Westworld, I, Robot, Frankenstein: la inteligencia artificial creada por el hombre ha fascinado e inspirado a escritores y cineastas durante d\u00e9cadas, si no siglos. Se alimentan esperanzas y miedos, se describen utop\u00edas y distop\u00edas y se crea la leyenda de una criatura artificial, m\u00e1s o menos libre de pensar y de sentir. Esta ficci\u00f3n crea una magia en torno a la inteligencia artificial que poco tiene que ver con las posibilidades y oportunidades reales. Cuando hablamos hoy de inteligencia artificial, nos referimos, por ejemplo, a la clasificaci\u00f3n independiente de fotos por el algoritmo de un operador de motor de b\u00fasqueda, pero tambi\u00e9n a la traducci\u00f3n de textos y correcciones ortogr\u00e1ficas m\u00e1s inteligentes que tienen en cuenta la gram\u00e1tica de un idioma y pueden tambi\u00e9n proporciona consejos de escritura. Se trata de reconocer patrones en conjuntos de datos complejos y dejar que los algoritmos hagan el trabajo duro. Para hacer esto, grandes cantidades de datos sin clasificar deben procesarse, clasificarse y, si es necesario, transformarse autom\u00e1ticamente.<\/p>\n
\nLas posibilidades de la IA son que las personas puedan estar acompa\u00f1adas por “asistentes” artificialmente inteligentes en trabajos repetitivos, poco creativos y posiblemente propensos a errores. El objetivo no es reemplazar a las personas, sino fortalecer sus capacidades. Por ejemplo, para mejorar el nivel del idioma con habilidades ling\u00fc\u00edsticas mediocres a trav\u00e9s de asistentes de escritura basados \u200b\u200b\u200b\u200ben IA,<\/p>\n<\/blockquote>\n
explicado Nane Kratzke<\/a>, co-ponente de la secci\u00f3n de inteligencia artificial en aplicaciones (KIA) de la Universidad T\u00e9cnica (TH) L\u00fcbeck. En TH L\u00fcbeck, los m\u00e9todos de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico se utilizan en una amplia gama de campos de aplicaci\u00f3n, como ac\u00fastica, computaci\u00f3n en la nube, ciencia de datos, aprendizaje electr\u00f3nico, hidrolog\u00eda, seguridad de TI, sistemas de comunicaci\u00f3n, tecnolog\u00eda m\u00e9dica, mantenimiento predictivo, humanos- interacci\u00f3n inform\u00e1tica o tecnolog\u00eda de control aplicada.
Adem\u00e1s, la universidad se compromete a compartir y poner a disposici\u00f3n el conocimiento relacionado con la IA a trav\u00e9s de varias plataformas y redes.<\/p>\nEn el THL se est\u00e1 trabajando actualmente en aplicaciones como<\/p>\n
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- IA para reducir el abandono de los estudios,<\/li>\n
- para el diagn\u00f3stico de pacientes y<\/li>\n
- se puede utilizar para optimizar las redes de comunicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n
Aprendiendo con IA<\/h3>\n
“Ahora podr\u00edamos predecir la deserci\u00f3n en las universidades con una tasa de \u00e9xito relativamente buena”, dijo. Monique Janneck<\/a>jefe de Instituto de Sistemas Interactivos<\/a> del TH L\u00fcbeck, “sin embargo, la informaci\u00f3n requerida para esto a menudo no es accesible para los directores de cursos, profesores o estudiantes”. DiSEA<\/a> quieren que los investigadores de la TH L\u00fcbeck y la Universidad Tecnol\u00f3gica de Berl\u00edn<\/a> por lo tanto sacar conclusiones sobre el \u00e9xito del estudio a partir del comportamiento de usuario de los estudiantes en un sistema de gesti\u00f3n del aprendizaje. Para ello se utilizan m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico. Los modelos desarrollados a partir de esto se utilizar\u00e1n en sistemas de alerta temprana para dar a los estudiantes retroalimentaci\u00f3n sobre su comportamiento de aprendizaje y poder asesorar a los estudiantes en riesgo de manera m\u00e1s espec\u00edfica. El consentimiento de los estudiantes para la evaluaci\u00f3n de los datos de uso es esencial: “Como en todos los proyectos de IA, la calidad de la aplicaci\u00f3n depende de la calidad de los datos en los que se basa”, explica el director del proyecto Janneck.<\/p>\n
\nPor lo tanto, confiamos en que los estudiantes den su consentimiento y los involucremos de cerca en el proceso de desarrollo para promover la aceptaci\u00f3n y desarrollar soluciones que ofrezcan un valor agregado real para los estudiantes.<\/p>\n<\/blockquote>\n
