{"id":1344742,"date":"2024-09-03T04:38:15","date_gmt":"2024-09-03T04:38:15","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-software-defectuoso-de-huawei-obstaculiza-los-esfuerzos-de-china-por-reemplazar-a-nvidia-en-ia\/"},"modified":"2024-09-03T04:38:20","modified_gmt":"2024-09-03T04:38:20","slug":"el-software-defectuoso-de-huawei-obstaculiza-los-esfuerzos-de-china-por-reemplazar-a-nvidia-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-software-defectuoso-de-huawei-obstaculiza-los-esfuerzos-de-china-por-reemplazar-a-nvidia-en-ia\/","title":{"rendered":"El software defectuoso de Huawei obstaculiza los esfuerzos de China por reemplazar a Nvidia en IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Simplemente reg\u00edstrese en el <!-- -->Inteligencia artificial<!-- --> myFT Digest \u2013 entregado directamente en su bandeja de entrada.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=3dab07d3-3d97-4f3b-941b-cc8a21a901d6&amp;concept-id=d2e5aa89-e168-416d-b41b-af8e847fb3cd\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Los esfuerzos de China por igualar el poder computacional de Estados Unidos en inteligencia artificial se ven obstaculizados por un software plagado de errores, y los clientes del principal fabricante de chips de IA, Huawei, se quejan de problemas de rendimiento y de la dificultad de cambiar de productos Nvidia.<\/p>\n<p>El gigante tecnol\u00f3gico chino se ha convertido en el l\u00edder en la carrera para desarrollar una alternativa nacional al l\u00edder de la industria Nvidia, despu\u00e9s de que Washington endureciera a\u00fan m\u00e1s los controles de exportaci\u00f3n sobre el silicio de alto rendimiento en octubre pasado.<\/p>\n<p>Su serie Ascend se ha convertido en una opci\u00f3n cada vez m\u00e1s popular para que los grupos de IA chinos ejecuten inferencias, un proceso que aplicaciones como ChatGPT de OpenAI utilizan para generar respuestas a consultas.<\/p>\n<p>Sin embargo, varios expertos de la industria, incluido un ingeniero de inteligencia artificial de una empresa asociada, dijeron que los chips a\u00fan estaban muy por detr\u00e1s de los de Nvidia en lo que respecta al entrenamiento inicial de los modelos. Culparon a problemas de estabilidad, una conectividad entre chips m\u00e1s lenta y un software inferior desarrollado por Huawei llamado Cann.<\/p>\n<p>La plataforma de software Cuda de Nvidia es conocida como la \u201csalsa secreta\u201d de la empresa por ser f\u00e1cil de usar para los desarrolladores y capaz de acelerar enormemente el procesamiento de datos. Huawei es una de las muchas empresas que intentan romper el dominio de Nvidia sobre los chips de inteligencia artificial mediante la creaci\u00f3n de software alternativo.<\/p>\n<p>Los propios empleados de Huawei se encuentran entre quienes se quejan de Cann. Un investigador, que pidi\u00f3 no ser identificado, dijo que hac\u00eda que el producto Ascend fuera \u201cdificil e inestable de usar\u201d y que el trabajo de prueba se estaba viendo obstaculizado.<\/p>\n<p>\u201cCuando ocurren errores aleatorios, es muy dif\u00edcil averiguar de d\u00f3nde provienen debido a la mala documentaci\u00f3n. Se necesitan desarrolladores talentosos que lean el c\u00f3digo fuente para ver cu\u00e1l es el problema, lo que ralentiza todo. La codificaci\u00f3n es imperfecta\u201d, dijeron.<\/p>\n<p>Otro ingeniero chino informado sobre el uso de los procesadores Huawei por parte de Baidu dijo que los chips fallaban con frecuencia, lo que complicaba el trabajo de desarrollo de IA.<\/p>\n<p>El investigador de Huawei explic\u00f3 que los fallos se produjeron porque era dif\u00edcil utilizar el hardware. \u201cEs f\u00e1cil obtener malos resultados porque la gente no sabe mucho sobre el hardware en s\u00ed\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n<p>Para abordar el problema, Huawei ha estado enviando ingenieros para ayudar a los clientes in situ a transferir el c\u00f3digo de formaci\u00f3n previamente escrito en Cuda a Cann, seg\u00fan varias personas familiarizadas con el asunto. Baidu, iFlytek y Tencent se encuentran entre las empresas tecnol\u00f3gicas que han recibido equipos de ingenieros, dijeron estas personas.