{"id":1336016,"date":"2024-08-27T16:57:29","date_gmt":"2024-08-27T16:57:29","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/los-competidores-de-chips-intentan-romper-el-control-de-nvidia-en-el-mercado-de-la-ia\/"},"modified":"2024-08-27T16:57:34","modified_gmt":"2024-08-27T16:57:34","slug":"los-competidores-de-chips-intentan-romper-el-control-de-nvidia-en-el-mercado-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/los-competidores-de-chips-intentan-romper-el-control-de-nvidia-en-el-mercado-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Los competidores de chips intentan romper el control de Nvidia en el mercado de la IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Simplemente reg\u00edstrese en el <!-- -->Inteligencia artificial<!-- --> myFT Digest \u2013 entregado directamente en su bandeja de entrada.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=a8af9883-d3f9-43ae-a3ef-c320bd0fb1f2&amp;concept-id=d2e5aa89-e168-416d-b41b-af8e847fb3cd\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Los rivales de Nvidia se est\u00e1n movilizando en un esfuerzo por romper el dominio de la compa\u00f1\u00eda en el mercado de chips de IA, recaudando cientos de millones de d\u00f3lares y lanzando nuevos productos mientras buscan compartir los beneficios de un auge en la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Cerebras, d-Matrix y Groq forman parte de un grupo de empresas m\u00e1s peque\u00f1as que buscan tomar una porci\u00f3n del mercado multimillonario de chips de inteligencia artificial de Nvidia, que hasta ahora ha dominado la primera ola de inversiones con sus unidades de procesamiento gr\u00e1fico, o GPU.<\/p>\n<p>Est\u00e1n aprovechando una ola de expectativas de que la demanda de \u201cinferencia\u201d de inteligencia artificial (la potencia computacional necesaria para que modelos como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google generen respuestas a consultas) crecer\u00e1 exponencialmente a medida que los chatbots y otras aplicaciones de IA generativa se vuelvan m\u00e1s populares.<\/p>\n<p>Las GPU Hopper de Nvidia, que son muy adecuadas para la tarea que requiere un uso intensivo de recursos de entrenar los mejores modelos de IA, se han convertido en uno de los productos m\u00e1s demandados del mundo.<\/p>\n<p>Cerebras, d-Matrix y Groq se est\u00e1n centrando en chips m\u00e1s baratos y especializados, dise\u00f1ados para ejecutar modelos de IA.<\/p>\n<p>El martes, Cerebras anunci\u00f3 su nueva plataforma \u201cCerebras Inference\u201d, basada en su chip CS-3, que tiene el tama\u00f1o de un plato de comida. Cerebras afirma que su soluci\u00f3n es 20 veces m\u00e1s r\u00e1pida que la generaci\u00f3n actual de chips Hopper de Nvidia en inferencia de IA, a una fracci\u00f3n del precio. Cerebras cita pruebas realizadas por el proveedor de an\u00e1lisis de referencia Artificial Analysis.<\/p>\n<p>&#8220;La forma de vencer al gorila de 400 kilos es sacando al mercado un producto mucho mejor&#8221;, dijo el director ejecutivo de Cerebras, Andrew Feldman, al Financial Times. &#8220;En mi experiencia, los mejores productos suelen ganar, y hemos conseguido clientes importantes de [Nvidia].\u201d<\/p>\n<p>El chip CS-3 evita el uso de un chip de memoria independiente de gran ancho de banda, que es el que utiliza Nvidia. En su lugar, ofrece una arquitectura alternativa con memoria integrada directamente en la oblea del chip.<\/p>\n<p>Las limitaciones en el ancho de banda de la memoria, dijo Feldman, son una restricci\u00f3n fundamental en la velocidad de inferencia de un chip de IA. La combinaci\u00f3n de l\u00f3gica y memoria en un solo chip grande ofrece resultados que son &#8220;\u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s r\u00e1pidos&#8221;, dijo.<\/p>\n<p>d-Matrix, fundada por Sid Sheth en 2019, tambi\u00e9n est\u00e1 iniciando una nueva ronda de financiaci\u00f3n menos de un a\u00f1o despu\u00e9s de haber recaudado 110 millones de d\u00f3lares en una ronda de financiaci\u00f3n de serie B liderada por el fondo estatal de Singapur Temasek. La empresa tiene como objetivo recaudar 200 millones de d\u00f3lares o m\u00e1s a finales de este a\u00f1o o principios del pr\u00f3ximo, seg\u00fan Sheth. d-Matrix se encuentra en las primeras etapas del proceso de recaudaci\u00f3n de fondos y dijo que la cifra final recaudada podr\u00eda cambiar.