Diagn\u00f3stico de pacientes con IA<\/h3>\n
En las zonas rurales, a menudo es dif\u00edcil llegar al especialista m\u00e1s cercano. Los pacientes con movilidad restringida en particular tienen que hacer un gran esfuerzo para llegar a la consulta m\u00e1s cercana. Al mismo tiempo, en medicina suele ser necesario un diagn\u00f3stico r\u00e1pido y cercano al paciente. Por lo tanto, investigadores del TH L\u00fcbeck y del Universidad de L\u00fcbeck<\/a> c\u00f3mo los m\u00e9dicos generales pueden usar los tel\u00e9fonos inteligentes para diagnosticar enfermedades oculares.<\/p>\n
\nLos tel\u00e9fonos inteligentes actuales son ideales para esta tarea debido a su uso generalizado y los sensores y la capacidad de c\u00f3mputo ya incorporados, pero actualmente solo se usan de forma espor\u00e1dica y rudimentaria.<\/p>\n<\/blockquote>\n
explicado Horst Hellbr\u00fcck<\/a>jefe del centro de competencia CoSA<\/a> el TH L\u00fcbeck la idea del proyecto PASBADIA<\/a>. Las c\u00e1maras de alta calidad junto con las fuentes de luz integradas en los tel\u00e9fonos inteligentes (flash LED) permiten implementar procedimientos de diagn\u00f3stico \u00f3ptico del campo de los dispositivos cl\u00e1sicos. Con los archivos adjuntos y las aplicaciones de software adecuadas, el m\u00e9dico de familia puede usar el tel\u00e9fono inteligente para realizar ex\u00e1menes oculares b\u00e1sicos y as\u00ed ahorrarle al paciente el viaje al oftalm\u00f3logo. La inteligencia artificial ayuda a interpretar correctamente los datos de medici\u00f3n y a mostrar las opciones de tratamiento.<\/p>\n
IA para redes inal\u00e1mbricas 5G<\/h3>\n
Las redes de radio que funcionan bien son un factor clave en la infraestructura de un pa\u00eds moderno. los Informe de innovaci\u00f3n del Smart Service World<\/a> muestra que las redes de radio m\u00f3viles y din\u00e1micas se utilizan constantemente en la industria y la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Para que esto funcione de manera \u00f3ptima, los recursos de comunicaci\u00f3n disponibles, como los rangos de frecuencia y el ancho de banda de las redes 5G, deben asignarse din\u00e1micamente seg\u00fan sea necesario. Con la ayuda de la IA, los investigadores, dirigidos por el Prof. Hellbr\u00fcck, pueden predecir qui\u00e9n necesitar\u00e1 qu\u00e9 recursos. De esta forma, soportan una distribuci\u00f3n \u00f3ptima de los recursos y hacen que la red sea m\u00e1s confiable. La eficacia de este apoyo se est\u00e1 demostrando en un campo de prueba en Schleswig-Holstein.<\/p>\n
El intercambio de conocimientos<\/h3>\n
Como universidad p\u00fablica, es particularmente importante para TH L\u00fcbeck permitir que ciudadanos, empresas e instituciones compartan sus conocimientos sobre IA. Es por ello que existen varios proyectos en la universidad para apoyar esta transferencia de conocimiento. en el Centro de transferencia AI Schleswig-Holstein<\/a> debe junto con el WTSH<\/a> en particular, la transferencia de conocimiento de IA para peque\u00f1as y medianas empresas (PYMES). La aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA se considera un factor importante para la innovaci\u00f3n y la competitividad futuras. Por lo tanto, las empresas regionales deben beneficiarse del conocimiento de la universidad. El establecimiento de una red innovadora en el campo de la transferencia de IA agrupa la competencia de IA del estado y la hace visible como un faro m\u00e1s all\u00e1 de las fronteras nacionales. Adem\u00e1s, se cre\u00f3 una oferta de cualificaci\u00f3n digital de bajo umbral para que las pymes y sus empleados se inicien en el tema de la inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la universidad est\u00e1 desarrollando la plataforma educativa Future Skills para Schleswig-Holstein. El curr\u00edculum digital se centra especialmente en la formaci\u00f3n b\u00e1sica en inteligencia artificial (IA), que incluye tanto contenidos universitarios como contenidos externos.<\/p>\n
Semana de la IA en L\u00fcbeck<\/h3>\n
Desde el 15-19 de noviembre de 2021<\/strong> la “Semana de la IA” tendr\u00e1 lugar en L\u00fcbeck, el 25 de noviembre de 2021 la pr\u00f3xima edici\u00f3n de “BioMedTec Ideas”. Aqu\u00ed est\u00e1 el programa<\/a>.<\/p>\n