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Martes 4 de junio, proveedor de soluciones de an\u00e1lisis y procesamiento de datos Databricks, ha anunciado<\/a> la adquisici\u00f3n de la joven empresa Tabular. La transacci\u00f3n supera los mil millones de d\u00f3lares seg\u00fan el Wall Street Journal<\/em><\/a>. Deber\u00eda permitir a Databricks atraer nuevos clientes que quieran gestionar inmensas cantidades de datos utilizando inteligencia artificial (IA).<\/p>\n Tabular es un proveedor de plataforma de almacenamiento creado en 2021 por los padres del formato de tabla de c\u00f3digo abierto Apache Iceberg. Su objetivo: facilitar la interoperabilidad de los datos en los lagos de datos.<\/p>\n Apache Iceberg es bastante conocido en el mundo de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n. Cada vez m\u00e1s popular en los \u00faltimos a\u00f1os, fue desarrollado por una determinada empresa llamada Netflix. Tabular ahora ofrece herramientas de gesti\u00f3n de datos basadas en Iceberg. Aunque reciente, todav\u00eda recaud\u00f3 37 millones de d\u00f3lares en septiembre de 2023.<\/p>\n En cuanto a Databricks, esta adquisici\u00f3n es otra se\u00f1al de que contin\u00faa su impresionante ascenso. En septiembre, este especialista en gesti\u00f3n de datos fundado en 2013 logr\u00f3 recaudar la friolera de 500 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n Su valoraci\u00f3n alcanz\u00f3 entonces los 43.000 millones de d\u00f3lares, con grandes nombres entre sus inversores, incluida Nvidia. En 2021, recaud\u00f3 2.600 millones. Su principio es simple, pero efectivo: ofrecer an\u00e1lisis, inteligencia artificial y varios software en la nube en torno a la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n Soluciones para empresas que buscan hacer un buen uso de sus datos. Su \u00e9xito se debe en parte a su anticipaci\u00f3n. Muy r\u00e1pidamente, la empresa se centr\u00f3 en la IA, mucho antes de que se convirtiera en la tecnolog\u00eda m\u00e1s popular.<\/p>\n Databricks se basa en data lakehouse. Esta arquitectura combina tecnolog\u00eda de lago de datos y almac\u00e9n de datos. Este \u00faltimo representa el cl\u00e1sico almacenamiento de informaci\u00f3n de la mayor\u00eda de empresas. El lago de datos permite procesar inmensas cantidades de datos necesarios tan pronto como existe IA.<\/p>\n Permite almacenar datos a bajo coste en formatos abiertos. Para estructurar m\u00e1s esta tecnolog\u00eda, el lago de datos se mezcl\u00f3 con el almac\u00e9n de datos, creando as\u00ed el lago de datos. Concretamente para las empresas, esto representa un ahorro de dinero y un mejor uso de las herramientas de IA.<\/p>\n En el mundo de los lagos de datos, Databricks ha creado su \u201cformato\u201d, el Delta Lake. Apache Iceberg se ha convertido en uno de sus competidores, a pesar de algunas diferencias. Por tanto, las dos soluciones pueden resultar complementarias.<\/p>\n Iceberg y Delta Lake pueden fusionarse en el futuro. \u201c Queremos crear la mejor plataforma de gesti\u00f3n de datos basada en formatos abiertos de Lakehouse para que las empresas no tengan que preocuparse por elegir el formato “correcto” o quedar atrapadas en formatos de datos propietarios.<\/em> \u201c, declar\u00f3 con raz\u00f3n Ryan Blue, cofundador de Tabular.<\/p>\n Agreg\u00f3 que \u201c Nuestro objetivo es mejorar la interoperabilidad para que puedas disfrutar del incre\u00edble trabajo de ambas comunidades sin tener que preocuparte por el formato subyacente.<\/em> “. En 2024, uno de los mayores competidores es la startup de alojamiento de datos en la nube Snowflake.<\/p>\n Esta adquisici\u00f3n podr\u00eda ayudar a Databricks a lanzar nuevos productos m\u00e1s r\u00e1pidamente y obtener una ventaja en la batalla de formatos en Iceberg. Incorporar a Tabular le permitir\u00e1 centrarse en las mesas Iceberg y, tal vez, robarle clientes a Snowflake.<\/p>\n Snowflake no tiene intenci\u00f3n de dejar que esto suceda, ya que el martes anunci\u00f3 la llegada de futuras herramientas para ayudar a los clientes que utilicen Iceberg. Desde la aparici\u00f3n de la IA generativa, las dos empresas han librado una feroz batalla en este segmento. Snowflake ha realizado varias adquisiciones en los \u00faltimos a\u00f1os. Los m\u00e1s recientes son los de TruEra y Neeva. Para Databricks, esta ya es su tercera adquisici\u00f3n en un a\u00f1o.<\/p>\n Se espera que la transacci\u00f3n se cierre el 31 de julio. Los 40 empleados de Tabular se unir\u00e1n a las filas de Databricks en esta ocasi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\nTabular, la redenci\u00f3n l\u00f3gica<\/h2>\n
Databricks quiere competir con Snowflake<\/h2>\n