordar \u201chackers de participaci\u00f3n\u201d. 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