{"id":1346871,"date":"2024-09-04T16:34:35","date_gmt":"2024-09-04T16:34:35","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/un-avance-en-inteligencia-artificial-genera-esperanzas-de-un-mejor-diagnostico-del-cancer\/"},"modified":"2024-09-04T16:34:40","modified_gmt":"2024-09-04T16:34:40","slug":"un-avance-en-inteligencia-artificial-genera-esperanzas-de-un-mejor-diagnostico-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/un-avance-en-inteligencia-artificial-genera-esperanzas-de-un-mejor-diagnostico-del-cancer\/","title":{"rendered":"Un avance en inteligencia artificial genera esperanzas de un mejor diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Simplemente reg\u00edstrese en el <!-- -->Inteligencia artificial<!-- --> myFT Digest \u2013 entregado directamente en su bandeja de entrada.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=0a8f2c61-77f4-43ce-87d2-a7b421bbda85&amp;concept-id=d2e5aa89-e168-416d-b41b-af8e847fb3cd\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Un nuevo modelo de base de inteligencia artificial puede detectar con precisi\u00f3n m\u00faltiples tipos de c\u00e1ncer, evaluar tratamientos y predecir tasas de supervivencia, en el \u00faltimo avance en diagn\u00f3stico m\u00e9dico impulsado por la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>El modelo, conocido como \u201cChief\u201d, es un gran avance debido a la amplitud de tumores que puede analizar y su capacidad para predecir los resultados para los pacientes, dicen sus inventores de la Escuela de Medicina de Harvard.<\/p>\n<p>El jefe destaca c\u00f3mo la IA ha impulsado mejoras en las t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico basadas en im\u00e1genes, en parte porque es capaz de detectar la importancia de caracter\u00edsticas que incluso un ojo humano experimentado podr\u00eda pasar por alto.<\/p>\n<p>\u201cNuestra ambici\u00f3n era crear una plataforma de inteligencia artificial \u00e1gil y vers\u00e1til, similar a ChatGPT, que pudiera realizar una amplia gama de tareas de evaluaci\u00f3n del c\u00e1ncer\u201d, afirm\u00f3 Kun-Hsing Yu, profesor adjunto de inform\u00e1tica biom\u00e9dica en el Instituto Blavatnik de la Facultad de Medicina de Harvard. \u201cNuestro modelo result\u00f3 ser muy \u00fatil en m\u00faltiples tareas relacionadas con la detecci\u00f3n, el pron\u00f3stico y la respuesta al tratamiento del c\u00e1ncer en distintos tipos de c\u00e1ncer\u201d.<\/p>\n<p>Si bien los recientes avances en IA han generado temores sobre el abuso de la tecnolog\u00eda, los optimistas han argumentado que tambi\u00e9n tiene el poder de producir beneficios a largo plazo para la humanidad en campos como la medicina y la ciencia del clima.<\/p>\n<p>Chief, descrito en un art\u00edculo publicado hoy en Nature, funciona leyendo diapositivas digitales de tejidos tumorales. Fue entrenado con 15 millones de secciones de im\u00e1genes sin etiquetar y luego con 60.000 diapositivas completas de tejidos, que abarcaban 19 tipos de c\u00e1ncer diferentes.<\/p>\n<p>La idea era asegurarse de que Chief pudiera relacionar los cambios detallados en una regi\u00f3n de tejido con su contexto m\u00e1s amplio, dijeron los investigadores. Probaron su rendimiento en casi 20.000 im\u00e1genes de diapositivas completas de 24 hospitales y cohortes de pacientes de todo el mundo.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el estudio, Chief super\u00f3 a otros m\u00e9todos de diagn\u00f3stico de IA en hasta un 36 por ciento en la detecci\u00f3n de c\u00e9lulas cancerosas, la predicci\u00f3n de los resultados de los pacientes y la identificaci\u00f3n de los or\u00edgenes de los tumores y la presencia de patrones gen\u00e9ticos relacionados con la respuesta al tratamiento. A diferencia de otros modelos actuales, ten\u00eda la versatilidad de mantener su rendimiento independientemente de las t\u00e9cnicas utilizadas para obtener y digitalizar las c\u00e9lulas tumorales, a\u00f1adieron.<\/p>\n<p>Chief mostr\u00f3 una precisi\u00f3n general de casi el 94 por ciento para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer, que aument\u00f3 hasta el 96 por ciento para los tumores de es\u00f3fago, est\u00f3mago, colon y pr\u00f3stata. Su capacidad para vincular patrones de c\u00e9lulas tumorales con aberraciones gen\u00f3micas espec\u00edficas podr\u00eda ayudar a sugerir los mejores tratamientos sin la necesidad de una costosa y lenta secuenciaci\u00f3n del ADN, sugirieron los cient\u00edficos.