\n<\/p>\n
La antigua noci\u00f3n de que las modelos delgadas venden m\u00e1s ropa ha sido refutada por un estudio reciente publicado en el Journal of the Academy of Marketing Science. La investigaci\u00f3n, titulada \u201cUna talla no sirve para todos: optimizar la fotograf\u00eda de modelos que incluyen tallas mitiga el riesgo de ajuste en la venta minorista de moda en l\u00ednea\u201d, encontr\u00f3 que la optimizaci\u00f3n de fotograf\u00edas de modelos que incluyen tallas mitiga el riesgo de tallas incorrectas en la venta minorista de moda en l\u00ednea.<\/p>\n
Los investigadores no s\u00f3lo demostraron que presentar modelos de diferentes tama\u00f1os en el comercio electr\u00f3nico genera menos retornos, sino tambi\u00e9n que los consumidores se sienten m\u00e1s seguros en su comportamiento de compra cuando se muestran “modelos aut\u00e9nticos”.<\/p>\n
Para ello, los investigadores presentaron la misma camiseta en un modelo m\u00e1s delgado y al lado de otro un poco m\u00e1s alto. A los participantes se les permiti\u00f3 elegir qu\u00e9 prenda de vestir, de talla m\u00e1s peque\u00f1a o m\u00e1s grande, les quedar\u00eda mejor. El estudio encontr\u00f3 que a la mayor\u00eda de los participantes les result\u00f3 positivo ver diferentes tipos de cuerpo usando el mismo producto uno al lado del otro. Esto les dio la libertad de identificarse con el modelo que m\u00e1s se parec\u00eda a ellos.<\/p>\n
Los consumidores quieren ver diferentes tama\u00f1os de cuerpo para la misma prenda de vestir para determinar si les queda bien. Sin embargo, las empresas de moda luchan por satisfacer este deseo de sus clientes. Las entrevistas con personas de la industria de la moda revelaron que los minoristas en l\u00ednea todav\u00eda muestran a sus clientes s\u00f3lo una imagen ideal, generalmente delgada. Como resultado, a los consumidores les resulta dif\u00edcil evaluar c\u00f3mo les quedar\u00e1 una prenda de vestir.<\/p>\n
Seg\u00fan el estudio, la industria de la moda sabe poco sobre la eficacia de la moda adaptada a la talla en sus plataformas online. Mostrar una variedad de modelos en diferentes productos brinda a los consumidores la libertad de elegir lo que mejor se adapte a sus cuerpos.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda juega un papel importante aqu\u00ed. Sin embargo, el estudio identifica otro problema para muchos minoristas de moda: es m\u00e1s caro fotografiar diferentes modelos para todos los art\u00edculos que simplemente usar un modelo para todos los art\u00edculos en una misma talla. Por ejemplo, invertir en modelos 3D o modelos generados por IA podr\u00eda aportar ventajas en este sentido.<\/p>\n
La startup holandesa Lalaland, que se especializa en crear modelos realistas a trav\u00e9s de inteligencia artificial, ayuda a los empresarios de la moda a representar productos en todos los tama\u00f1os, formas y colores de piel imaginables.<\/p>\n
Otro ejemplo es la marca francesa Sandro, que utiliza inteligencia artificial para ayudar a sus clientes a elegir su talla ideal. Fringuant es una herramienta basada en tecnolog\u00eda de escaneo corporal que permite a los clientes en l\u00ednea determinar su talla bas\u00e1ndose en informaci\u00f3n como altura, peso y una foto enviada de su rostro.<\/p>\n
En conclusi\u00f3n, una investigaci\u00f3n reciente sobre fotograf\u00edas de moda de tallas apropiadas en el comercio electr\u00f3nico refuta la idea de que las modelos delgadas sean la mejor opci\u00f3n. Los clientes no s\u00f3lo quieren prestar atenci\u00f3n a las tallas por la palabra de moda \u201cdiversidad\u201d, sino porque quieren verse a s\u00ed mismos en su ropa y no en una imagen ideal inalcanzable. Esto se puede lograr mostrando m\u00e1s de un tipo de cuerpo de un modelo. La diversidad de tallas no s\u00f3lo es beneficiosa para el placer de comprar de los consumidores, sino tambi\u00e9n para las propias empresas de moda.<\/p>\n