{"id":1179868,"date":"2024-02-11T15:12:28","date_gmt":"2024-02-11T15:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/una-comprension-erronea-de-las-estadisticas-conduce-a-una-ciencia-equivocada-el-valor-p-esta-muerto-viva-el-valor-electronico\/"},"modified":"2024-02-11T15:12:33","modified_gmt":"2024-02-11T15:12:33","slug":"una-comprension-erronea-de-las-estadisticas-conduce-a-una-ciencia-equivocada-el-valor-p-esta-muerto-viva-el-valor-electronico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/una-comprension-erronea-de-las-estadisticas-conduce-a-una-ciencia-equivocada-el-valor-p-esta-muerto-viva-el-valor-electronico\/","title":{"rendered":"Una comprensi\u00f3n err\u00f3nea de las estad\u00edsticas conduce a una ciencia equivocada.  El valor p est\u00e1 muerto.  \u00a1Viva el valor electr\u00f3nico!"},"content":{"rendered":"\n<div>\n<p>Rianne de Heide es estad\u00edstica en la Vrije Universiteit Amsterdam.  Mientras explica su investigaci\u00f3n, tiene que reprimir repetidamente la necesidad de dibujar en la pizarra, algo que falta en la sala de la VU de \u00c1msterdam.  Quiere mostrar definiciones matem\u00e1ticas y gr\u00e1ficas.  Porque esto es necesario para comprender realmente el valor p.  El valor p es el est\u00e1ndar que se aplica en ciencia para demostrar una conexi\u00f3n.  &#8220;El problema es que a los investigadores les resulta dif\u00edcil entender qu\u00e9 es realmente un valor p&#8221;.<\/p>\n<aside class=\"inline clearfix inzet vorm__article-content-positioned vorm__article-content-positioned--right\">\n<h2 class=\"gn4-blockhead\">\n<span class=\"keyword\">CV<\/span>  Cuerno y matem\u00e1ticas<br \/>\n<\/h2>\n<p><strong>Rianne de Heide<\/strong> (1989) tambi\u00e9n estudi\u00f3 m\u00fasica adem\u00e1s de su carrera de matem\u00e1ticas.  Tiene una licenciatura y una maestr\u00eda en tocar la trompa.  En 2016, inici\u00f3 un doctorado en estad\u00edstica en el Centro de Matem\u00e1ticas e Inform\u00e1tica de \u00c1msterdam.  Hoy es profesora universitaria en la VU de \u00c1msterdam.<\/p>\n<\/aside>\n<p>Los valores p se utilizan ampliamente.  Especialmente en medicina, psicolog\u00eda y econom\u00eda.  Un valor p indica la posibilidad de que los resultados obtenidos por los cient\u00edficos en un estudio den una imagen incorrecta de la realidad.  Que los datos encontrados son muy coincidentes, una excepci\u00f3n.  Si la probabilidad es menor que 0,05, se supone que los resultados son correctos.  Por ejemplo, para demostrar que un medicamento funciona, se ha establecido un valor p inferior a 0,05 como est\u00e1ndar oficial utilizado por la Administraci\u00f3n Estadounidense de Medicamentos y Alimentos (FDA) y la Agencia Europea de Medicamentos (EMA). <\/p>\n<p>Resulta dif\u00edcil para los m\u00e9dicos, psic\u00f3logos y cualquier otra persona que quiera utilizar el valor p comprender c\u00f3mo funciona exactamente el valor p.  A veces se cometen errores.  Por lo tanto, De Heide ha trabajado con otros matem\u00e1ticos en un reemplazo del valor p: el &#8220;valor e&#8221;. <\/p>\n<p>En Enero <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/rss.org.uk\/RSS\/media\/File-library\/Events\/Discussion%20meetings\/Preprint-Grunwald-24-Jan-2024.pdf\" target=\"_blank\">ella present\u00f3 la investigaci\u00f3n<\/a> en el que trabaja \u2013con Peter Gr\u00fcnwald y Wouter Koolen\u2013 desde 2016 en la Royal Statistical Society de Londres, una importante organizaci\u00f3n de estad\u00edstica.  \u201cDurante a\u00f1os ha quedado claro que ese valor p en realidad no funciona bien.  Es un gran honor poder presentar mi trabajo aqu\u00ed\u201d. <\/p>\n<p><dmt-quote type=\"streamer\"><span slot=\"quote\">Ahora sucede a menudo que cuando se vuelve a investigar, surgen resultados diferentes.<\/span><\/dmt-quote><\/p>\n<p class=\"question\"><span class=\"num\">\u00bfPor qu\u00e9 es tan importante reemplazar el valor p?