{"id":1199991,"date":"2024-02-23T20:01:23","date_gmt":"2024-02-23T20:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/como-el-auge-de-la-ia-catapulto-a-nvidia-a-la-gran-liga-de-la-tecnologia\/"},"modified":"2024-02-23T20:01:28","modified_gmt":"2024-02-23T20:01:28","slug":"como-el-auge-de-la-ia-catapulto-a-nvidia-a-la-gran-liga-de-la-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/como-el-auge-de-la-ia-catapulto-a-nvidia-a-la-gran-liga-de-la-tecnologia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el auge de la IA catapult\u00f3 a Nvidia a la gran liga de la tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"


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Hace dos a\u00f1os, Nvidia gan\u00f3 la mayor parte de su dinero vendiendo tarjetas gr\u00e1ficas. Era un nombre familiar s\u00f3lo para los jugadores de PC m\u00e1s dedicados.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, el dise\u00f1ador de chips es una de las empresas m\u00e1s valiosas del mundo, el principal beneficiario de un auge de la inteligencia artificial que ha paralizado a Silicon Valley y Wall Street, y un avatar de la nueva econom\u00eda tecnol\u00f3gica que se espera domine la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n

Esta semana, cerr\u00f3 el cuarto trimestre con una serie de ganancias espectaculares que lo han convertido en el l\u00edder indiscutible en la infraestructura sobre la que se est\u00e1 construyendo la pr\u00f3xima era de la IA. <\/p>\n

Gracias al uso generalizado de sus chips para entrenar y ejecutar los grandes modelos de lenguaje que sustentan la IA generativa, las ventas de Nvidia a clientes de centros de datos fueron cinco veces mayores que un a\u00f1o antes, mientras que sus ganancias despu\u00e9s de impuestos aumentaron de 1.400 millones de d\u00f3lares a m\u00e1s de 12.000 millones de d\u00f3lares. \u2014 cifras que superan incluso las previsiones m\u00e1s optimistas.<\/p>\n

Los sorprendentes resultados llevaron a Nvidia a una valoraci\u00f3n de 2 billones de d\u00f3lares el viernes, convirti\u00e9ndola en la tercera empresa tecnol\u00f3gica m\u00e1s valiosa despu\u00e9s de Apple y Microsoft. La sacudida de sus ganancias tambi\u00e9n desat\u00f3 un repunte m\u00e1s amplio del mercado de valores, empujando al \u00edndice S&P 500 por encima de 5.000 a un nuevo r\u00e9cord.<\/p>\n

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Est\u00e1s viendo una instant\u00e1nea de un gr\u00e1fico interactivo. Lo m\u00e1s probable es que esto se deba a que no est\u00e1 conectado o que JavaScript est\u00e1 deshabilitado en su navegador.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/picture><\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Pero incluso cuando Nvidia agot\u00f3 los superlativos en Wall Street, los riesgos siguen siendo grandes. Las empresas de chips son propensas a cambios profundamente c\u00edclicos en la demanda a medida que los auges de inversi\u00f3n aumentan y disminuyen, dej\u00e1ndolas vulnerables a graves reveses, un hecho que es poco probable que pase desapercibido para los inversores m\u00e1s experimentados de Nvidia, que recientemente vivieron un colapso del 65 por ciento en el precio de sus acciones. como 2022.<\/p>\n

Una estampida de nuevos inversores en la acci\u00f3n tambi\u00e9n la ha dejado cada vez m\u00e1s vulnerable incluso a los peque\u00f1os reveses percibidos. Por muy impresionante que sea su desempe\u00f1o comercial, se ha convertido en prisionero de las exageradas expectativas del mercado de valores que su \u00e9xito ha alimentado, seg\u00fan Pat Moorhead, un analista de chips estadounidense. \u201c\u00bfC\u00f3mo se siguen aplastando las ganancias? [estimates] constantemente, tantas veces? \u00bfC\u00f3mo mantienes eso?\u201d \u00e9l dice.<\/p>\n

