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Seg\u00fan un estudio publicado el 5 de febrero por CBInsight, las nuevas empresas chinas especializadas en el sector de la inteligencia artificial (IA) registraron 232 inversiones en 2023. Una cifra un 38% menor que en 2022, y esto, a pesar del aumento de la IA generativa inducida por el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI y un cierto apetito de los inversores por esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n
En total, las nuevas empresas chinas de IA habr\u00edan recaudado alrededor de 2.000 millones de d\u00f3lares en 2023, una cantidad tres veces menor que en 2022. Otro estudio, realizado por la empresa china ITJuzi, informa de una cantidad de financiaci\u00f3n mayor, alcanzando los 8.770 millones de d\u00f3lares, para 530 inversiones entre enero y noviembre de 2023. Sin embargo, el n\u00famero de recaudaci\u00f3n de fondos cay\u00f3 un 28% respecto a 2022, al igual que los montos recaudados, un 38% menos. La discrepancia entre las cifras reveladas por CBInsight e ITJuzi podr\u00eda explicarse mediante los m\u00e9todos de conteo utilizados para cuantificar los ciclos de financiaci\u00f3n.<\/p>\n
De todos modos, el inter\u00e9s de los inversores en las empresas chinas de IA est\u00e1 disminuyendo. Las empresas emergentes est\u00e1n sufriendo la peor parte de la desaceleraci\u00f3n de las inversiones, inducida por la inflaci\u00f3n, el aumento de las tasas de inter\u00e9s y un contexto geopol\u00edtico m\u00e1s tenso. Durante varios a\u00f1os, el capital de riesgo estadounidense ha sido uno de los principales motores del crecimiento del sector tecnol\u00f3gico de China. La creciente rivalidad tecnol\u00f3gica entre las dos superpotencias ha tenido un impacto significativo en la financiaci\u00f3n de las empresas emergentes chinas.<\/p>\n
Ante esta situaci\u00f3n, los inversores estadounidenses prefirieron jugar la carta de la cautela. Estos \u00faltimos prefieren garantizar que estas nuevas empresas tengan una estructura empresarial estable y soluciones de almacenamiento en el extranjero, fuera de China, que garanticen la protecci\u00f3n de los datos personales. Incluso pedir\u00e1n que los fundadores tengan doble nacionalidad para que no se vean afectados por las restricciones estadounidenses en torno a las inversiones en China.<\/p>\n
Adem\u00e1s, peri\u00f3dicamente se cuestiona la capacidad tecnol\u00f3gica de los grandes modelos de lengua china (LLM). Si grandes grupos como Baidu se jactan de tener un LLM, Ernie Bot, m\u00e1s eficiente que ChatGPT en chino, pocas empresas emergentes han logrado desarrollar herramientas de este tipo. En cuesti\u00f3n, las sanciones estadounidenses proh\u00edben el acceso a las empresas chinas a semiconductores avanzados, componentes necesarios para la formaci\u00f3n y funcionamiento de LLM.<\/p>\n
A pesar de todo, algunas organizaciones han logrado obtener buenos resultados, como es el caso de 01.AI, que cumpli\u00f3 todas las condiciones esperadas por los inversores extranjeros. Su fundador, el inform\u00e1tico Kai-Fu Lee, es taiwan\u00e9s, se dice que su modelo de lenguaje de c\u00f3digo abierto Yi-34B supera a muchas herramientas en el mercado, incluido Meta’s Llama 2, y la nueva empresa tiene como objetivo desarrollar un modelo a\u00fan m\u00e1s eficiente. con m\u00e1s de 100 mil millones de par\u00e1metros.<\/p>\n<\/div>\n