<\/span><\/p>\n<p>\u201cTanto en las ciencias m\u00e9dicas como en las sociales, los investigadores hablan de la crisis de replicaci\u00f3n.  Ahora sucede a menudo que cuando se vuelve a investigar, surgen resultados diferentes.  Por ejemplo, un estudio puede encontrar un efecto positivo de un medicamento mientras que otro puede no encontrarlo en absoluto.<\/p>\n<p>\u201cResulta que muchas investigaciones est\u00e1n simplemente equivocadas.  Un art\u00edculo famoso sobre este problema en la ciencia m\u00e9dica tambi\u00e9n se llama: <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/journals.plos.org\/plosmedicine\/article?id=10.1371\/journal.pmed.0020124\" target=\"_blank\">&#8216;Por qu\u00e9 la mayor\u00eda de los resultados de las investigaciones publicadas son falsos&#8217;<\/a>.  Y lo mismo se dice de las ciencias sociales.  El uso del valor p es una de las causas de este problema\u201d.<\/p>\n<p class=\"question\"><span class=\"num\">\u00bfQu\u00e9 sale mal con el valor p?<\/span><\/p>\n<p>\u201cExisten todo tipo de peligros al utilizar un valor p como forma de probar una hip\u00f3tesis.  Por tanto, la investigaci\u00f3n debe desarrollarse seg\u00fan normas estrictas.  Los cient\u00edficos no siempre cumplen con esto porque no entienden exactamente c\u00f3mo funciona el valor p.<\/p>\n<p>\u201cSe han enviado cuestionarios a m\u00e9dicos y psic\u00f3logos, entre otros, que demuestran que <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/3576014\/\" target=\"_blank\">en realidad no se mucho<\/a> lo que se calcula con el valor p.  Y hay que recordar: los m\u00e9dicos leen art\u00edculos sobre su campo todas las semanas.  Est\u00e1n llenos de afirmaciones sobre los valores p.  Sin embargo, menos de la mitad de los m\u00e9dicos dieron la respuesta correcta a la pregunta de qu\u00e9 significa el valor p.  Incluso los profesores de matem\u00e1ticas a menudo no saben la respuesta correcta\u201d.<\/p>\n<p><dmt-quote type=\"streamer\"><span slot=\"quote\">Algo que los investigadores suelen hacer, pero que en realidad no est\u00e1 permitido, es a\u00f1adir datos adicionales despu\u00e9s.<\/span><\/dmt-quote><\/p>\n<p class=\"question\"><span class=\"num\">Entonces, \u00bfqu\u00e9 est\u00e1n haciendo mal los cient\u00edficos en materia de estad\u00edstica?<\/span><\/p>\n<p>\u201cAlgo que los investigadores hacen a menudo, pero que en realidad no est\u00e1 permitido, es a\u00f1adir datos adicionales despu\u00e9s.  Supongamos que unos investigadores investigan si un f\u00e1rmaco puede reducir la presi\u00f3n arterial y lo hacen en un grupo de treinta sujetos de prueba.  Puede ser que la presi\u00f3n arterial baje en muchos sujetos de prueba, pero no es suficiente para obtener un valor p inferior a 0,05.  Los investigadores suelen pensar: agreguemos m\u00e1s sujetos de prueba para que el resultado sea estad\u00edsticamente significativo\u201d.<\/p>\n<p>\u201cEsto se llama &#8216;parada opcional&#8217;.  En principio, es una intuici\u00f3n l\u00f3gica que se quiera aumentar la cantidad de datos.  Pero con el valor p esto no est\u00e1 permitido de esta manera.  Se puede demostrar matem\u00e1ticamente que la probabilidad de un falso positivo es muy alta.  Entonces, despu\u00e9s de agregar sujetos de prueba, encuentra un valor p inferior a 0,05 y concluye que hay un efecto, pero en realidad este efecto no existe en absoluto.  En algunos casos, la probabilidad es incluso del 100 por ciento\u201d.<\/p>\n<p class=\"question\"><span class=\"num\">Eso suena loco.  Si agrega sujetos de prueba, \u00bfest\u00e1 seguro de que obtendr\u00e1 resultados incorrectos?<\/span><\/p>\n<p>\u201cS\u00ed, en algunos casos.  Si se hace todo seg\u00fan las reglas, la probabilidad de un falso positivo es s\u00f3lo del 5 por ciento, porque el valor p es 0,05.  Pero si realiza una parada opcional y agrega algunas personas m\u00e1s despu\u00e9s de ver un grupo, esta posibilidad aumenta.  A menudo los investigadores no mencionan que lo han hecho o ni siquiera son conscientes de que no est\u00e1 permitido.