La \u00faltima evidencia del vertiginoso ascenso de Nvidia ha puesto en primer plano dos preguntas primordiales. Una es si el auge de los chips de IA resultar\u00e1 ser tan grande y duradero como los mundos tecnol\u00f3gico y financiero han llegado a creer. La otra es si Nvidia, que domina este mercado, puede resistir el ataque de la competencia que se ha desatado en su contra, incluidos algunos de sus mayores clientes.<\/p>\n\n

Sobre la primera pregunta,<\/strong> Las luminarias de la industria de los chips se han superado entre s\u00ed en las \u00faltimas semanas en sus predicciones sobre la demanda que traer\u00eda la IA generativa.<\/p>\n

Lisa Su, directora ejecutiva del fabricante de chips AMD, uno de los rivales m\u00e1s serios de Nvidia, predijo a fines del a\u00f1o pasado que el mercado de chips de IA alcanzar\u00eda los 400 mil millones de d\u00f3lares anuales para 2027, m\u00e1s del doble de su estimaci\u00f3n anterior y tanto como todo el mercado mundial de chips. val\u00eda tan recientemente como 2019.<\/p>\n

\"Comerciantes<\/picture>
Comerciantes en la Bolsa de Valores de Nueva York este mes. Las empresas de chips se enfrentan a oscilaciones en la demanda a medida que aumentan y disminuyen los auges de inversi\u00f3n<\/span> \u00a9 Michael M. Santiago\/Getty Images<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, que nunca se deja eclipsar cuando se trata de predicciones expansivas, ha dicho durante alg\u00fan tiempo que es necesario revisar equipos por valor de un bill\u00f3n de d\u00f3lares en los centros de datos del mundo para sentar las bases de la nueva era de la IA. En las \u00faltimas semanas ha subido la apuesta, con una nueva predicci\u00f3n de que el valor total de todo el equipo en los centros de datos aumentar\u00e1 a 2 billones de d\u00f3lares en los pr\u00f3ximos cuatro o cinco a\u00f1os.<\/p>\n

Casi en el mismo momento esta semana en que Nvidia revel\u00f3 sus ganancias, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, cuyo sistema ChatGPT impuls\u00f3 el auge de la IA, se sumaba al creciente coro que ped\u00eda una inversi\u00f3n adicional masiva en todo tipo de infraestructura de IA. , incluidas las patatas fritas. “Creo que todo el mundo est\u00e1 subestimando la necesidad de la IA. [computing resources]\u201d, dijo Altman en un evento de Intel. Est\u00e1 buscando inversores con mucho dinero para su propia empresa de creaci\u00f3n de chips de IA.<\/p>\n

En esta etapa inicial de la bonanza de la IA, los pron\u00f3sticos equivalen a poco m\u00e1s que pu\u00f1aladas en la oscuridad en cuanto al tama\u00f1o final del mercado, seg\u00fan Jim Tierney, un inversor en acciones de crecimiento de AllianceBernstein. Pero las noticias de Nvidia esta semana ayudaron a tranquilizar a Wall Street en el sentido de que la demanda se mantendr\u00eda fuerte al menos durante este a\u00f1o y hasta bien entrado 2025. <\/p>\n

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Est\u00e1s viendo una instant\u00e1nea de un gr\u00e1fico interactivo. Lo m\u00e1s probable es que esto se deba a que no est\u00e1 conectado o que JavaScript est\u00e1 deshabilitado en su navegador.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El pron\u00f3stico de Nvidia para el trimestre actual estuvo muy por encima de las expectativas. No ofrece predicciones a m\u00e1s largo plazo, pero los ejecutivos de la compa\u00f1\u00eda dijeron que la oferta de nuevos productos que saldr\u00e1n este a\u00f1o ser\u00eda escasa, incluso si la demanda de chips existentes segu\u00eda siendo escasa, una aparente indicaci\u00f3n de que era poco probable que la oferta alcanzara la demanda este a\u00f1o. .<\/p>\n

