GenAI se ha convertido en una herramienta fundamental para los empleados, debido a las mejoras de productividad y las capacidades innovadoras que ofrece. Los desarrolladores la utilizan para escribir c\u00f3digo, los equipos financieros la utilizan para analizar informes y los equipos de ventas crean correos electr\u00f3nicos y activos para los clientes. Sin embargo, estas capacidades son exactamente las que presentan graves riesgos de seguridad.<\/p>\n
Reg\u00edstrese en nuestro pr\u00f3ximo seminario web para aprender c\u00f3mo prevenir la fuga de datos de GenAI<\/a><\/p>\n Cuando los empleados ingresan datos en herramientas GenAI como ChatGPT, a menudo no diferencian entre datos confidenciales y no confidenciales. Investigaci\u00f3n de Capa X<\/a> indica que uno de cada tres empleados que utilizan herramientas GenAI tambi\u00e9n comparten informaci\u00f3n confidencial, como c\u00f3digo fuente, n\u00fameros financieros internos, planes de negocios, IP, informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal, datos de clientes y m\u00e1s.<\/p>\n Los equipos de seguridad han estado intentando abordar este riesgo de exfiltraci\u00f3n de datos desde que ChatGPT entr\u00f3 tumultuosamente en nuestras vidas en noviembre de 2022. Sin embargo, hasta ahora el enfoque com\u00fan ha sido “permitir todo” o “bloquear todo”, es decir, permitir el uso de GenAI sin ninguna medida de seguridad o bloquear el uso por completo.<\/p>\n Este enfoque es sumamente ineficaz porque abre las puertas al riesgo sin intentar proteger los datos empresariales o prioriza la seguridad por sobre los beneficios comerciales, con lo que las empresas pierden ganancias de productividad. A largo plazo, esto podr\u00eda llevar a la Shadow GenAI o, peor a\u00fan, a que la empresa pierda su ventaja competitiva en el mercado.<\/p>\n La respuesta, como siempre, implica tanto conocimiento como herramientas.<\/p>\n El primer paso es comprender y mapear qu\u00e9 datos requieren protecci\u00f3n. No todos los datos deben compartirse (por supuesto, los planes de negocios y el c\u00f3digo fuente), pero la informaci\u00f3n disponible p\u00fablicamente en su sitio web se puede ingresar de manera segura en ChatGPT.<\/p>\n El segundo paso es determinar el nivel de restricci\u00f3n que desea aplicar a los empleados cuando intenten pegar datos tan sensibles. Esto podr\u00eda implicar un bloqueo total o simplemente advertirles de antemano. Las alertas son \u00fatiles porque ayudan a capacitar a los empleados sobre la importancia de los riesgos de los datos y fomentan la autonom\u00eda, de modo que los empleados puedan tomar la decisi\u00f3n por s\u00ed mismos en funci\u00f3n de un equilibrio entre el tipo de datos que est\u00e1n ingresando y sus necesidades.<\/p>\n Ahora es el momento de aplicar la tecnolog\u00eda. Una herramienta GenAI DLP puede aplicar estas pol\u00edticas, analizando de forma granular las acciones de los empleados en las aplicaciones GenAI y bloqueando o alertando cuando los empleados intentan pegar datos confidenciales en ellas. Una soluci\u00f3n de este tipo tambi\u00e9n puede desactivar las extensiones GenAI y aplicar diferentes pol\u00edticas para distintos usuarios.<\/p>\n En un nuevo seminario web a cargo de expertos de LayerX, se profundiza en los riesgos de los datos de GenAI y se brindan las mejores pr\u00e1cticas y pasos pr\u00e1cticos para proteger la empresa. CISO, profesionales de seguridad, oficinas de cumplimiento normativo Reg\u00edstrate aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n <\/p>\n\u00bfPueden las organizaciones protegerse contra fugas de datos y al mismo tiempo aprovechar los beneficios de GenAI?<\/strong><\/h3>\n
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