<\/p>\n<p>El modelo ofreci\u00f3 informaci\u00f3n reveladora adicional sobre los tejidos que rodean los tumores, incluida la presencia de un mayor n\u00famero de c\u00e9lulas inmunes en los sobrevivientes de c\u00e1ncer a largo plazo en comparaci\u00f3n con aquellos que murieron antes, se\u00f1al\u00f3 el documento.  <\/p>\n<p>Si Chief y otros enfoques similares se validan mediante investigaciones adicionales, podr\u00edan utilizarse para \u201cidentificar de forma temprana a pacientes con c\u00e1ncer que podr\u00edan beneficiarse de tratamientos experimentales dirigidos a ciertas variaciones moleculares\u201d, incluso en pa\u00edses donde eso no se hace actualmente, dijo Yu.<\/p>\n<aside aria-labelledby=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended--single-story n-content-recommended--inset\" data-component=\"recommended\">\n<p class=\"n-content-recommended__title\">Recomendado<\/p>\n<div class=\"o-teaser o-teaser--content o-teaser--small o-teaser--stacked o-teaser--has-image js-teaser\" data-id=\"35b3b3cb-52df-4935-b0ee-f23ad0bf4578\">\n<div class=\"o-teaser__image-container js-teaser-image-container\"><a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/ig.ft.com\/generative-ai\/\" data-trackable=\"image-link\" tabindex=\"-1\" aria-hidden=\"true\" target=\"_blank\"><\/p>\n<div class=\"o-teaser__image-placeholder\" style=\"aspect-ratio:2048\/1152\"><\/div>\n<p><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>Los modelos de IA est\u00e1n demostrando ser un aliado cada vez m\u00e1s \u00fatil para los profesionales m\u00e9dicos en el campo de la imagenolog\u00eda, debido a su velocidad y capacidad para detectar patrones. Si bien a\u00fan son imperfectos, pueden ser \u00fatiles en el triaje, como segunda opini\u00f3n o para generar informaci\u00f3n que un m\u00e9dico puede haber pasado por alto o que no conoc\u00eda.  <\/p>\n<p>Chief parece ser una nueva e importante herramienta pan-c\u00e1ncer en un campo creciente de modelos de IA de diagn\u00f3stico fundamentales, dijo el profesor Eric Topol, fundador y director del Scripps Research Translational Institute en California.<\/p>\n<p>En abril, investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard en el Hospital Brigham and Women&#8217;s de Boston anunciaron <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/hms.harvard.edu\/news\/researchers-design-foundation-ai-models-use-pathology\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">dos modelos<\/a> \u2014conocidos como Uni y Conch\u2014 para leer, interpretar y clasificar portaobjetos de microscopio de tejidos de pacientes. Demostraron buenos resultados en tareas de diagn\u00f3stico que abarcaban desde la detecci\u00f3n de enfermedades hasta la evaluaci\u00f3n de trasplantes de \u00f3rganos, adem\u00e1s de mostrar cierta capacidad para identificar enfermedades nuevas y raras.<\/p>\n<p>Los nuevos modelos de diagn\u00f3stico basados \u200b\u200ben inteligencia artificial en evoluci\u00f3n prometieron \u201cofrecer informaci\u00f3n excepcional a partir de im\u00e1genes de portaobjetos completos, incluida la mejora de la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico y el pron\u00f3stico\u201d, dijo Topol.<\/p>\n<div class=\"n-content-video n-content-video--internal\" data-component=\"video\">\n<div class=\"n-content-video__placeholder\" data-o-component=\"o-video\" data-o-video-id=\"e9cd2560-95f6-425e-8f0e-50eb728dbcc7\"><span>V\u00eddeo: La demanda de energ\u00eda de la IA podr\u00eda frenar el crecimiento de la industria | FT Energy Source <\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/0a8f2c61-77f4-43ce-87d2-a7b421bbda85\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas Simplemente reg\u00edstrese en el Inteligencia artificial myFT Digest \u2013 entregado directamente en su<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1346872,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[118,1175,6131,38,13820,2872,7292,117,1927],"class_list":["post-1346871","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-artificial","tag-avance","tag-cancer","tag-del","tag-diagnostico","tag-esperanzas","tag-genera","tag-inteligencia","tag-mejor"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1346871","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1346871"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1346871\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1346872"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1346871"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1346871"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1346871"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}