En otra se\u00f1al de que la demanda de chips de Nvidia puede ser m\u00e1s duradera de lo que algunos tem\u00edan, Huang revel\u00f3 que el 40 por ciento de los ingresos del centro de datos de la compa\u00f1\u00eda en el \u00faltimo trimestre provinieron de la inferencia de IA, es decir, de la aplicaci\u00f3n de modelos de IA para resolver problemas, en lugar de del entrenamiento del modelo que ha sido la principal fuente del dominio de la IA de Nvidia.<\/p>\n

Esto pareci\u00f3 responder a una preocupaci\u00f3n constante sobre la empresa: que sus costosos chips tuvieran menos demanda para la inferencia, un mercado que en el pasado requer\u00eda procesadores menos potentes. Tambi\u00e9n disminuy\u00f3 las preocupaciones sobre el impacto en Nvidia de una posible desaceleraci\u00f3n en 2025 en el entrenamiento de IA. <\/p>\n

Sin embargo, la durabilidad de la infraestructura de IA todav\u00eda depende en gran medida de si los clientes finales de la tecnolog\u00eda (las empresas que esperan utilizarla para aumentar sus ingresos o aumentar su eficiencia) obtienen una buena relaci\u00f3n calidad-precio.<\/p>\n

\"Sede<\/picture>
Sede de Nvidia en Santa Clara, California. Algunos de los clientes m\u00e1s importantes de la compa\u00f1\u00eda se han propuesto fabricar sus propios chips, mientras que los rivales de la industria est\u00e1n comenzando tard\u00edamente a ponerse al d\u00eda.<\/span> \u00a9 Michaela Vatcheva\/Bloomberg<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

La mayor\u00eda de las empresas apenas han comenzado a probar la IA generativa en sus negocios o han descubierto c\u00f3mo abordar los problemas particulares que presenta la tecnolog\u00eda, como su tendencia a “alucinar” o producir resultados inexactos. En palabras de Stacy Rasgon, analista de chips de Bernstein: “\u00bfQu\u00e9 pasa si no hay retorno sobre estos activos?”<\/p>\n

El mundo de la tecnolog\u00eda tiene amplia experiencia de lo que sucede cuando las expectativas de una nueva tecnolog\u00eda superan la realidad. A principios de la d\u00e9cada de 2000, Cisco se convirti\u00f3 brevemente en la empresa m\u00e1s valiosa del mundo a medida que aument\u00f3 la demanda de sus equipos de fibra \u00f3ptica necesarios para manejar el tr\u00e1fico de Internet.<\/p>\n

Sin embargo, inicialmente la tecnolog\u00eda no logr\u00f3 producir el auge empresarial esperado, lo que provoc\u00f3 quiebras entre las empresas de telecomunicaciones y un colapso de casi el 90 por ciento en el precio de las acciones de Cisco.<\/p>\n

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[Cloud companies] quieren opciones de suministro. Van a ceder algo de negocio a AMD y otro a Intel. Quieren una carrera de tres caballos<\/p>\n<\/div>\n<\/blockquote>\n

Al principio del auge de la IA generativa, hay al menos algunas se\u00f1ales de que el curso de la historia de la tecnolog\u00eda ser\u00e1 diferente esta vez. \u201cLa fibra fue puesta en el suelo [in the 1990s] antes de que fuera necesario. Ese no es el caso de los chips de IA, no se guardan en ning\u00fan almac\u00e9n\u201d, afirma Rasgon. <\/p>\n

En cambio, la demanda de chips para entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguajes est\u00e1 muy por delante de la oferta, y muchos desarrolladores luchan por obtener acceso al hardware que necesitan.<\/p>\n

Las valoraciones del mercado de valores tambi\u00e9n parecen mucho menos exageradas que en los primeros d\u00edas de Internet. En el apogeo del auge de Internet, las acciones de Cisco cotizaban a unas 200 veces sus ganancias. Por el contrario, las acciones de Nvidia se situaban en alrededor de 32 veces las ganancias esperadas para el pr\u00f3ximo a\u00f1o antes de que anunciara sus resultados esta semana, un m\u00faltiplo que se ha mantenido pr\u00e1cticamente sin cambios, ya que tanto el precio de sus acciones como las previsiones de ganancias de muchos analistas aumentaron a la par.<\/p>\n

