{"id":1254361,"date":"2024-06-27T12:43:16","date_gmt":"2024-06-27T12:43:16","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/para-curar-enfermedades-la-ia-necesita-mas-datos-nuestros\/"},"modified":"2024-06-27T12:43:21","modified_gmt":"2024-06-27T12:43:21","slug":"para-curar-enfermedades-la-ia-necesita-mas-datos-nuestros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/para-curar-enfermedades-la-ia-necesita-mas-datos-nuestros\/","title":{"rendered":"Para curar enfermedades, la IA necesita m\u00e1s datos nuestros"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Simplemente reg\u00edstrese en el <!-- -->Inteligencia artificial<!-- --> myFT Digest: entregado directamente a su bandeja de entrada.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=03a636fd-aac4-427e-a393-31b4d08109d1&amp;concept-id=d2e5aa89-e168-416d-b41b-af8e847fb3cd\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Las m\u00e1quinas ya han superado a los humanos jugando al ajedrez, identificando el canto de los p\u00e1jaros y prediciendo estructuras proteicas complejas.  Pero cuando se trata de cosas realmente inteligentes e intuitivas, como la investigaci\u00f3n cient\u00edfica original, a los humanos nos gusta pensar que todav\u00eda tenemos la ventaja.<\/p>\n<p>Quiz\u00e1s tengamos que pensar de nuevo.  En la conferencia sobre inteligencia artificial RAAIS celebrada en Londres a principios de este mes, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JScuBE12Kpc\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">Daniel Cohen, <\/a>El presidente de la empresa canadiense de descubrimiento de f\u00e1rmacos Valence Labs habl\u00f3 de la tentadora, aunque ligeramente desconcertante, posibilidad de un \u201cdescubrimiento cient\u00edfico aut\u00f3nomo\u201d.  Entrenados con datos especializados, los modelos sofisticados de IA pronto podr\u00edan generar hip\u00f3tesis, dise\u00f1ar y ejecutar experimentos, aprender de los resultados y enjuagar y repetir 24 horas al d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana.  &#8220;Nuestra misi\u00f3n es industrializar el descubrimiento cient\u00edfico&#8221;, dijo.<\/p>\n<p>No es necesario hablar mucho tiempo con personas del \u00e1mbito de la biolog\u00eda computacional para comprender su entusiasmo por la IA.  La empresa de investigaci\u00f3n de IA Google DeepMind incluso ha creado una empresa independiente, Isomorphic Labs, para explotar este dominio despu\u00e9s de que su programa AlphaFold modelara 200 millones de estructuras de prote\u00ednas.<\/p>\n<p>La promesa es que la biolog\u00eda computacional puede ayudar a avanzar en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos y mejorar los resultados de los pacientes.  Las m\u00e1quinas tienen una serie de ventajas sobre sus hom\u00f3logos de carne y hueso, investigadores y asistentes de laboratorio.  Por un lado, no necesitan dormir, ni lidiar con resfriados, resacas o relaciones complicadas.<\/p>\n<p>&#8220;Me siento muy alentada por el ritmo al que avanza este campo&#8221;, me dice Christina Curtis, profesora de gen\u00e9tica y ciencia de datos biom\u00e9dicos en la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford.  &#8220;Esto est\u00e1 cambiando la forma en que entendemos las enfermedades, c\u00f3mo detectamos las enfermedades malignas y c\u00f3mo las tratamos e interceptamos&#8221;.<\/p>\n<p>Curtis fue el autor principal de un art\u00edculo, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.adh8697\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">publicado en Science el mes pasado<\/a>que explora la heredabilidad de la malignidad en varios subconjuntos del c\u00e1ncer. Mediante t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, los investigadores analizaron miles de genomas de individuos con tumores de mama preinvasivos e invasivos para explorar las diferencias en su respuesta inmunol\u00f3gica a la enfermedad. Descubrieron que la forma en que evolucionaron las c\u00e9lulas tumorales en los individuos estaba &#8220;esculpida&#8221; por el genoma de la l\u00ednea germinal que heredaron en la concepci\u00f3n.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n podr\u00eda conducir a una detecci\u00f3n m\u00e1s temprana y tratamientos m\u00e1s personalizados, mejorando las posibilidades de supervivencia.  \u201cM\u00e1s del 50 por ciento de los diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer se encuentran en la etapa 4 o m\u00e1s.  Estamos obteniendo informaci\u00f3n demasiado tarde para ayudar en la toma de decisiones\u201d, afirma Curtis.  &#8220;Lo ideal ser\u00eda que pudi\u00e9ramos hacer esto de forma m\u00e1s preventiva&#8221;.<\/p>\n<p>Existen dos grandes limitaciones. La primera es que \u201cla gen\u00e9tica proporciona pistas, no respuestas\u201d, seg\u00fan un ejecutivo de la industria. Las m\u00e1quinas han se\u00f1alado muchos objetivos para el desarrollo de f\u00e1rmacos, pero se han lanzado al mercado pocos productos exitosos. Incluso si la tecnolog\u00eda conduce a avances cient\u00edficos, se necesitan muchos a\u00f1os para obtener la aprobaci\u00f3n regulatoria para nuevos f\u00e1rmacos. <\/p>\n<p>Thore Graepel, el l\u00edder global de ciencia computacional en Altos Labs, anteriormente ayud\u00f3 a desarrollar el programa AlphaGo en Google DeepMind. La victoria de AlphaGo sobre el jugador m\u00e1s fuerte del mundo en el antiguo juego de Go fue vista como un avance alucinante en inteligencia artificial. Pero Graepel dijo en la conferencia RAAIS que las complejidades biol\u00f3gicas a las que ahora se enfrenta en el rejuvenecimiento celular eran &#8220;\u00f3rdenes de magnitud&#8221; mayores. &#8220;Nunca he visto tanta complejidad con tan pocos datos&#8221;, dijo. <\/p>\n<p>La segunda limitaci\u00f3n es la escasez de datos.  Curtis sostiene que los datos de los pacientes son como \u201coro l\u00edquido\u201d para los investigadores, pero todav\u00eda no contamos con los mecanismos para capturarlos de manera rutinaria.  Lo m\u00e1s \u00fatil ser\u00eda combinar la informaci\u00f3n gen\u00e9tica de un paciente con datos de salud longitudinales recopilados a lo largo de sus tratamientos y vidas. <\/p>\n<p>Reorientar los sistemas de salud hacia la vigilancia y la prevenci\u00f3n tempranas y alejarlos del diagn\u00f3stico y tratamiento tard\u00edos requerir\u00e1 una transformaci\u00f3n monumental de organizaciones engorrosas.  Pero el Partido Laborista brit\u00e1nico, que parece dispuesto a ganar las elecciones generales de la pr\u00f3xima semana, promete acelerar esta transformaci\u00f3n en el Servicio Nacional de Salud. <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/labour.org.uk\/change\/build-an-nhs-fit-for-the-future\/\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">manifiesto laborista <\/a>se compromete a crear un fondo &#8220;Fit For the Future&#8221; para duplicar el n\u00famero de esc\u00e1neres de tomograf\u00eda computarizada y resonancia magn\u00e9tica para detectar c\u00e1nceres en etapa temprana.<\/p>\n<p>Los votantes se muestran, con raz\u00f3n, esc\u00e9pticos ante las grandes promesas de los pol\u00edticos.  Pero las tensiones sobre las finanzas p\u00fablicas en las sociedades que envejecen pronto podr\u00edan dejar a los gobiernos sin otra opci\u00f3n que seguir este camino.  Como supuestamente nos dijo el fil\u00f3sofo holand\u00e9s Desiderius Erasmo hace cinco siglos: \u201cM\u00e1s vale prevenir que curar\u201d.  Con ese fin, la IA puede estar entre nuestros mayores activos. <\/p>\n<p><em>john.thornhill@ft.com<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/03a636fd-aac4-427e-a393-31b4d08109d1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mant\u00e9ngase informado con actualizaciones gratuitas Simplemente reg\u00edstrese en el Inteligencia artificial myFT Digest: entregado directamente a su bandeja<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1254362,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[39491,1755,12955,16,808,354,18],"class_list":["post-1254361","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-curar","tag-datos","tag-enfermedades","tag-mas","tag-necesita","tag-nuestros","tag-para"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1254361","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1254361"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1254361\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1254362"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1254361"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1254361"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1254361"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}