{"id":1300615,"date":"2024-08-01T17:45:10","date_gmt":"2024-08-01T17:45:10","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/los-grupos-de-medios-buscan-un-nuevo-modelo-de-ganancias-con-la-ia\/"},"modified":"2024-08-01T17:45:15","modified_gmt":"2024-08-01T17:45:15","slug":"los-grupos-de-medios-buscan-un-nuevo-modelo-de-ganancias-con-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/los-grupos-de-medios-buscan-un-nuevo-modelo-de-ganancias-con-la-ia\/","title":{"rendered":"Los grupos de medios buscan un nuevo modelo de ganancias con la IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=d267665e-abfa-477c-85d8-7ca43e82b652\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>En lo que respecta al auge de la IA generativa, muchos en la industria de los medios parecen haber aprendido de su dolorosa experiencia con guardianes en l\u00ednea como Google y Facebook.<\/p>\n<p>Esta vez, est\u00e1n actuando antes para mantener el control de su contenido. Pero, dado el atractivo de los chatbots como ChatGPT, \u00bftienen m\u00e1s posibilidades de conservar su audiencia y sus ingresos en l\u00ednea que antes?<\/p>\n<p>Una serie de acuerdos recientes (y demandas judiciales) muestra que al menos est\u00e1n actuando con anticipaci\u00f3n. Esta semana, Perplexity, una empresa emergente de motores de b\u00fasqueda que utiliza inteligencia artificial generativa para producir resultados mejorados, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.perplexity.ai\/hub\/blog\/introducing-the-perplexity-publishers-program\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">Anunciado<\/a> acuerdos de reparto de ingresos con un grupo ecl\u00e9ctico de editores, entre los que se incluyen Automattic (propietario de Medium), Der Spiegel y Time.<\/p>\n<p>Esto sigui\u00f3 <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/perplexity-is-a-bullshit-machine\/\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">acusaciones<\/a> que estaba recopilando subrepticiamente informaci\u00f3n de sitios web de medios de comunicaci\u00f3n para alimentar su servicio de b\u00fasqueda. Esa pr\u00e1ctica no es ilegal, aunque es una violaci\u00f3n de la etiqueta en l\u00ednea que ha regido c\u00f3mo debe usarse la informaci\u00f3n en sitios web p\u00fablicos.<\/p>\n<p>OpenAI tambi\u00e9n ha llegado a una serie de acuerdos con empresas de medios de comunicaci\u00f3n, incluido el Financial Times. Pero, junto con su socio Microsoft, tambi\u00e9n se enfrenta al mayor desaf\u00edo legal de los editores de noticias, en forma de una demanda por infracci\u00f3n de derechos de autor presentada por el New York Times.<\/p>\n<p>En muchos sentidos, los desaf\u00edos econ\u00f3micos y las cuestiones jur\u00eddicas que plantea la IA generativa son familiares desde los primeros tiempos de Internet. Muchos editores llevan mucho tiempo quej\u00e1ndose de que servicios como Google News les roban audiencia, al tiempo que dependen en gran medida de ellos para generar tr\u00e1fico. Los tribunales han dado v\u00eda libre a los motores de b\u00fasqueda, y el beneficio financiero directo que han podido extraer las empresas de medios ha llegado a trav\u00e9s del sistema pol\u00edtico, con pa\u00edses como Australia y Canad\u00e1 aprobando leyes para obligar a las mayores empresas de Internet a pagar.<\/p>\n<p>Hasta cierto punto, despu\u00e9s de una situaci\u00f3n de caos que aparentemente llev\u00f3 a que se absorbiera mucho contenido de noticias para entrenar grandes modelos de lenguaje, se ha restablecido cierto orden. OpenAI, por ejemplo, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/openai.com\/index\/openai-and-journalism\/\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">ha dicho<\/a> Acatar\u00e1n las peticiones de los editores de no rastrear sus sitios web. A finales del a\u00f1o pasado, la mayor\u00eda de los grandes editores ya bloqueaban los rastreadores de inteligencia artificial, seg\u00fan el Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo.