Nvidia ha lanzado una nueva divisi\u00f3n especializada en el dise\u00f1o de chips personalizados de inteligencia artificial (IA). El fabricante estadounidense de semiconductores busca dominar el mercado de componentes electr\u00f3nicos personalizados de casi 30 mil millones de d\u00f3lares. Chips personalizados, el arma secreta de Nvidia Actualmente, …<\/p>\n
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Nvidia ha lanzado una nueva divisi\u00f3n especializada en el dise\u00f1o de chips personalizados de inteligencia artificial (IA). El fabricante estadounidense de semiconductores busca dominar el mercado de componentes electr\u00f3nicos personalizados de casi 30 mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
Chips personalizados, el arma secreta de Nvidia<\/h2>\n
Actualmente, los l\u00edderes de la industria son Broadcom y Marvell Technology. Sin embargo, se enfrentar\u00e1n a un serio competidor en los pr\u00f3ximos meses. Nvidia, que posee m\u00e1s del 90% del mercado de chips de IA de \u00faltima generaci\u00f3n, pronto ofrecer\u00e1 a las empresas la oportunidad de dise\u00f1ar chips personalizados seg\u00fan sus necesidades. Seg\u00fan informaci\u00f3n de Reuters<\/em>el grupo ya ha discutido este proyecto con Amazon, Meta, Microsoft, Google y OpenAI.<\/p>\nPor el momento, Nvidia ofrece sus unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) H100 y A100, componentes vers\u00e1tiles y de alto rendimiento, utilizados para el entrenamiento y operaci\u00f3n de modelos de IA de todo tipo. El pasado mes de noviembre, la firma present\u00f3 su nueva generaci\u00f3n de chips de IA dedicados a supercomputadores, el H200. Esta GPU, disponible a finales del primer semestre, ser\u00e1 significativamente m\u00e1s eficiente que sus predecesoras. El componente se utilizar\u00e1 para impulsar las infraestructuras de varias entidades especializadas en computaci\u00f3n en la nube.<\/p>\n
Sin embargo, los gigantes tecnol\u00f3gicos buscan reducir su dependencia de Nvidia. Comenzaron a desarrollar sus propios chips internamente para satisfacer necesidades espec\u00edficas. Microsoft ha logrado grandes avances con su proyecto Athena, desarrollando los aceleradores Maia y Cobalt AI. Google ha presentado sus chips Cloud TPU v5e que utilizar\u00e1 la startup Anthropic en la que ha invertido. Finalmente, OpenAI quiere ir m\u00e1s all\u00e1 y construir decenas de f\u00e1bricas de fabricaci\u00f3n de semiconductores para producir sus propios chips.<\/p>\n
Nvidia, consciente del fen\u00f3meno, busca diversificarse. Seg\u00fan se informa, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 en conversaciones con el gigante sueco de las telecomunicaciones Ericsson para desarrollar un chip inal\u00e1mbrico con la tecnolog\u00eda que se encuentra en sus GPU. Adem\u00e1s de las telecomunicaciones, la industria del autom\u00f3vil tambi\u00e9n prefiere este tipo de componentes. Se espera que el mercado de chips personalizados en este sector crezca alrededor de un 20% anual, de 6 mil millones de d\u00f3lares a 8 mil millones de d\u00f3lares para fines de 2025. En los \u00faltimos meses, m\u00e1s fabricantes de autom\u00f3viles han incluido IA generativa a bordo de sus veh\u00edculos, como Volkswagen y Peugeot. Quiz\u00e1s est\u00e9n interesados \u200b\u200ben los semiconductores que ofrece Nvidia.<\/p>\n
Finalmente, el sector de los videojuegos estar\u00eda en el punto de mira de la empresa liderada por Jensen Huang. La Nintendo Switch ya tiene el Tegra X1 de Nvidia, y tambi\u00e9n se espera que la pr\u00f3xima versi\u00f3n de esa consola incluya un chip personalizado de la compa\u00f1\u00eda. El gigante de los semiconductores tambi\u00e9n podr\u00eda confiar en el lanzamiento de las consolas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n de Xbox y Sony, previsto para finales de la d\u00e9cada.<\/p>\n<\/div>\n
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