{"id":1196992,"date":"2024-02-22T03:31:25","date_gmt":"2024-02-22T03:31:25","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/buena-suerte-poniendote-al-dia-con-nvidia\/"},"modified":"2024-02-22T03:31:30","modified_gmt":"2024-02-22T03:31:30","slug":"buena-suerte-poniendote-al-dia-con-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/buena-suerte-poniendote-al-dia-con-nvidia\/","title":{"rendered":"Buena suerte poni\u00e9ndote al d\u00eda con Nvidia"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=1a6dc679-0a8e-4317-9ab8-cfd0677b0bd9\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Cuando un rival afirma que necesita 7 billones de d\u00f3lares para mantenerse al d\u00eda, sabes que est\u00e1s en una buena posici\u00f3n.  El dominio de Nvidia sobre los chips dise\u00f1ados para inteligencia artificial llev\u00f3 a Sam Altman de OpenAI a establecer un objetivo descabellado a principios de este mes.  La demanda de chips de IA sigue superando la oferta.  Esto se refleja en el pron\u00f3stico de Nvidia de que las ventas en el trimestre actual alcanzar\u00e1n un r\u00e9cord de 24 mil millones de d\u00f3lares, tres veces m\u00e1s que el a\u00f1o pasado.<\/p>\n<p>Algunos comentaristas enmarcaron las ganancias trimestrales que Nvidia public\u00f3 el mi\u00e9rcoles como un refer\u00e9ndum sobre la IA.  Este no es el caso.  Los usuarios finales todav\u00eda se est\u00e1n familiarizando con las herramientas de IA.  El alcance de su impacto es objeto de debate.<\/p>\n<p>En cambio, las ganancias de Nvidia muestran la solidez del gasto en infraestructura por parte de empresas y pa\u00edses decididos a no quedarse atr\u00e1s mientras la IA a\u00fan est\u00e1 en desarrollo.  Si escucharas otras ganancias tecnol\u00f3gicas, ya lo sabr\u00edas.  Amazon, Alphabet y Microsoft, todos clientes de Nvidia, dijeron que el gasto de capital aumentar\u00eda.  Mark Zuckerberg de Meta fue m\u00e1s all\u00e1.  En enero, declar\u00f3 que su empresa habr\u00eda <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.instagram.com\/reel\/C2QARHJR1sZ\/?hl=en\" data-trackable=\"link\" target=\"_blank\">350.000<\/a> de los chips H100 AI de Nvidia para finales de a\u00f1o.  Nvidia no especifica su precio pero se estima que ascienden a 40.000 d\u00f3lares cada uno.  Incluso si Meta pagara la mitad de esa cantidad, significar\u00eda 7.000 millones de d\u00f3lares.  Este tipo de demanda compensa el hecho de que la intervenci\u00f3n del gobierno estadounidense ha frenado las ventas de Nvidia a China.<\/p>\n<p>Debido a que Nvidia dise\u00f1a chips en lugar de fabricarlos, los m\u00e1rgenes brutos son altos, del 76 por ciento.  Si bien el gasto en infraestructura de otras empresas est\u00e1 en auge, el aumento del gasto propio de Nvidia es modesto en comparaci\u00f3n con el crecimiento de los ingresos.  Por lo tanto, el flujo de caja de las actividades operativas para el cuarto trimestre fue de 11.500 millones de d\u00f3lares, frente a poco m\u00e1s de 2.000 millones de d\u00f3lares hace un a\u00f1o.  Nvidia puede estar pensando en formas de poner esto en pr\u00e1ctica mediante fusiones y adquisiciones.<\/p>\n<p>Las empresas quieren m\u00e1s autonom\u00eda en los chips de IA.  Pero cambiar el status quo ser\u00e1 costoso.  SoftBank valora su plan rival de chips de IA en 100.000 millones de d\u00f3lares.  Empresas como Alphabet est\u00e1n desarrollando sus propios chips, pero a\u00fan dependen de los procesadores gr\u00e1ficos o GPU de Nvidia.  Las nuevas empresas de hardware de IA bien financiadas est\u00e1n luchando por avanzar, dice la empresa de investigaci\u00f3n tecnol\u00f3gica Omdia.  Se\u00f1ala que la actividad de fusiones y adquisiciones en el sector es relativamente baja.<\/p>\n<p>Mientras los competidores intentan ponerse al d\u00eda, Nvidia est\u00e1 trabajando en su pr\u00f3ximo chip de inteligencia artificial de pr\u00f3xima generaci\u00f3n: el B100.  Es posible que, al igual que con un nuevo iPhone, los clientes pospongan sus planes de compra hasta que se lance el nuevo chip.  Por otra parte, la alta demanda de chips existentes sugiere que seguir\u00e1n comprando todo lo que puedan conseguir.<\/p>\n<div class=\"n-content-layout\" data-layout-name=\"card\" data-layout-width=\"full-width\">\n<div class=\"n-content-layout__container\">\n<div class=\"n-content-layout__slot\">\n<p><em>Lex es la columna de inversi\u00f3n diaria insignia del Financial Times.  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