{"id":1270913,"date":"2024-07-10T13:18:20","date_gmt":"2024-07-10T13:18:20","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/amd-comprara-silo-ai-por-665-millones-de-dolares-para-competir-con-nvidia\/"},"modified":"2024-07-10T13:18:25","modified_gmt":"2024-07-10T13:18:25","slug":"amd-comprara-silo-ai-por-665-millones-de-dolares-para-competir-con-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/amd-comprara-silo-ai-por-665-millones-de-dolares-para-competir-con-nvidia\/","title":{"rendered":"AMD comprar\u00e1 Silo AI por 665 millones de d\u00f3lares para competir con Nvidia"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=7b8d2057-2687-45b3-bae4-1488a75ac5b2\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>AMD comprar\u00e1 la startup finlandesa de inteligencia artificial Silo AI por 665 millones de d\u00f3lares en una de las mayores adquisiciones de este tipo en Europa, mientras el fabricante de chips estadounidense busca expandir sus servicios de inteligencia artificial para competir con el l\u00edder del mercado Nvidia. <\/p>\n<p>AMD, con sede en California, dijo que el equipo de 300 miembros de Silo utilizar\u00eda sus herramientas de software para crear modelos de lenguaje grandes (LLM) personalizados, el tipo de tecnolog\u00eda de inteligencia artificial que sustenta chatbots como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. Se espera que la adquisici\u00f3n, que se realizar\u00e1 en efectivo, se cierre en la segunda mitad de este a\u00f1o, sujeta a la aprobaci\u00f3n regulatoria. <\/p>\n<p>&#8220;Este acuerdo nos ayuda a acelerar la interacci\u00f3n con nuestros clientes y las implementaciones, y al mismo tiempo nos ayuda a acelerar nuestra propia pila de tecnolog\u00eda de inteligencia artificial&#8221;, dijo Vamsi Boppana, vicepresidente s\u00e9nior del grupo de inteligencia artificial de AMD, al Financial Times. <\/p>\n<p>La adquisici\u00f3n es la m\u00e1s grande de una startup de inteligencia artificial privada en Europa desde que Google adquiri\u00f3 DeepMind, con sede en el Reino Unido, por alrededor de \u00a3400 millones en 2014, seg\u00fan datos de Dealroom. <\/p>\n<p>El acuerdo se produce en un momento en que las adquisiciones de empresas de Silicon Valley est\u00e1n siendo objeto de un escrutinio m\u00e1s estricto por parte de los reguladores de Bruselas y el Reino Unido. Las empresas emergentes de inteligencia artificial con sede en Europa, como Mistral, DeepL y Helsing, han recaudado cientos de millones de d\u00f3lares este a\u00f1o, mientras los inversores buscan un campe\u00f3n local para competir con las estadounidenses OpenAI y Anthropic. <\/p>\n<p>Silo AI, con sede en Helsinki y uno de los laboratorios privados de inteligencia artificial m\u00e1s grandes de Europa, ofrece modelos y plataformas de inteligencia artificial personalizados para clientes empresariales. La empresa finlandesa lanz\u00f3 una iniciativa el a\u00f1o pasado para crear programas de maestr\u00eda en idiomas europeos, como el sueco, el island\u00e9s y el dan\u00e9s. <\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda de inteligencia artificial de AMD compite con la de Nvidia, que se ha llevado la mayor parte del mercado de chips de alto rendimiento. El \u00e9xito de Nvidia ha impulsado su valoraci\u00f3n por encima de los 3 billones de d\u00f3lares este a\u00f1o, ya que las empresas tecnol\u00f3gicas se esfuerzan por construir la infraestructura inform\u00e1tica necesaria para impulsar los modelos de inteligencia artificial m\u00e1s grandes. AMD comenz\u00f3 a lanzar sus chips MI300 a fines del a\u00f1o pasado en un desaf\u00edo directo a la l\u00ednea de chips &#8220;Hopper&#8221; de Nvidia.<\/p>\n<p>Peter Sarlin, cofundador y director ejecutivo de Silo AI, calific\u00f3 la adquisici\u00f3n como el \u201csiguiente paso l\u00f3gico\u201d mientras el grupo finland\u00e9s busca convertirse en una empresa \u201cinsignia\u201d de inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Silo AI apuesta por modelos de IA de \u201cc\u00f3digo abierto\u201d, que est\u00e1n disponibles de forma gratuita y pueden ser personalizados por cualquier persona. Esto la distingue de empresas como OpenAI y Google, que prefieren sus propios modelos propietarios o \u201ccerrados\u201d. <\/p>\n<p>La start-up describi\u00f3 anteriormente su familia de modelos abiertos, llamada \u201cPoro\u201d, como un paso importante hacia el \u201cfortalecimiento de la soberan\u00eda digital europea\u201d y la democratizaci\u00f3n del acceso a los LLM. <\/p>\n<p>Mientras tanto, la concentraci\u00f3n de las m\u00e1s poderosas LLM en manos de unas pocas grandes empresas tecnol\u00f3gicas con sede en Estados Unidos est\u00e1 atrayendo la atenci\u00f3n de los reguladores antimonopolio en Washington y Bruselas.