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La adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda.inteligencia artificial generativa (IA)<\/strong> como podr\u00eda presentar ChatGPT costos ocultos significativos<\/strong> y efectos secundarios inesperados, seg\u00fan un informe de Gartner. En el simposio de esta semana en Australia, Mary Mesaglio, distinguida vicepresidenta analista de Gartner, describi\u00f3 los desaf\u00edos financieros y de producci\u00f3n asociados con estos avances tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n Seg\u00fan Gartner, muchas empresas podr\u00edan enfrentarse costes mucho m\u00e1s altos que las previsiones iniciales<\/strong> para la implementaci\u00f3n de la IA generativa. Mary Mesaglio advierte que los gastos podr\u00edan alcanzar cinco a diez veces las estimaciones iniciales<\/strong>que recuerda a los primeros d\u00edas de la computaci\u00f3n en la nube, donde las facturas eran a menudo una fuente de shock para los usuarios.<\/p>\n Esta explosi\u00f3n de costos puede atribuirse a varios factores. Mesaglio se\u00f1ala en particular que algunas organizaciones utilizan la IA para tareas sencillas que podr\u00edan realizarse f\u00e1cilmente mediante una b\u00fasqueda en Internet. Adem\u00e1s, el creciente h\u00e1bito de los usuarios de formular consultas cada vez m\u00e1s complejas aumentar\u00e1 a\u00fan m\u00e1s la factura, ya que cada consulta consume tokens adicionales en sistemas de precios basados \u200b\u200ben el uso<\/strong>.<\/p>\n En el frente de la productividad, tambi\u00e9n es necesario moderar el entusiasmo. Aunque Gartner estima que el uso de la IA puede ahorrar hasta 43 minutos por d\u00eda<\/strong>Seg\u00fan Mesaglio, esta ganancia no se transforma completamente en tiempo de trabajo adicional. Parte de este tiempo libre creado se dedicar\u00eda a descansos u otras formas de distracci\u00f3n, lo que reducir\u00eda la eficiencia real lograda a trav\u00e9s de la IA entre un 10 y un 30 por ciento.<\/p>\n Adem\u00e1s, los beneficios de productividad no se distribuyen equitativamente entre los trabajadores. Por ejemplo, un abogado experimentado podr\u00e1 juzgar mejor la relevancia de los resultados proporcionados por la IA que un joven graduado. Del mismo modo, un empleado experimentado de un centro de llamadas ya tendr\u00e1 la experiencia necesaria para responder a los clientes, a diferencia de un novato que podr\u00eda beneficiarse mucho m\u00e1s de los conocimientos proporcionados por la IA.<\/p>\n Otros desaf\u00edos identificados por la preocupaci\u00f3n de Gartner reacciones emocionales y organizacionales<\/strong> inducido por la adopci\u00f3n de la IA. Por ejemplo, un empleado vers\u00e1til podr\u00eda sentir una sensaci\u00f3n de injusticia si un nuevo empleado alcanza r\u00e1pidamente un nivel comparable de desempe\u00f1o gracias a la IA. Esta situaci\u00f3n podr\u00eda provocar tensiones internas, poniendo en duda el compromiso y la satisfacci\u00f3n laboral de los empleados de mayor edad.<\/p>\n Para anticipar y gestionar estas reacciones, las organizaciones deben definir claramente las responsabilidades por el impacto de la IA en los empleados y considerar cuidadosamente la velocidad de integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas. Algunas industrias, menos afectadas por la transformaci\u00f3n de la IA, pueden permitirse una adopci\u00f3n incremental, mientras que otras pueden requerir un enfoque mucho m\u00e1s r\u00e1pido para seguir siendo competitivas.<\/p>\n Finalmente, el uso apropiado de la IA requiere una algo de aprendizaje<\/strong>. Las organizaciones necesitan saber cu\u00e1ndo utilizar herramientas tradicionales versus IA para optimizar costos. Adem\u00e1s, estructurar el acceso de la IA a los datos ser\u00e1 crucial para equilibrar las tarifas. Por ejemplo, permitir que la IA procese directamente datos no estructurados<\/strong> podr\u00eda mejorar la calidad de los resultados, pero a un coste sustancial. De ah\u00ed la importancia de una Gesti\u00f3n rigurosa de los recursos de TI centralizados y descentralizados.<\/strong>.<\/p>\n Los comentarios transmitidos en el simposio de Gartner ilustran aspectos cruciales que las empresas deben considerar al adoptar soluciones de IA generativa. La vigilancia de los costes y la eficacia real, combinada con una gesti\u00f3n sensata de los recursos humanos y t\u00e9cnicos, condicionar\u00e1n el \u00e9xito de estas nuevas herramientas en entornos profesionales diversificados.<\/p>\n<\/div>\nUna posible explosi\u00f3n de costos<\/h2>\n
Aumentos de productividad matizados<\/h2>\n
Manejo de reacciones emocionales y organizaci\u00f3n.<\/h2>\n
Aprendizaje necesario para dominar el uso de la IA<\/h2>\n