{"id":1331375,"date":"2024-08-24T03:12:15","date_gmt":"2024-08-24T03:12:15","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-codificacion-impulsada-por-ia-atrae-casi-mil-millones-de-dolares-de-financiacion-para-reclamar-el-estatus-de-aplicacion-revolucionaria\/"},"modified":"2024-08-24T03:12:20","modified_gmt":"2024-08-24T03:12:20","slug":"la-codificacion-impulsada-por-ia-atrae-casi-mil-millones-de-dolares-de-financiacion-para-reclamar-el-estatus-de-aplicacion-revolucionaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-codificacion-impulsada-por-ia-atrae-casi-mil-millones-de-dolares-de-financiacion-para-reclamar-el-estatus-de-aplicacion-revolucionaria\/","title":{"rendered":"La codificaci\u00f3n impulsada por IA atrae casi mil millones de d\u00f3lares de financiaci\u00f3n para reclamar el estatus de &#8220;aplicaci\u00f3n revolucionaria&#8221;"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Los asistentes de codificaci\u00f3n impulsados \u200b\u200bpor IA han acumulado casi mil millones de d\u00f3lares de financiaci\u00f3n desde principios del a\u00f1o pasado, una se\u00f1al de que la ingenier\u00eda de software se est\u00e1 convirtiendo en la primera \u201caplicaci\u00f3n revolucionaria\u201d para la inteligencia artificial generativa.<\/p>\n<p>Empresas como Replit, Anysphere, Magic, Augment, Supermaven y Poolside AI recaudaron 433 millones de d\u00f3lares solo este a\u00f1o, lo que eleva el total desde enero de 2023 a 906 millones de d\u00f3lares, seg\u00fan Dealroom.<\/p>\n<p>La prisa por invertir dinero en asistentes de codificaci\u00f3n de IA es una indicaci\u00f3n de que la programaci\u00f3n inform\u00e1tica es la primera funci\u00f3n laboral que ser\u00e1 transformada por la \u00faltima ola de tecnolog\u00eda de IA. <\/p>\n<p>\u201cHoy en d\u00eda, la ingenier\u00eda de software y la codificaci\u00f3n son las \u00e1reas m\u00e1s afectadas por la IA\u201d, afirm\u00f3 Hadi Partovi, director ejecutivo de la organizaci\u00f3n educativa sin fines de lucro Code.org y antiguo inversor y asesor de Silicon Valley para Airbnb, Uber, Dropbox y Facebook. \u201cA esta altura, la ingenier\u00eda de software sin IA es un poco como escribir sin un procesador de textos\u201d.<\/p>\n<p>La creciente convicci\u00f3n en Silicon Valley sobre los beneficios de la codificaci\u00f3n de IA contrasta con las preguntas de algunos inversores sobre los beneficios econ\u00f3micos de la IA generativa y los probables retornos de la inversi\u00f3n proyectada de un bill\u00f3n de d\u00f3lares de las grandes tecnol\u00f3gicas en infraestructura inform\u00e1tica para respaldar la tecnolog\u00eda en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. <\/p>\n<p>Hannah Seal, socia de Index Ventures, que ha invertido en la startup Augment junto con Eric Schmidt y otros, dijo que era \u201cmucho m\u00e1s f\u00e1cil monetizar la IA si puedes integrar tu producto en un flujo de trabajo existente y hacer que el beneficio sea visible al instante\u201d. <\/p>\n<p>Para que las herramientas de IA ganen dinero, las preguntas para Seal son: \u201c\u00bfCu\u00e1l es el tiempo para generar valor y qu\u00e9 tan significativo es ese valor agregado?\u201d, mientras que agreg\u00f3 que \u201ccon copilotos de codificaci\u00f3n, la respuesta es muy clara\u201d.<\/p>\n<p>El entusiasmo por la IA ha impulsado a empresas emergentes y gigantes tecnol\u00f3gicos como Microsoft, Amazon, Meta y Google a competir por el dominio en un sector abarrotado, creando asistentes y agentes de IA que pueden escribir y editar c\u00f3digo inform\u00e1tico. <\/p>\n<p>Un ejecutivo de la junta directiva de Code.org, que incluye a David Treadwell, director de comercio electr\u00f3nico de Amazon, y Kevin Scott, director de tecnolog\u00eda de Microsoft, le dijo recientemente a Partovi que su compa\u00f1\u00eda dejar\u00eda de contratar personas que codificaran sin IA para fin de a\u00f1o, dijo. <\/p>\n<p>\u201cCuanto m\u00e1s f\u00e1cil [programming] \u201cCuanto m\u00e1s aumenta la demanda, m\u00e1s se vuelve, porque se puede construir mucha m\u00e1s tecnolog\u00eda\u201d, agreg\u00f3 Partovi.<\/p>\n<p>GitHub, propiedad de Microsoft, la plataforma de desarrollo de software m\u00e1s grande del mundo, fue una de las primeras en convertir un gran modelo de lenguaje (el software que sustenta ChatGPT, que puede generar texto, im\u00e1genes o c\u00f3digo) en un asistente de codificaci\u00f3n. <\/p>\n<p>\u201cCuando usamos GPT-3, el primer modelo importante de OpenAI, nos dimos cuenta relativamente r\u00e1pido de que era tan bueno escribiendo c\u00f3digo que pod\u00edamos construir un producto en torno a \u00e9l\u201d, dijo Thomas Dohmke, director ejecutivo de GitHub, que fue adquirido por 7.500 millones de d\u00f3lares por Microsoft en 2018. <\/p>\n<p>El prototipo se convirti\u00f3 en GitHub Copilot, un asistente de codificaci\u00f3n de IA que se lanz\u00f3 ampliamente en 2022 y tiene casi 2 millones de suscriptores