{"id":1356455,"date":"2024-09-11T14:27:26","date_gmt":"2024-09-11T14:27:26","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/muchos-trabajos-agricolas-siguen-siendo-demasiado-ambiciosos-para-los-robots\/"},"modified":"2024-09-11T14:27:31","modified_gmt":"2024-09-11T14:27:31","slug":"muchos-trabajos-agricolas-siguen-siendo-demasiado-ambiciosos-para-los-robots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/muchos-trabajos-agricolas-siguen-siendo-demasiado-ambiciosos-para-los-robots\/","title":{"rendered":"Muchos trabajos agr\u00edcolas siguen siendo demasiado ambiciosos para los robots"},"content":{"rendered":"


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‘Este a\u00f1o cultivamos cebollas, las malas hierbas son un problema importante. Como ocurre con las zanahorias y los guisantes”, dice Ard van Gaalen, de la granja biol\u00f3gica Biostee, en el sur de Beijerland. \u201cEstos cultivos no est\u00e1n ‘cerrados’, el suelo permanece visible y la luz del sol incide sobre ellos. Incluso si una planta de cebolla ya ha crecido mucho, todav\u00eda germinan nuevas plantas de malezas\u201d.<\/p>\n

Las malas hierbas compiten con el cultivo por los nutrientes, la luz solar y la humedad. Para obtener una buena cosecha, Van Galen debe deshacerse de \u00e9l. Antes de que surja el cultivo, puede eliminar f\u00e1cilmente las malas hierbas de los semilleros con una m\u00e1quina, pero una vez que las plantas de cebolla crecen, en la agricultura org\u00e1nica no hay otra opci\u00f3n que recoger las malas hierbas a mano.<\/p>\n

Van Galen emplea trabajadores temporeros para la recolecci\u00f3n en mayo, junio y julio. \u201cSe acuestan boca abajo en lo que llamamos tumbonas, con la cabeza apoyada en un soporte que les permite mirar hacia abajo y los brazos libres para agarrar las malas hierbas\u201d. Diez de ellos seguidos son arrastrados por un tractor. \u201cEs un trabajo f\u00edsico. Nuestro terreno tiene un tama\u00f1o de unos 20 campos de f\u00fatbol, \u200b\u200bcomenzamos por la izquierda y dos semanas despu\u00e9s estamos por la derecha\u201d.<\/p>\n

Es el tipo de trabajo que una parte de la C\u00e1mara de Representantes preferir\u00eda desalentar. El VVD proclamado<\/a> que el n\u00famero de trabajadores inmigrantes en los Pa\u00edses Bajos debe ser “limitado”. El partido cree que las empresas que emplean trabajadores inmigrantes deber\u00edan invertir en soluciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

Start-ups visitando<\/h2>\n

A Van Galen le gustar\u00eda que un robot le quitara las malas hierbas. En los \u00faltimos a\u00f1os visit\u00f3 varias empresas emergentes que buscaban un entorno de prueba realista para su robot. “Hace poco tuvimos un robot que vino a practicar con las zanahorias”, dice Van Galen. \u201cEse era un dispositivo del tama\u00f1o de una cortadora de c\u00e9sped. Los empresarios lo siguieron con sus port\u00e1tiles para ver qu\u00e9 hac\u00eda su robot\u201d.<\/p>\n

El robot result\u00f3 incapaz de distinguir correctamente entre malas hierbas y ra\u00edces. “Si una m\u00e1quina extrae una o dos plantas de las setenta ra\u00edces que crecen en un metro lineal, eso no supone un gran problema”, afirma Van Galen. “Pero cinco o diez ser\u00edan una locura, cuando eso sucedi\u00f3 detuvimos la acci\u00f3n”.<\/p>\n

La dificultad no est\u00e1 en eliminar las malas hierbas en s\u00ed. Un robot puede cortar f\u00e1cilmente alrededor de la planta de marihuana con un cuchillo, tambi\u00e9n hay robots que cortan la planta con l\u00e1ser o insertan un electrodo, lo que hace que la planta se caliente y muera.<\/p>\n

La parte dif\u00edcil es el complejo entorno terrestre. El robot debe reconocer diferentes tipos de malas hierbas en todas las etapas de crecimiento y poder distinguirlas del cultivo deseado, que tambi\u00e9n se encuentra en diferentes etapas de crecimiento. Debe poder hacer esto bajo la lluvia y el sol y en un suelo que a veces est\u00e1 h\u00famedo, a veces seco, a veces duro y a veces blando.<\/p>\n

Los equipos para reconocer plantas (c\u00e1maras, esc\u00e1neres) se han vuelto r\u00e1pidamente m\u00e1s baratos y mejores en los \u00faltimos a\u00f1os. Lo mismo ocurre con los algoritmos (redes neuronales) que permiten al robot tomar decisiones. Pero los datos de entrenamiento (fotograf\u00edas de plantas) para “entrenar” los algoritmos a\u00fan no son lo suficientemente buenos. La variedad del pa\u00eds es muy dif\u00edcil de comprender.<\/p>\n

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Un robot en un campo de tulipanes con c\u00e1maras inteligentes que escanean las flores en busca de patrones que indiquen una enfermedad. <\/figcaption>
Foto Norbert Voskens\/SOPA Im\u00e1genes<\/figcaption><\/figure>\n

