{"id":1197969,"date":"2024-02-22T16:58:32","date_gmt":"2024-02-22T16:58:32","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/en-un-ano-la-facturacion-de-nvidia-casi-se-cuadruplico\/"},"modified":"2024-02-22T16:58:37","modified_gmt":"2024-02-22T16:58:37","slug":"en-un-ano-la-facturacion-de-nvidia-casi-se-cuadruplico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/en-un-ano-la-facturacion-de-nvidia-casi-se-cuadruplico\/","title":{"rendered":"En un a\u00f1o, la facturaci\u00f3n de Nvidia casi se cuadruplic\u00f3"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<p>Nvidia, l\u00edder del mercado de semiconductores dedicados a la inteligencia artificial (IA), ha presentado este jueves sus resultados del cuarto trimestre de 2023. Con unos ingresos de 22.000 millones de d\u00f3lares, un aumento interanual del 265%, los resultados del grupo son significativamente mejores que los de los pronosticados por&#8230;<\/p>\n<div id=\"#full-content\" style=\"display:none\">\n<p>Nvidia, l\u00edder del mercado de semiconductores dedicados a la inteligencia artificial (IA), ha presentado este jueves sus resultados del cuarto trimestre de 2023. Con unos ingresos de 22.000 millones de d\u00f3lares, un aumento interanual del 265%, los resultados del grupo son significativamente mejores que los de las previstas por Wall Street.<\/p>\n<h2>A pesar de los resultados excepcionales, Nvidia desconf\u00eda de la competencia<\/h2>\n<p>La compa\u00f1\u00eda registr\u00f3 un beneficio neto de 12.290 millones de d\u00f3lares entre octubre y diciembre, un 769% m\u00e1s que los 1.410 millones de d\u00f3lares del a\u00f1o pasado.  Tras el anuncio de estos resultados, la cotizaci\u00f3n de las acciones del grupo subi\u00f3 un 13%, ampliando a\u00fan m\u00e1s la diferencia con la capitalizaci\u00f3n burs\u00e1til de Google.  En una sesi\u00f3n, Nvidia vio c\u00f3mo su valoraci\u00f3n se disparaba en 250.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p>Los excelentes resultados de la empresa se explican por la posici\u00f3n de liderazgo que ocupa en el mercado de chips de IA.  Tras el auge de la inteligencia artificial generativa, Nvidia se ha centrado en la producci\u00f3n de unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU), un componente cr\u00edtico para el entrenamiento y operaci\u00f3n de grandes modelos de lenguaje.  Las GPU H100 del grupo se venden a precios elevados y, en diciembre, la empresa incluso present\u00f3 el H200, un procesador de nueva generaci\u00f3n que suministrar\u00e1 a GAFAM a finales de semestre.<\/p>\n<p>Aunque su cuarto trimestre de 2023 parece excelente, Nvidia ha destacado un inconveniente.  Seg\u00fan la empresa, sus ingresos se vieron afectados por la intensificaci\u00f3n en octubre de las restricciones estadounidenses a la exportaci\u00f3n de semiconductores a China.  El mercado chino sigue siendo uno de los m\u00e1s lucrativos para la empresa.  Por eso trabaj\u00f3 junto con las autoridades estadounidenses para dise\u00f1ar nuevos chips restringidos destinados a empresas chinas.  Sin embargo, tendr\u00e1 que enfrentarse a la competencia de Huawei, que intenta ofrecer chips con propiedades equivalentes en el Reino Medio.<\/p>\n<p>Para el primer trimestre de 2024, Nvidia espera que sus ingresos aumenten alrededor del 10%, superando los 24 mil millones de d\u00f3lares.  Por el momento, el grupo cree que puede dominar la competici\u00f3n, pero en los pr\u00f3ximos meses tendr\u00e1 mucho que hacer.  Entre el ascenso de Intel, las grandes ambiciones de AMD y el creciente deseo de los grandes grupos de no depender m\u00e1s de Nvidia, 2024 deber\u00eda ser un a\u00f1o m\u00e1s peligroso para la empresa.<\/p>\n<p>Para protegerse ante una posible ca\u00edda de ingresos y seguir\u201d <em>generar buenos retornos<\/em> \u00bb, la empresa de Jensen Huang se lanz\u00f3 al mercado de chips de IA personalizados.  Adem\u00e1s, ha intensificado sus inversiones.  Se invirtieron 985 millones de d\u00f3lares en empresas y empresas de nueva creaci\u00f3n, frente a s\u00f3lo 77 millones de d\u00f3lares el a\u00f1o anterior.  Entre las entidades respaldadas por Nvidia, Cohere, Adept y Databricks.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2024\/02\/22\/en-un-an-le-chiffre-daffaires-de-nvidia-a-presque-quadruple\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia, l\u00edder del mercado de semiconductores dedicados a la inteligencia artificial (IA), ha presentado este jueves sus resultados<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1065753,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[2283,214358,2432,232205,10024,11108,10812],"class_list":["post-1197969","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-ano","tag-bolsa-de-valores","tag-casi","tag-cuadruplico","tag-facturacion","tag-nvidia","tag-semiconductores"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1197969","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1197969"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1197969\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1065753"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1197969"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1197969"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1197969"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}