<\/p>\n<p>Huawei no quiso hacer comentarios. Baidu, iFlytek y Tencent no respondieron a las solicitudes de comentarios.<\/p>\n<p>Un ex empleado de Baidu dijo: \u201cHuawei se destaca en el servicio al cliente, por lo que, por supuesto, tienen ingenieros en las instalaciones de sus grandes clientes para ayudarlos a usar sus chips\u201d.<\/p>\n<p>Huawei puede aprovechar una enorme fuerza laboral para acelerar el cambio. Seg\u00fan la empresa, m\u00e1s del 50 por ciento de sus 207.000 empleados trabajan en investigaci\u00f3n y desarrollo, incluidos los ingenieros enviados a instalar tecnolog\u00eda para los clientes.<\/p>\n<p>\u201cLa ventaja de Huawei sobre Nvidia es que puede trabajar en estrecha colaboraci\u00f3n con sus clientes\u201d, afirm\u00f3 la analista de tecnolog\u00eda Tilly Zhang de la consultora Gavekal. \u201cA diferencia de Nvidia, cuenta con un gran equipo de ingenieros para ayudar a los clientes a resolver sus problemas y hacer que realicen la transici\u00f3n a su hardware\u201d.<\/p>\n<p>Huawei tambi\u00e9n ha creado un portal en l\u00ednea para que los desarrolladores puedan ofrecer comentarios sobre c\u00f3mo se puede mejorar su software.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de que Estados Unidos endureciera los controles de exportaci\u00f3n en octubre, Huawei aument\u00f3 el precio del Ascend 910B, su chip utilizado para entrenamiento, entre un 20 y un 30 por ciento, seg\u00fan personas familiarizadas con el asunto.<\/p>\n<p>Los clientes de Huawei tambi\u00e9n han expresado su preocupaci\u00f3n por las limitaciones de suministro del chip Ascend, probablemente debido a dificultades de fabricaci\u00f3n, ya que a las empresas chinas se les impide comprar maquinaria de \u00faltima generaci\u00f3n para la fabricaci\u00f3n de chips de la empresa holandesa ASML.<\/p>\n<aside aria-labelledby=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended--single-story n-content-recommended--inset\" data-component=\"recommended\">\n<p class=\"n-content-recommended__title\">Recomendado<\/p>\n<div class=\"o-teaser o-teaser--article o-teaser--small o-teaser--stacked o-teaser--has-image js-teaser\" data-id=\"a8af9883-d3f9-43ae-a3ef-c320bd0fb1f2\">\n<div class=\"o-teaser__image-container js-teaser-image-container\">\n<div class=\"o-teaser__image-placeholder\" style=\"aspect-ratio:2414\/1358\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>Huawei ha experimentado una fuerte demanda de sus chips de inteligencia artificial. El jueves inform\u00f3 de un aumento del 34% en los ingresos del primer semestre, sin proporcionar un desglose de las ventas de sus diferentes negocios.<\/p>\n<p>M\u00e1s de 50 modelos fundamentales han sido \u201centrenados e iterados\u201d en el chip Ascend, dijo el director ejecutivo de Huawei, Zhang Ping\u2019an, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shangh\u00e1i en julio. <\/p>\n<p>iFlytek ha dicho que su gran modelo de lenguaje ha sido entrenado exclusivamente en chips Huawei despu\u00e9s de que Huawei enviara un grupo de ingenieros a su sede en Hefei, este de China, el a\u00f1o pasado para integrar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/3dab07d3-3d97-4f3b-941b-cc8a21a901d6\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas Simplemente reg\u00edstrese en el Inteligencia artificial myFT Digest \u2013 entregado directamente en su<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1344743,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[73,5961,9438,11270,36,11108,32099,231,11304,6246],"class_list":["post-1344742","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-china","tag-defectuoso","tag-esfuerzos","tag-huawei","tag-los","tag-nvidia","tag-obstaculiza","tag-por","tag-reemplazar","tag-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1344742","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1344742"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1344742\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1344743"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1344742"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1344742"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1344742"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}