<\/p>\n<p>Sin embargo, la simple renuncia a participar en la pr\u00f3xima gran revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica no parece una estrategia duradera para las empresas de medios. El acuerdo de Perplexity con los editores equivali\u00f3 a admitir que las empresas de inteligencia artificial pueden tener dificultades para defenderse de las demandas por derechos de autor. <\/p>\n<p>Por ahora, sin embargo, gran parte de este debate es puramente te\u00f3rico. ChatGPT sorprendi\u00f3 al mundo tecnol\u00f3gico, pero a\u00fan no ha demostrado que los chatbots puedan competir con otras plataformas de informaci\u00f3n del mercado masivo. La \u201cproductividad\u201d de los LLM todav\u00eda est\u00e1 en pa\u00f1ales. La forma que adopten estos nuevos servicios (y c\u00f3mo funcionar\u00e1n los modelos econ\u00f3micos que se construyan en torno a ellos) a\u00fan est\u00e1 por verse. Eso le da a la industria de los medios una oportunidad importante.<\/p>\n<p>Perplexity, por ejemplo, ha accedido a dar a los editores una parte de cualquier publicidad vinculada directamente a los resultados que dependen de su contenido. Esto no pagar\u00e1 los salarios de muchos periodistas a corto plazo: Perplexity ni siquiera ha ideado a\u00fan los nuevos formatos publicitarios. Y, como muchas empresas de motores de b\u00fasqueda que la precedieron, se enfrenta a una dura batalla para hacerse un hueco en un mercado dominado por Google. Pero para los editores, al menos establece un modelo econ\u00f3mico que pueden promover m\u00e1s ampliamente.<\/p>\n<p>Una pregunta clave es cu\u00e1nto poder de negociaci\u00f3n tienen. Al igual que Internet antes que ella, la IA expone la naturaleza mercantil de gran parte del contenido en l\u00ednea. Tambi\u00e9n ser\u00e1 dif\u00edcil extraer mucho valor, si es que hay alguno, por el uso de su material en la formaci\u00f3n general de los LLM. Seg\u00fan OpenAI, todo el negocio de las noticias solo representa una &#8220;peque\u00f1a porci\u00f3n&#8221; de los datos con los que se entrenan estos modelos. La amenaza t\u00e1cita para los editores es: si no juegas seg\u00fan nuestras condiciones, estaremos encantados de dejarte fuera.<\/p>\n<p>Por otra parte, una vez entrenados, los LLM son est\u00e1ticos y la informaci\u00f3n que producen puede parecer obsoleta r\u00e1pidamente. Las t\u00e9cnicas que combinan datos nuevos y relevantes con los resultados de los LLM para producir resultados personalizados podr\u00edan llenar el vac\u00edo. Para ello, el acceso a fuentes de informaci\u00f3n actualizadas se vuelve vital.<\/p>\n<p>Todav\u00eda no est\u00e1 claro c\u00f3mo funcionar\u00e1n estos servicios. \u00bfSe limitar\u00e1n a producir fragmentos, como hace Google News? \u00bfQu\u00e9 protagonismo tendr\u00e1n en las fuentes que utilizan y cu\u00e1nto tr\u00e1fico generar\u00e1n hacia los sitios web de los editores? Y, lo que es m\u00e1s importante, \u00bfqu\u00e9 ingresos adicionales generar\u00e1n y c\u00f3mo se repartir\u00e1n? Para los editores, intentar adaptar el resultado a preguntas como estas parece que vale la pena el esfuerzo. <\/p>\n<p><em>richard.waters@ft.com<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/d267665e-abfa-477c-85d8-7ca43e82b652\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1300616,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[700,99,3108,8177,36,4874,2832,480],"class_list":["post-1300615","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-buscan","tag-con","tag-ganancias","tag-grupos","tag-los","tag-medios","tag-modelo","tag-nuevo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1300615","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1300615"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1300615\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1300616"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1300615"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1300615"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1300615"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}