<\/p>\n<p>d-Matrix est\u00e1 planeando un lanzamiento a gran escala de su propia plataforma de chips, Corsair, a finales de este a\u00f1o. Sheth dijo que la compa\u00f1\u00eda estaba combinando sus productos con software abierto como Triton, que compite con Cuda de Nvidia, una plataforma de software ampliamente utilizada que ofrece herramientas para que los desarrolladores creen aplicaciones de IA y optimicen el rendimiento de sus chips.<\/p>\n<p>Los principales clientes de Nvidia est\u00e1n respaldando el uso de software abierto como Triton. \u201cA los desarrolladores de aplicaciones no les gusta que los limiten a una herramienta en particular\u201d, dijo Sheth, y \u201cla gente se est\u00e1 dando cuenta de que Nvidia tiene un dominio absoluto sobre Cuda en el \u00e1mbito de la capacitaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p>Groq, otro competidor de inferencia de IA liderado por un ex miembro fundador del equipo de la unidad de procesamiento tensorial de Google, recaud\u00f3 640 millones de d\u00f3lares este mes de inversores liderados por BlackRock Private Equity Partners, con una valoraci\u00f3n de 2.800 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<aside aria-labelledby=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended--single-story n-content-recommended--inset\" data-component=\"recommended\">\n<p class=\"n-content-recommended__title\">Recomendado<\/p>\n<div class=\"o-teaser o-teaser--article o-teaser--small o-teaser--stacked o-teaser--has-image js-teaser\" data-id=\"e51fbab4-ec0a-4740-87d2-bf73b818619a\">\n<div class=\"o-teaser__image-container js-teaser-image-container\">\n<div class=\"o-teaser__image-placeholder\" style=\"aspect-ratio:2290\/1288\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>Un capitalista de riesgo advirti\u00f3 que, a pesar del revuelo en torno al sector, las empresas emergentes de semiconductores han tenido dificultades para ingresar al mercado.<\/p>\n<p>El fabricante de chips Graphcore fue comprado por SoftBank el mes pasado por poco m\u00e1s de 600 millones de d\u00f3lares, menos que los aproximadamente 700 millones de d\u00f3lares que la compa\u00f1\u00eda hab\u00eda recaudado en capital de riesgo desde su fundaci\u00f3n en 2016, seg\u00fan personas familiarizadas con el acuerdo.<\/p>\n<p>Groq y Cerebras tambi\u00e9n se fundaron en 2016. \u201cHa habido un deseo casi insaciable por parte de los inversores p\u00fablicos de encontrar y respaldar a la pr\u00f3xima Nvidia\u201d, dijo Peter H\u00e9bert, cofundador y socio gerente de la empresa de capital riesgo Lux Capital. \u201cNo se trata solo de perseguir la \u00faltima tendencia. El impulso tambi\u00e9n est\u00e1 beneficiando a varias empresas emergentes de chips financiadas por capital de riesgo que han estado trabajando duro durante casi una d\u00e9cada\u201d.<\/p>\n<div class=\"n-content-video n-content-video--internal\" data-component=\"video\">\n<div class=\"n-content-video__placeholder\" data-o-component=\"o-video\" data-o-video-id=\"1c199563-e2cd-4817-990f-79972f3828fb\"><span>V\u00eddeo: La IA: \u00bfbendici\u00f3n o maldici\u00f3n para la humanidad? | FT Tech<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/a8af9883-d3f9-43ae-a3ef-c320bd0fb1f2\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas Simplemente reg\u00edstrese en el Inteligencia artificial myFT Digest \u2013 entregado directamente en su<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1336017,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[9305,10749,2343,10240,36,2652,11108,432],"class_list":["post-1336016","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-chips","tag-competidores","tag-control","tag-intentan","tag-los","tag-mercado","tag-nvidia","tag-romper"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1336016","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1336016"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1336016\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1336017"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1336016"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1336016"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1336016"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}