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\u201c\u00bfPor d\u00f3nde deber\u00edamos empezar con la inteligencia artificial (IA)?\u201d, preguntan habitualmente las empresas de moda y los minoristas a Kristel Lanjouw, directora de datos e IA de la empresa de consultor\u00eda y tecnolog\u00eda IG&H: La respuesta es bastante simple: \u201cEmpezar, empezar poco a poco, pero es mejor empezar ahora\u201d. Los cambios en el mundo de la IA y la IA generativa est\u00e1n ocurriendo tan r\u00e1pido que ni siquiera Lanjouw puede decir c\u00f3mo ser\u00e1 el mundo dentro de un a\u00f1o.<\/p>\n
\u201cPor eso es tan importante mantenerse al d\u00eda para no tener que dar pasos demasiado grandes de golpe en el futuro. As\u00ed que empiece poco a poco y siga probando\u201d. Primero, volvamos a los t\u00e9rminos. Por un lado, la IA \u201ccl\u00e1sica\u201d, es decir, la inteligencia artificial. Seg\u00fan Lanjouw, esta forma se basa en mirar datos hacia atr\u00e1s y utilizarlos para hacer predicciones sobre el futuro. Esto se utiliza, por ejemplo, para modelos de previsi\u00f3n y fijaci\u00f3n de precios. Luego hay otro nivel, la IA generativa. Esta forma en realidad crea algo propio. \u201cElla hace m\u00fasica, hace im\u00e1genes, hace texto. Genera, esa es la gran diferencia\u201d.<\/p>\n
Con su experiencia en la industria de la moda (Lanjouw trabaj\u00f3 durante varios a\u00f1os como consultora estrat\u00e9gica, entre otros, en la marca de mezclilla G-Star y el grupo de moda PVH), sabe mejor que nadie c\u00f3mo la industria de la moda, pero tambi\u00e9n el comercio minorista, pueden beneficiarse. de la IA y la IA gen\u00e9tica. Las formas de IA que ya son m\u00e1s conocidas en la industria incluyen los chatbots en el servicio al cliente, pero tambi\u00e9n la automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos detr\u00e1s de escena. \u201cMuchas iniciativas orientadas al consumidor que utilizan IA gen\u00e9tica se encuentran todav\u00eda en sus primeras etapas\u201d, afirma el experto.<\/p>\n
Esta desgana se debe a menudo a las dificultades iniciales en el uso de la IA y la IA gen\u00e9tica. A principios de 2024, por ejemplo, el chatbot de DPD fue descrito como el \u201cpeor servicio de entrega del mundo\u201d. \u201cDefinitivamente hay problemas iniciales. DPD no pod\u00eda haber sabido de antemano que ten\u00edan que darle al chatbot instrucciones precisas para que no maldijera ni hablara mal de la empresa. Fue s\u00f3lo a trav\u00e9s de este incidente que pudieron descubrirlo\u201d.<\/p>\n
Quienes dicen que \u201cel comercio minorista es un negocio humano\u201d encuentran en Lanjouw un aliado inesperado. El comercio minorista es trabajo de las personas, y la IA en realidad hace que el trabajo de las personas sea mejor y est\u00e9 m\u00e1s centrado en el cliente, explica. \u201cDebes ver la IA como una herramienta que elimina todas las cosas aburridas y repetitivas de tu trabajo para que puedas concentrarte en lo que disfrutas y en lo que quieres hacer mejor. En mi opini\u00f3n, siempre est\u00e1 centrado en el cliente.” Tambi\u00e9n destaca que, a pesar del auge del comercio electr\u00f3nico durante la pandemia, la gente sigue volviendo a la tienda. La gente simplemente disfruta prob\u00e1ndose algo en la tienda y hablando con alguien sobre ello. “Nunca desaparece, as\u00ed es la gente”.<\/p>\n
Lanjouw informa que en una tienda minorista, por ejemplo, todos los empleados recibieron un dispositivo para ayudarlos con su trabajo. No s\u00f3lo saben exactamente d\u00f3nde est\u00e1 un producto y cu\u00e1ntos hay, sino que tambi\u00e9n pueden informar r\u00e1pidamente si es necesario realizar ajustes. El dispositivo se puede utilizar para tomar una fotograf\u00eda y utilizar IA para recuperar todos los datos del producto y mostrar exactamente qu\u00e9 art\u00edculo debe volver a pedirse.<\/p>\n
\u201cEsto facilita la vida de los empleados. Anteriormente, esto significaba ir a un escritorio y llamar a la oficina para decir que necesitaba productos adicionales. Ahora basta con un solo paso: tomar una foto\u201d. No solo aumenta la disponibilidad de productos en las tiendas, sino que los empleados pueden concentrarse a\u00fan m\u00e1s en el servicio al cliente.<\/p>\n