<\/p>\n<p>El acuerdo con Silo demuestra que AMD busca ampliar su negocio r\u00e1pidamente e impulsar la participaci\u00f3n de los clientes con su propia oferta. AMD considera a Silo, que crea modelos personalizados para los clientes, como un v\u00ednculo entre su software de inteligencia artificial &#8220;fundamental&#8221; y las aplicaciones de la tecnolog\u00eda en el mundo real.<\/p>\n<p>El software se ha convertido en un nuevo campo de batalla para las empresas de semiconductores en su intento de retener a los clientes para su hardware y generar ingresos m\u00e1s predecibles, fuera del ciclo de auge y ca\u00edda de las ventas de chips. <\/p>\n<p>El \u00e9xito de Nvidia en el mercado de IA se debe a su inversi\u00f3n multimillonaria en Cuda, su software propietario que permite que los chips originalmente dise\u00f1ados para procesar gr\u00e1ficos de computadora y videojuegos ejecuten una gama m\u00e1s amplia de aplicaciones. <\/p>\n<aside aria-labelledby=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended--single-story n-content-recommended--inset\" data-component=\"recommended\">\n<p class=\"n-content-recommended__title\">Recomendado<\/p>\n<div class=\"o-teaser o-teaser--article o-teaser--small o-teaser--stacked o-teaser--has-image js-teaser\" data-id=\"aaf30140-980e-4d63-98f9-5e56e6aea1ba\">\n<div class=\"o-teaser__image-container js-teaser-image-container\">\n<div class=\"o-teaser__image-placeholder\" style=\"aspect-ratio:2048\/1152\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>Desde que comenz\u00f3 a desarrollar Cuda en 2006, Nvidia ha ampliado su plataforma de software para incluir una gama de aplicaciones y servicios, principalmente dirigidos a clientes corporativos que carecen de los recursos y las habilidades internas que las grandes empresas tecnol\u00f3gicas tienen para desarrollar su tecnolog\u00eda. <\/p>\n<p>Nvidia ofrece ahora m\u00e1s de 600 modelos \u201cpreentrenados\u201d, lo que significa que son m\u00e1s sencillos de implementar para los clientes. El grupo con sede en Santa Clara, California, comenz\u00f3 el mes pasado a implementar una plataforma de \u201cmicroservicios\u201d, llamada NIM, que promete permitir a los desarrolladores crear chatbots y servicios de \u201ccopilotaje\u201d de IA r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>Hist\u00f3ricamente, Nvidia ha ofrecido su software de forma gratuita a los compradores de sus chips, pero este a\u00f1o dijo que planeaba cobrar por productos como NIM. <\/p>\n<p>AMD se encuentra entre varias empresas que contribuyen al desarrollo de un rival de Cuda basado en OpenAI, llamado Triton, que permitir\u00eda a los desarrolladores de IA cambiar m\u00e1s f\u00e1cilmente de proveedor de chips. Meta, Microsoft e Intel tambi\u00e9n han trabajado en Triton. <\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/7b8d2057-2687-45b3-bae4-1488a75ac5b2\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1270914,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[13266,5524,2196,99,1942,327,11108,18,231,75792],"class_list":["post-1270913","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-amd","tag-competir","tag-comprara","tag-con","tag-dolares","tag-millones","tag-nvidia","tag-para","tag-por","tag-silo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1270913","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1270913"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1270913\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1270914"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1270913"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1270913"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1270913"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}