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El mundo del marketing est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n, una transformaci\u00f3n que se hace m\u00e1s visible gracias a avances tecnol\u00f3gicos constantes<\/strong>. El informe anual de 2024 sobre la Ciclo de innovaci\u00f3n de Gartner<\/strong> destaca el tendencias emergentes<\/strong> as\u00ed como el desaf\u00edos<\/strong> que enfrentan los profesionales del sector. Este documento proporciona una descripci\u00f3n detallada que abarca desde tecnolog\u00edas interesantes hasta obst\u00e1culos potenciales que pueden obstaculizar su adopci\u00f3n.<\/p>\n EL Ciclo de innovaci\u00f3n de Gartner para 2024<\/strong> cubre una amplia gama de tecnolog\u00edas, incluyendointeligencia artificial (IA)<\/strong>publicidad program\u00e1tica y an\u00e1lisis de marketing. A lo largo de sus 70 p\u00e1ginas, el informe identifica y analiza las cronogramas de adopci\u00f3n<\/strong> de estas innovaciones mientras examinamos sus promesas, desaf\u00edos y resultados potenciales. Aspectos como el segmentaci\u00f3n basada en el consentimiento<\/strong>transparencia de datos y nuevos m\u00e9todos de medici\u00f3n de campa\u00f1a<\/strong> tambi\u00e9n se discuten.<\/p>\n Una de las observaciones clave de este informe es la necesidad de que los especialistas en marketing maximizar o redistribuir presupuestos limitados en herramientas costosas<\/strong>. El analista de Gartner, Mike Froggatt, se\u00f1ala que a pesar del aumento de los costos, particularmente con el aumento de la IA, es poco probable que los proveedores de tecnolog\u00eda de marketing bajen sus precios.<\/p>\n Las cookies de terceros siguen siendo un tema candente en el marketing digital<\/strong>. Google anunci\u00f3 recientemente que no eliminar\u00eda las cookies de terceros como estaba previsto originalmente, lo que impactar\u00eda directamente a muchos de los sectores analizados en el informe, incluida la IA generativa. Este cambio influye significativamente en la redes de medios minoristas<\/strong>gesti\u00f3n del consentimiento, as\u00ed como entornos seguros para los datos.<\/p>\n As\u00ed, la evoluci\u00f3n hacia fuentes de datos primarias<\/strong> se vuelve crucial para sortear las limitaciones que impone el abandono de cookies de terceros. EL plataformas de datos de clientes<\/strong> y otras soluciones basadas en la primera parte cobran m\u00e1s importancia en esta transici\u00f3n.<\/p>\n El informe Gartner introduce varias categor\u00edas nuevas relacionadas con la IA, comoIA generativa para marketing<\/strong>l’IA emocional<\/strong> y elInfluir en la IA<\/strong>. Cada una de estas tecnolog\u00edas muestra c\u00f3mo la automatizaci\u00f3n puede revolucionar las interacciones de los consumidores. Por ejemplo, la IA emocional adapta las experiencias del usuario en tiempo real en funci\u00f3n del estado emocional detectado a partir del lenguaje corporal o la voz.<\/p>\n Sin embargo, ciertas tecnolog\u00edas, como NFT promocionales<\/strong>fueron eliminados de la lista, lo que indica una disminuci\u00f3n tras el colapso de las plataformas comerciales de NFT. Esta exclusi\u00f3n demuestra que no todas las innovaciones siempre encuentran su lugar a largo plazo.<\/p>\n Gartner distingue cinco fases clave en su ciclo de innovaci\u00f3n<\/strong> :<\/p>\n Este es el momento en que un nueva tecnolog\u00eda<\/strong> est\u00e1 empezando a llamar la atenci\u00f3n gracias a su prometedor potencial, aunque la mayor parte de ese potencial sigue sin explotar.<\/p>\n En esta etapa, la tecnolog\u00eda se beneficia de una intensa cobertura medi\u00e1tica<\/strong> y a menudo genera expectativas poco realistas.<\/p>\n A medida que el entusiasmo inicial se desvanece, el la tecnolog\u00eda enfrenta cr\u00edticas<\/strong> y en ocasiones es ridiculizado antes de demostrar su verdadera utilidad.<\/p>\n Durante esta fase, la tecnolog\u00eda comienza a encontrar su usos pr\u00e1cticos<\/strong> y madurar.<\/p>\n Al final, ciertas tecnolog\u00edas logran salir del hoyo para llegar a esta meseta donde realmente se convierten en realidad. productivo<\/strong> y \u00fatil en el d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n El verdadero alcance de laIA generativa<\/strong>por ejemplo, probablemente se revelar\u00e1 en combinaci\u00f3n con otras t\u00e9cnicas de IA. Seg\u00fan Nicole Greene, analista de Gartner, aunque el revuelo que rodea a esta tecnolog\u00eda ha generado expectativas a veces poco realistas, su potencial sigue siendo inmenso cuando se integra adecuadamente con otras tecnolog\u00edas avanzadas.<\/p>\n EL Informe del ciclo de innovaci\u00f3n de Gartner 2024<\/strong> proporciona no solo una descripci\u00f3n general de las adopciones de tecnolog\u00eda actuales, sino tambi\u00e9n un an\u00e1lisis l\u00facido de los desaf\u00edos que se anticipan. Al tener esto en cuenta, los especialistas en marketing pueden preparar mejor sus estrategias para navegar en este entorno en constante cambio.<\/p>\n<\/div>\nLas principales l\u00edneas del ciclo de innovaci\u00f3n 2024<\/h2>\n
Impacto de las cookies de terceros y evoluci\u00f3n de las plataformas de datos de clientes<\/h2>\n
Tecnolog\u00edas emergentes y su penetraci\u00f3n en el mercado.<\/h2>\n
Ciclo de innovaciones: fase a fase<\/h2>\n
Fase desencadenante de la innovaci\u00f3n<\/h3>\n
Pico de expectativas infladas<\/h3>\n
Abrevadero de desilusi\u00f3n<\/h3>\n
Pendiente de iluminaci\u00f3n<\/h3>\n
Meseta de productividad<\/h3>\n
Perspectivas futuras de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial en marketing<\/h2>\n