En ese nivel, las acciones de Nvidia est\u00e1n dentro de su rango de valoraci\u00f3n hist\u00f3rico. Sin embargo, eso puede brindar poca protecci\u00f3n contra un severo reinicio de la valoraci\u00f3n si el auge de la infraestructura de inteligencia artificial se agota, o si los competidores comienzan a alcanzar a Nvidia.<\/p>\n\n

Los retadores est\u00e1n comenzando<\/strong> para emerger. Las tres grandes empresas de la nube (Microsoft, Amazon y Google) quieren pasar de ser clientes de Nvidia a ser competidores; los tres han dise\u00f1ado sus propios chips. <\/p>\n

Al mismo tiempo, los rivales de la industria de chips est\u00e1n empezando tard\u00edamente a alcanzar el rendimiento de los chips m\u00e1s avanzados de Nvidia. AMD ya ha lanzado un chip de pr\u00f3xima generaci\u00f3n que, en general, se considera que supera al equivalente de Nvidia. <\/p>\n

El mercado est\u00e1 \u00e1vido de m\u00e1s competencia, aunque s\u00f3lo sea para poner un l\u00edmite a los precios superiores que cobra Nvidia, un colch\u00f3n que le permiti\u00f3 aumentar su margen de beneficio bruto del 57 por ciento al 73 por ciento el a\u00f1o pasado. <\/p>\n

“El [giant cloud companies] Quieren opciones de suministro\u201d, dice Moorhead, el analista de chips. \u201cVan a ceder parte del negocio a AMD y parte a Intel. Quieren una carrera de tres caballos\u201d.<\/p>\n

\"Los<\/picture>
Los asistentes a un evento de la industria el a\u00f1o pasado examinan los productos AMD. El fabricante de chips ya lanz\u00f3 un producto que generalmente se considera que supera al equivalente de Nvidia.<\/span> \u00a9 Qilai Shen\/Bloomberg<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Sin embargo, por ahora, con el auge de la IA en pleno apogeo, la posici\u00f3n de Nvidia parece tan s\u00f3lida como siempre. AMD, por ejemplo, se ha fijado el objetivo de adquirir s\u00f3lo 3.500 millones de d\u00f3lares en chips de IA para este a\u00f1o. Incluso si supera esa cifra, dice Rasgon, su negocio de IA seguir\u00eda siendo un \u201cerror de redondeo\u201d en comparaci\u00f3n con las ventas de Nvidia a clientes de centros de datos, que Wall Street espera que se acerquen a los 100.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Mientras tanto, los chips internos fabricados por las grandes empresas de la nube pueden afectar el negocio de Nvidia a medida que asumen una mayor parte del trabajo de entrenar los propios modelos de IA de las empresas. Pero es posible que tengan poco impacto m\u00e1s amplio, al menos en el corto plazo. <\/p>\n

Muchos de los clientes de las empresas de nube siguen exigiendo acceso a los chips de Nvidia. Los muchos a\u00f1os de trabajo que se han invertido en la creaci\u00f3n de herramientas y marcos que faciliten la programaci\u00f3n de los chips de Nvidia para tareas espec\u00edficas han creado una inercia que ser\u00e1 dif\u00edcil de romper.<\/p>\n

Incluso si los rivales logran igualar el rendimiento de algunas de las ofertas individuales de Nvidia, ninguno tiene nada parecido a la gama de chips, sistemas y herramientas de software que Nvidia ha creado. Su conjunto general de tecnolog\u00edas constituye una poderosa plataforma para la IA de la que muchos clientes dudar\u00e1n en abandonar, afirma Moorhead. <\/p>\n

Entonces, al menos para 2024, parece que Nvidia seguir\u00e1 en la cima. Pero dada la escala del mercado potencial para la IA, as\u00ed como la riqueza y la ambici\u00f3n de los gigantes tecnol\u00f3gicos que buscan quedarse con su parte, la empresa tendr\u00e1 que trabajar duro para permanecer all\u00ed. <\/p>\n

Informaci\u00f3n adicional de Michael Acton en San Francisco<\/em><\/p>\n<\/div>\n


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