{"id":1199951,"date":"2024-02-23T19:32:20","date_gmt":"2024-02-23T19:32:20","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/google-repara-a-gemini-culpable-de-generar-imagenes-historicas-inexactas\/"},"modified":"2024-02-23T19:32:24","modified_gmt":"2024-02-23T19:32:24","slug":"google-repara-a-gemini-culpable-de-generar-imagenes-historicas-inexactas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/google-repara-a-gemini-culpable-de-generar-imagenes-historicas-inexactas\/","title":{"rendered":"Google repara a Gemini, culpable de generar im\u00e1genes hist\u00f3ricas inexactas"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>La nueva inteligencia artificial (IA) de Google ya no podr\u00e1 generar humanos hasta nuevo aviso, anunci\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.  La causa es la creaci\u00f3n de im\u00e1genes hist\u00f3ricas incoherentes, incluso problem\u00e1ticas.<\/p>\n<h2>un nuevo problema<\/h2>\n<p>Google lanz\u00f3 la herramienta de generaci\u00f3n de im\u00e1genes Gemini a principios de este mes, junto con el lanzamiento de su plan pago para acceder a la versi\u00f3n m\u00e1s sofisticada del modelo.  Desde hace varios d\u00edas, numerosas publicaciones en las redes sociales se quejan de imprecisiones hist\u00f3ricas en sus creaciones.  Por ejemplo, la IA gener\u00f3 im\u00e1genes de mujeres y personas de color como soldados alemanes de la Segunda Guerra Mundial, padres fundadores o vikingos.<\/p>\n<p>La firma de Mountain View r\u00e1pidamente admiti\u00f3 su error, indicando que hab\u00eda \u201c <em>fall\u00f3 la marca<\/em> &#8220;.  En una publicaci\u00f3n en X, ella explica &#8220;<em> pausar la generaci\u00f3n de im\u00e1genes de personas<\/em> \u00bb, a la espera de implementar una versi\u00f3n mejorada de la IA.<\/p>\n<p>Desde hace varios a\u00f1os, los estudios demuestran que la inteligencia artificial a veces muestra prejuicios racistas, sexistas y homof\u00f3bicos.  En un esfuerzo por corregir este sesgo, Google amplific\u00f3 el fen\u00f3meno opuesto, creando otro problema.  Al generar a personas negras o nativas americanas como fundadores de Estados Unidos, por ejemplo, la IA borra cientos de a\u00f1os de opresi\u00f3n contra estas poblaciones.<\/p>\n<p>\u201c <em>Los contextos hist\u00f3ricos tienen m\u00e1s matices y los adaptaremos en consecuencia.<\/em> dijo Jack Krawczyk, director senior de productos de Gemini en Google.<\/p>\n<h2>Los defectos de la IA generativa<\/h2>\n<p>Esta decepci\u00f3n llega en un mal momento para la firma de Mountain View.  Sorprendida por los avances de OpenAI y Microsoft en el campo de la inteligencia artificial generativa, la empresa ha incrementado sus esfuerzos internos para ponerse al d\u00eda.<\/p>\n<p>Cuando se lanz\u00f3 su AI conversacional Bard el a\u00f1o pasado, mucha gente critic\u00f3 a la empresa.  Sus empleados incluso consideraron que el anuncio del modelo fue chapucero y apresurado.  El despliegue de Gemini marc\u00f3 un nuevo punto de inflexi\u00f3n para Google en la fren\u00e9tica carrera por la IA generativa.<\/p>\n<p>Un incidente que tambi\u00e9n nos recuerda los fallos de esta tecnolog\u00eda a pesar de su crecimiento exponencial.  Una de las principales caracter\u00edsticas de los modelos de IA generativa es su tendencia a alucinar.  Un problema que los proveedores de IA est\u00e1n tratando de minimizar pero que, por el momento, est\u00e1n luchando por controlar realmente.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2024\/02\/23\/google-corrige-gemini-coupable-de-generer-des-images-historiques-inexactes\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La nueva inteligencia artificial (IA) de Google ya no podr\u00e1 generar humanos hasta nuevo aviso, anunci\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1180874,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[14764,52826,19077,8666,4835,1462,116745,50424],"class_list":["post-1199951","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-culpable","tag-gemini","tag-generar","tag-google","tag-historicas","tag-imagenes","tag-inexactas","tag-repara"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1199951","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1199951"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1199951\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1180874"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1199951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1199951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1199951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}