El experto en datos e inteligencia artificial tambi\u00e9n ve la salvaci\u00f3n en la cadena de suministro basada en datos. No s\u00f3lo para poner el sistema de la moda en un camino en el que no haya una sobreproducci\u00f3n cr\u00f3nica y los abrigos de invierno est\u00e9n en las tiendas ya en agosto, sino tambi\u00e9n para ser a\u00fan m\u00e1s precisos. “La IA ya puede hacer mucho a la hora de analizar datos y predecir la demanda, y la Gen AI puede enriquecer los datos”, explic\u00f3 Lanjouw. “Cuando se ingresan productos en el sistema, muchos campos descriptivos se dejan en blanco”.<\/p>\n
“Esto se introduce en el sistema como ‘manga corta, negro, cuello en V, con encaje, este es el material'”, explica se\u00f1alando una blusa. \u201cMuchas veces estos elementos no se introducen correctamente, por lo que no se pueden hacer buenas previsiones. Los datos incorrectos en el sistema significan que ya no se pueden hacer pron\u00f3sticos precisos, y aqu\u00ed es donde Gen AI puede ayudar. Puede analizar la imagen del producto que ya est\u00e1 publicada en una tienda en l\u00ednea y completar todos los campos de descripci\u00f3n por usted. Esto har\u00e1 que tus datos est\u00e9n mucho m\u00e1s limpios. Obtendr\u00e1 una mejor idea de qu\u00e9 producto funciona mejor y d\u00f3nde necesita hacer m\u00e1s y d\u00f3nde necesita hacer menos\u201d.<\/p>\n
Lo que est\u00e1 a la vuelta de la esquina cuando se utiliza IA y datos es proteger esos datos. Por ejemplo, analicemos el historial de compras de una persona. Se trata de datos valiosos que deber\u00edan vincularse a un individuo con fines de personalizaci\u00f3n, por ejemplo, pero si esta informaci\u00f3n se filtra, no deber\u00eda poder rastrearse hasta ese individuo. Un elemento complejo donde necesariamente hay que tener en cuenta la seguridad. \u201cAseg\u00farese de que estos datos est\u00e9n seguros y de que pueda utilizarlos. \u00c9sa es tambi\u00e9n una de las razones por las que a menudo todav\u00eda recomendamos utilizar datos, pero todav\u00eda no vamos realmente a los consumidores y los comunicamos al mundo exterior\u201d.<\/p>\n
Cuando se le pregunta sobre un mundo ideal en el que la industria de la moda, el comercio minorista, los datos y la inteligencia artificial se unan, Lanjouw primero piensa en lo que no quiere ver. \u201cRealidad aumentada donde puedes ver un vestido en tu cuerpo. Simplemente no funciona lo suficientemente bien y parece torpe. Incluso predecir un mejor ajuste a menudo no funciona lo suficientemente bien. En lo que creo es en la hiperpersonalizaci\u00f3n. Que sabemos lo que se compr\u00f3 en el pasado, que escaneamos lo que est\u00e1s usando ahora y que especificas qu\u00e9 ocasi\u00f3n est\u00e1s buscando”. Debido a que Gen AI analiza y crea, tambi\u00e9n es capaz de personalizar el atuendo de un usuario para analizarlo en detalle. Seg\u00fan la informaci\u00f3n recopilada, tambi\u00e9n puede recomendar un nuevo atuendo seg\u00fan los deseos de los clientes. Todav\u00eda hay muchas oportunidades para los minoristas en esta \u00e1rea.<\/p>\n
Entonces las posibilidades son diversas. Sin embargo, a\u00fan es incierto c\u00f3mo ser\u00e1 el mundo en esta zona dentro de un a\u00f1o, incluso para Lanjouw. \u201cEstas tecnolog\u00edas est\u00e1n evolucionando muy r\u00e1pidamente. No se debe subestimar la velocidad\u201d. Dado que hay tanto desarrollo, Lanjouw insta a las empresas a empezar. \u201cEmpiece a probar y experimentar. El consejo es triple. Primero: empezar. Dado que es un tema t\u00edpico, no es necesario empezar con una gran explosi\u00f3n, puedes empezar desde muy peque\u00f1o. Comience con un peque\u00f1o caso de uso y vea si resuena. Lo segundo es: darle una oportunidad a los j\u00f3venes de la empresa. Probablemente sepan mucho m\u00e1s que t\u00fa, dales una plataforma para probar cosas. Tercero: comienza desde arriba. Los j\u00f3venes son los que m\u00e1s saben al respecto, pero si ustedes, como directivos, no lo adoptan, no pasar\u00e1 nada. As\u00ed que d\u00e9le a la gente el espacio y el escenario para compartir sus ideas, pero h\u00e1galo\u201d.<\/p>\n