Edge AI, \u00bfayudante en la detecci\u00f3n de insectos o asistentes del lenguaje? La inteligencia artificial ha sido durante mucho tiempo un compa\u00f1ero constante en la vida cotidiana. La IA se puede usar para hacer que las fotos de los tel\u00e9fonos inteligentes se vean m\u00e1s brillantes en color, para reconocer errores gramaticales o para distinguir entre diferentes olores.<\/p>\n
La semana comenz\u00f3, entre otras cosas, con un acto p\u00fablico sobre el tema “Edge AI – Inteligencia artificial de pr\u00f3xima generaci\u00f3n – \u00bfo puede la inteligencia artificial distinguir entre el caf\u00e9 y el whisky por su olor?”<\/a> Emprendedores, estudiantes e interesados \u200b\u200bse reunieron en un ambiente distendido para intercambiar ideas sobre Edge AI. \u00bfQu\u00e9 es IA perimetral? Si las empresas quieren usar inteligencia artificial, los gastos por capacidades en la nube y transmisi\u00f3n de datos pueden convertirse en un factor de costo. Con la ayuda de Edge AI, los sensores y los dispositivos finales pueden comenzar a evaluar los datos directamente en el dispositivo. Prof. Dr. Horst Hellbr\u00fcck<\/a> present\u00f3 una aplicaci\u00f3n que utiliza sensores de gas para detectar si la bebida es caf\u00e9 o whisky.<\/p>\n A mitad de semana, las universidades de L\u00fcbeck y que Centro de investigaci\u00f3n alem\u00e1n para la inteligencia artificial<\/a> as\u00ed como el Instituto Fraunhofer de Tecnolog\u00eda M\u00e9dica Individualizada y Basada en C\u00e9lulas (IMTE)<\/a> Al frente. Las partes interesadas pueden ver los diversos resultados de investigaci\u00f3n y desarrollo, probarlos y obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los drones aut\u00f3nomos, el uso de la IA en el diagn\u00f3stico de pacientes o la ense\u00f1anza.<\/p>\n \u00bfD\u00f3nde se usa ya la IA hoy en d\u00eda? Se dio una visi\u00f3n general del tema de la IA en la pr\u00e1ctica. Prof. Dr. andr\u00e9 dibuja<\/a>, l\u00edder del grupo de trabajo AIR (Artificial Intelligence Research). Su conferencia abord\u00f3, por ejemplo, c\u00f3mo trabajan los traductores o los asistentes de idiomas que pueden clasificar m\u00fasica y seleccionar y reproducir un determinado tipo de m\u00fasica bajo demanda. Los estudiantes del grupo de trabajo de AIR Jan Philipp Schreiter, Jan Felix Fischer y Keno Teppris continuaron explicando los ejemplos de aplicaci\u00f3n para el aprendizaje profundo. Jan Philip Schreiter se ha ocupado del reconocimiento de las emociones humanas como parte de una obra. Jan Felix Fischer desarroll\u00f3 una aplicaci\u00f3n web para una conocida asociaci\u00f3n medioambiental que puede clasificar insectos (www.NABU.de\/insektensommer\/app<\/a>). Keno Teppris se ocupa de la llamada generaci\u00f3n de texto a voz. Utilizando fragmentos de audio y textos disponibles p\u00fablicamente, cre\u00f3 un nuevo archivo de audio de un conocido pol\u00edtico.<\/p>\n La semana de la IA ofreci\u00f3 diversas visiones sobre las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial. Tambi\u00e9n demostr\u00f3 que el caf\u00e9, el whisky y los insectos tienen algo en com\u00fan: pueden detectarse con la ayuda de la IA.<\/p>\nEl mercado navide\u00f1o: experimente la IA<\/h3>\n
IA en la pr\u00e1ctica<\/h3>\n
Informaci\u00f3n adicional<\/h3>\n