de pago. \u201cAhora, el modelo escribe mejor c\u00f3digo que el desarrollador promedio\u201d, dijo Dohmke. <\/p>\n<p>En abril, los ingresos de GitHub aumentaron un 45 por ciento a\u00f1o tras a\u00f1o y, seg\u00fan el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, su tasa de ingresos anuales fue de 2 mil millones de d\u00f3lares a principios de este mes. <\/p>\n<p>\u201cCopilot represent\u00f3 m\u00e1s del 40 por ciento del crecimiento de los ingresos de GitHub este a\u00f1o y ya es un negocio m\u00e1s grande que todo GitHub cuando lo adquirimos\u201d, dijo en una conferencia telef\u00f3nica sobre ganancias el 30 de julio. <\/p>\n<p>M\u00e1s de 77.000 organizaciones, desde BBVA, FedEx y H&#038;M hasta Infosys y Paytm, hab\u00edan adoptado la herramienta de dos a\u00f1os de antig\u00fcedad, dijo Nadella, una cifra que mostr\u00f3 un aumento del 180 por ciento a\u00f1o tras a\u00f1o.<\/p>\n<p>No obstante, los departamentos de TI de las grandes empresas a\u00fan mantienen algunas reservas en cuanto a las implicaciones de seguridad que supone el uso de herramientas de programaci\u00f3n automatizadas para producir c\u00f3digo de nivel de producci\u00f3n. <\/p>\n<p>Sin embargo, Dohmke dijo que no esperaba que el c\u00f3digo generado por IA se implementara sin controles y equilibrios manuales. <\/p>\n<p>\u201cEn general, vemos ganancias de productividad de entre 20 y 35 por ciento en empresas que han reportado estad\u00edsticas internas\u201d, dijo Dohmke, refiri\u00e9ndose a clientes como el gigante latinoamericano de comercio electr\u00f3nico Mercado Libre y el grupo de servicios profesionales Accenture. <\/p>\n<aside aria-labelledby=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended--single-story n-content-recommended--inset\" data-component=\"recommended\">\n<p class=\"n-content-recommended__title\">Recomendado<\/p>\n<div class=\"o-teaser o-teaser--article o-teaser--small o-teaser--stacked o-teaser--has-image o-teaser--opinion js-teaser\" data-id=\"9a23e8bc-fca6-4db6-863d-6b6ec3d392ef\">\n<div class=\"o-teaser__image-container js-teaser-image-container\">\n<div class=\"o-teaser__image-placeholder\" style=\"aspect-ratio:1687\/949\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>Un an\u00e1lisis de McKinsey del a\u00f1o pasado descubri\u00f3 que el impacto directo de la IA en la productividad de la ingenier\u00eda de software podr\u00eda oscilar entre el 20 y el 45 por ciento del gasto anual actual en la funci\u00f3n, con beneficios que incluyen la generaci\u00f3n de borradores de c\u00f3digo iniciales, la correcci\u00f3n de c\u00f3digo y la refactorizaci\u00f3n. <\/p>\n<p>\u201cAl acelerar el proceso de codificaci\u00f3n, la IA generativa podr\u00eda impulsar las habilidades y capacidades necesarias en la ingenier\u00eda de software hacia el dise\u00f1o de c\u00f3digo y arquitectura\u201d, afirm\u00f3 McKinsey. <\/p>\n<p>Los ingenieros de software dicen que ya han integrado asistentes de IA en su flujo de trabajo diario, y que esto ayuda no solo a ser m\u00e1s r\u00e1pidos sino tambi\u00e9n m\u00e1s creativos. <\/p>\n<p>\u201cPersonalmente, programo todos los d\u00edas con GitHub Copilot, a menudo junto con ChatGPT\u201d, dijo Marc Tuscher, cient\u00edfico de aprendizaje profundo y director de tecnolog\u00eda de Sereact, una empresa emergente alemana de rob\u00f3tica. <\/p>\n<p>La herramienta de GitHub es m\u00e1s \u00fatil para \u201ctareas repetitivas\u201d, como interfaces de usuario y el back end de los productos, agreg\u00f3, mientras que usa ChatGPT para ayudar con la resoluci\u00f3n de problemas m\u00e1s abstractos. <\/p>\n<p>\u201cChatGPT aportar\u00e1 algunas ideas cl\u00e1sicas, algunos art\u00edculos nuevos y luego podr\u00e1s preguntarte: &#8216;\u00bfC\u00f3mo se har\u00eda esto en Python?&#8217; y producir\u00e1 c\u00f3digo\u201d, dijo Tuscher. \u201cAmbas herramientas son muy, muy interesantes\u201d. <\/p>\n<p>Si bien todos los programadores que conoce usan estos productos, y \u201ccambian fundamentalmente la forma en que trabajamos\u201d, Tuscher dijo que las herramientas no eran m\u00e1s que ayudantes poderosos, en lugar de reemplazos, para los codificadores. <\/p>\n<p>\u201cNing\u00fan GenAI sabe sobre buena arquitectura de software o c\u00f3mo montar sistemas\u201d, a\u00f1adi\u00f3. \u201cEso es algo que todav\u00eda tenemos que pensar nosotros mismos\u201d.<\/p>\n<div class=\"n-content-video n-content-video--internal\" data-component=\"video\">\n<div class=\"n-content-video__placeholder\" data-o-component=\"o-video\" data-o-video-id=\"e9cd2560-95f6-425e-8f0e-50eb728dbcc7\"><span>V\u00eddeo: La demanda de energ\u00eda de la IA podr\u00eda frenar el crecimiento de la industria | FT Energy Source <\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/4868bd38-613c-4fa9-ba9d-1ed8fa8a40c8\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los asistentes de 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