defendi\u00f3 al director general<\/a> ocurri\u00f3 en octubre del a\u00f1o pasado. Pero es muy f\u00e1cil descubrirlo por ti mismo.\n <\/p>\n\n
Seg\u00fan PimEyes, el abuso no es tan grave, pero hay muchos ejemplos inquietantes. Por ejemplo, un hombre encontr\u00f3 los nombres y direcciones de actrices porno que trabajaban s\u00f3lo bajo sus seud\u00f3nimos, describi\u00f3 el periodista Kashmir Hill de Los New York Times<\/i> en su libro Tu cara es nuestra ahora<\/i>. Hay m\u00e1s empresas activas con este tipo de tecnolog\u00eda. El m\u00e1s conocido es Clearview AI. A diferencia de PimEyes, este tambi\u00e9n tiene im\u00e1genes de las redes sociales.\n <\/p>\n\n
\u00bfLa polic\u00eda holandesa tambi\u00e9n utiliza este tipo de software?
\n <\/h3>\n
\n
La polic\u00eda desarroll\u00f3 su propio sistema, llamado Catch. El funcionamiento es b\u00e1sicamente el mismo que con Clearview o PimEyes: introduce una foto y el sistema comprueba si los rasgos faciales coinciden con las fotos de la base de datos. Sin embargo, tambi\u00e9n existen diferencias y tienen que ver con el tama\u00f1o de ese archivo de datos.\n <\/p>\n
\n
Mientras que Clearview puede extraer miles de millones de im\u00e1genes, Catch tiene que conformarse con unos pocos millones de fotograf\u00edas. Estas no han sido extra\u00eddas de Internet, sino que provienen de personas que fueron fotografiadas en una comisar\u00eda de polic\u00eda en los Pa\u00edses Bajos. Entonces de los sospechosos.\n <\/p>\n
\n
Se sabe que Clearview ha sido probado por varias fuerzas policiales de todo el mundo. Los Pa\u00edses Bajos dicen que no es uno de ellos, aunque la fuerza nacional alguna vez solicit\u00f3 una cuenta de prueba.\n <\/p>\n
\n
\u00bfCu\u00e1les son los peligros?
\n <\/h3>\n
\n
La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial ofrece nuevas posibilidades sin precedentes tanto a los ciudadanos como a los investigadores, pero tambi\u00e9n es controvertida debido a sus peligros. Independientemente de la cuesti\u00f3n de si est\u00e1 legalmente permitido crear una base de datos con datos personales, los defensores de la privacidad llevan tiempo se\u00f1alando que, en principio, no es deseable crear una sociedad de vigilancia. En una sociedad as\u00ed nadie puede moverse de forma an\u00f3nima, ni en l\u00ednea, ni tampoco en el mundo fuera de l\u00ednea.\n <\/p>\n
\n
Spreeuwers tambi\u00e9n se\u00f1ala las imperfecciones t\u00e9cnicas: “Aunque a menudo es impresionante lo que muestra el software de reconocimiento facial, todav\u00eda se producen errores con regularidad”. Un ejemplo reciente es el error cometido por el software de reconocimiento facial al identificar a los participantes en una manifestaci\u00f3n clim\u00e1tica en 2022 en Schiphol. Habr\u00edan sido reconocidos, pero ese d\u00eda no estaban en Schiphol. El Ministerio P\u00fablico finalmente pidi\u00f3 disculpas por esto.\n <\/p>\n
\n
“La principal desventaja de este tipo de redes de aprendizaje profundo es que no sabemos realmente c\u00f3mo llegan a sus conclusiones”, afirma Spreeuwers. Es la raz\u00f3n por la que los investigadores intentan abrir parcialmente la caja negra para que quede m\u00e1s claro c\u00f3mo funcionan los sistemas. Este es tambi\u00e9n un requisito de la nueva legislaci\u00f3n europea sobre IA.\n <\/p>\n