<\/p>\n<p>\u201cA veces los cient\u00edficos quieren conscientemente realizar paradas opcionales.  Por ejemplo, usted realiza una investigaci\u00f3n por tema y la detiene si no ve ning\u00fan efecto.  Esto es menos costoso y, a menudo, m\u00e1s \u00e9tico.  Por ejemplo, si quieres investigar si una vacuna funciona.  Si usaras el valor p, la probabilidad de un falso positivo ser\u00eda realmente del 100 por ciento\u201d.<\/p>\n<p><dmt-quote type=\"streamer\"><span slot=\"quote\">Una caracter\u00edstica \u00fatil es que tambi\u00e9n puedes combinar valores electr\u00f3nicos<\/span><\/dmt-quote><\/p>\n<p class=\"question\"><span class=\"num\">\u00bfEste problema no existe con el nuevo valor e que usted propone?<\/span><\/p>\n<p>\u201cNo, con el valor electr\u00f3nico puedes simplemente hacer una parada opcional.  Tambi\u00e9n se ha utilizado ya para investigar la eficacia de una vacuna.  Tambi\u00e9n creemos que el valor e es generalmente m\u00e1s f\u00e1cil de entender que el valor p y, por lo tanto, generar\u00e1 menos problemas\u201d.<\/p>\n<p class=\"question\"><span class=\"num\">\u00bfC\u00f3mo funciona este valor electr\u00f3nico?<\/span><\/p>\n<p>\u201cEl valor e indica qu\u00e9 tan grande es la expectativa de que una hip\u00f3tesis sea correcta.  La &#8216;e&#8217; significa &#8216;expectativa&#8217;, pero tambi\u00e9n &#8216;evidencia&#8217;, porque tambi\u00e9n es una medida de cu\u00e1nta evidencia proporciona su investigaci\u00f3n para una hip\u00f3tesis. <\/p>\n<p>\u201cPor ejemplo, si est\u00e1 realizando una investigaci\u00f3n sobre el medicamento destinado a reducir la presi\u00f3n arterial, el valor e indica la probabilidad de que el medicamento realmente reduzca la presi\u00f3n arterial.  Al igual que con el valor p, existe un l\u00edmite inferior.  Si el valor e es superior a 20, se puede hablar de significaci\u00f3n estad\u00edstica y, por lo tanto, en este ejemplo se puede suponer que el medicamento reduce la presi\u00f3n arterial.  Por lo tanto, un valor e no es una probabilidad, como el valor p, sino un n\u00famero positivo.<\/p>\n<p>\u201cUna caracter\u00edstica \u00fatil es que tambi\u00e9n puedes combinar valores electr\u00f3nicos.  Esto le permite indicar c\u00f3mo dos estudios fortalecen la evidencia de una hip\u00f3tesis.  Simplemente multiplicando los valores e.  Si un grupo de investigaci\u00f3n encuentra un valor e de 5 y el otro encuentra un valor de 10, entonces juntos pueden decir que tienen un valor de 50.  Esto no es posible con el valor p\u201d.<\/p>\n<p><dmt-util-bar article=\"4189494\" headline=\"Verkeerd begrip van statistiek leidt tot foute wetenschap. De p-waarde is dood. Leve de e-waarde!\" url=\"verkeerd-begrip-van-statistiek-leidt-tot-foute-wetenschap-de-p-waarde-is-dood-leve-de-e-waarde\"><br \/>\n<button class=\"dmt-util-bar__button\" slot=\"share\"><br \/>\n<span class=\"dmt-util-bar__button-container\"><br \/>\n<span class=\"dmt-util-bar__button-title\">Para compartir<\/span><br \/>\n<dmt-icon aria-hidden=\"true\" class=\"dmt-util-bar__button-icon\" name=\"ic-share-web\"\/><br \/>\n<\/span><br \/>\n<\/button><br \/>\n<button class=\"dmt-util-bar__button\" slot=\"contact\"><br \/>\n<span class=\"dmt-util-bar__button-container\"><br \/>\n<span class=\"dmt-util-bar__button-title\">Env\u00ede un correo electr\u00f3nico al editor<\/span><br \/>\n<dmt-icon aria-hidden=\"true\" class=\"dmt-util-bar__button-icon\" name=\"ic-email\"\/><br \/>\n<\/span><br \/>\n<\/button><br \/>\n<\/dmt-util-bar> <\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.nrc.nl\/nieuws\/2024\/02\/11\/verkeerd-begrip-van-statistiek-leidt-tot-foute-wetenschap-de-p-waarde-is-dood-leve-de-e-waarde-a4189494\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-33<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rianne de Heide es estad\u00edstica en la Vrije Universiteit Amsterdam. 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