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“Se puede entrenar una red neuronal en 24 campos, pero en el campo 25 resulta que funciona de manera muy diferente”, dice Gert Kootstra, profesor asociado de rob\u00f3tica agr\u00edcola en la Universidad e Investigaci\u00f3n de Wageningen. \u201cEso se ha demostrado una y otra vez y es un gran obst\u00e1culo. Porque para un agricultor el equipo debe ser fiable, de lo contrario acabar\u00e1 desechado. La rob\u00f3tica en su conjunto necesita mucho entrenamiento y, en parte, por eso est\u00e1 empezando a despegar a un ritmo lento\u201d.<\/p>\n

Existen desaf\u00edos similares en la horticultura. Los tomates, por ejemplo, son un cultivo sobre el que se est\u00e1n realizando muchas investigaciones porque hay muchos desaf\u00edos en juego al mismo tiempo.<\/p>\n

No todos los tomates de una planta est\u00e1n maduros al mismo tiempo, un robot debe reconocer cu\u00e1les est\u00e1n maduros y cu\u00e1les no. \u00c9sta es una tarea que ahora los robots pueden realizar bastante bien, gracias a una gran cantidad de datos de entrenamiento con im\u00e1genes claras. “Aunque esto tambi\u00e9n se aplica aqu\u00ed: si un robot hace un buen trabajo con una variedad de tomate, igualmente puede fallar con la otra variedad”, afirma Kootstra.<\/p>\n

Tomates y otras frutas.<\/h2>\n

Y luego est\u00e1 el resto de la planta de tomate. “Un tomate puede colgar detr\u00e1s de una hoja”, dice Kootstra. \u201cEntonces el robot no lo registra y luego sigue conduciendo. Una persona mueve continuamente la cabeza hacia adelante y hacia atr\u00e1s para ver si hay algo colgando. Ahora estamos intentando ense\u00f1ar a los robots a mirar m\u00e1s all\u00e1 cuando no hay nada que ver, d\u00f3nde se puede esperar algo. Eso sigue siendo muy complicado\u201d.<\/p>\n

Una vez que un robot finalmente haya localizado ese tomate rojo, deber\u00eda poder recogerlo sin apretarlo. Los tomates y muchas otras frutas y verduras son vulnerables. Una mano humana lo maneja bien, siente mucho y puede realizar movimientos matizados. Se est\u00e1n fabricando ‘pinzas’ blandas con las que el robot entra en contacto con el tomate, pero todav\u00eda queda mucho por hacer antes de que un robot pueda competir con una mano humana, tambi\u00e9n en t\u00e9rminos de velocidad.<\/p>\n

Sin embargo, ya existen todo tipo de empresas que venden robots para la agricultura y la horticultura. Se trata principalmente de empresas m\u00e1s peque\u00f1as. Recolectores de malas hierbas, recolectores de tomates, recolectores de manzanas e incluso recolectores de fresas se muestran en v\u00eddeos llamativos. \u00bfEsas empresas ya han resuelto lo que la ciencia a\u00fan estudia?<\/p>\n

“Las m\u00e1quinas parecen muy exitosas en esos v\u00eddeos, pero en la pr\u00e1ctica suelen ser decepcionantes”, dice Kootstra. “No s\u00e9 de d\u00f3nde son cada empresa, por supuesto, pero he estado viendo v\u00eddeos como este durante diez a\u00f1os y los robots ciertamente est\u00e1n mejorando, pero no conozco ning\u00fan producto comercialmente exitoso que funcione en todas las condiciones. Constantemente surgen nuevas empresas, con ingenieros que saben mucho sobre la tecnolog\u00eda pero a\u00fan no comprenden completamente cu\u00e1n grandes son los desaf\u00edos en la agricultura y la horticultura\u201d.<\/p>\n

El br\u00f3coli va bien<\/h2>\n

“Los fabricantes de robots a menudo act\u00faan como si ya pudieran hacer mucho”, afirma Erik Pekkeriet. \u00c9l es el l\u00edder del programa. visi\u00f3n y rob\u00f3tica<\/em> en Wageningen University & Research y trabaja en estrecha colaboraci\u00f3n con la comunidad empresarial en sus proyectos. \u201cHace poco, un colega que trabaja en un robot para tomates fue a una feria y regres\u00f3 completamente nervioso. Una de las empresas all\u00ed parec\u00eda estar mucho m\u00e1s avanzada. Pero cuando habl\u00e9 con esa empresa m\u00e1s tarde, result\u00f3 que ya no hab\u00edan vendido cinco robots como proclamaban, sino s\u00f3lo dos. Y que alguien todav\u00eda tiene que caminar junto a su robot\u201d.<\/p>\n

“No nos equivoquemos, muchas tareas en la agricultura ya se realizan mec\u00e1nicamente y hay muchos robots circulando por los invernaderos, que se encargan de casi toda la log\u00edstica”, afirma Pekkeriet. \u201cYa se ha hecho mucho trabajo pesado con la automatizaci\u00f3n. Y hay cultivos en los que la recolecci\u00f3n tambi\u00e9n va bien. El br\u00f3coli, por ejemplo, es un cultivo que te gusta mucho\u201d.<\/p>\n

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Si una m\u00e1quina no funciona de manera \u00f3ptima, un productor puede devolverla inmediatamente<\/p>\n