\n<\/p>\n
Meta ha anunciado varias medidas destinadas a identificar mejor el contenido generado por inteligencia artificial (IA) en sus plataformas. Hay mucho en juego, ya que los ciudadanos de muchos pa\u00edses acuden a las urnas durante todo el a\u00f1o.<\/p>\n
La empresa est\u00e1 en pie de guerra frente al contenido generado por IA y los deepfakes que abundan en la web. No se trata de repetir los mismos errores de 2016 y 2020, cuando sus redes sociales fueron explotadas para difundir informaci\u00f3n falsa. Hay mucho en juego aqu\u00ed, ya que la inteligencia artificial y las im\u00e1genes fotorrealistas que crea se han inmiscuido en la vida cotidiana de los usuarios de Internet.<\/p>\n
Nick Clegg, presidente de asuntos globales de Meta, anunci\u00f3 el pr\u00f3ximo etiquetado de contenido generado por IA en Facebook, Threads e Instagram. La empresa est\u00e1 pensando en grande y pidiendo una estrecha colaboraci\u00f3n en toda la industria. En este sentido, actualmente se encuentra desarrollando\u201d Est\u00e1ndares t\u00e9cnicos comunes para identificar contenido creado utilizando IA, incluido contenido de video y audio.<\/em> “.<\/p>\n Estas especificaciones t\u00e9cnicas, llamadas IPTC y C2PA, a\u00f1aden una marca de agua invisible a los metadatos del contenido. Se anima a todos los proveedores de IA a adoptar estos est\u00e1ndares para los archivos de audio, v\u00eddeo y fotograf\u00edas que generan sus sistemas. El objetivo es permitir que las redes sociales identifiquen contenido de IA e informen a los usuarios sobre \u00e9l.<\/p>\n Si se adoptan ampliamente, los est\u00e1ndares ayudar\u00edan a reconocer el contenido generado por Google, OpenAI, Microsoft, Adobe y Midjourney. Meta dijo que tambi\u00e9n se agregar\u00eda una marca de agua a su propio generador de im\u00e1genes, Imagine.<\/p>\n Sin embargo, las tecnolog\u00edas permiten eliminar las marcas de agua, un problema conocido de Meta. \u201c Estamos trabajando arduamente para desarrollar clasificadores que nos ayudar\u00e1n a detectar autom\u00e1ticamente contenido generado por IA, incluso si no tiene marcadores invisibles. Al mismo tiempo, estamos buscando formas de hacer que sea m\u00e1s dif\u00edcil eliminar o alterar marcas de agua invisibles.<\/em> \u201c, dice Nick Clegg. El dirigente tambi\u00e9n pide etiquetar las informaciones y los medios para dar fe de su autenticidad y veracidad.<\/p>\n Estados Unidos, Uni\u00f3n Europea, Indonesia, India\u2026 2024 ser\u00e1 un a\u00f1o electoral especialmente intenso. M\u00e1s que nunca, los expertos temen que la IA se utilice con fines de desinformaci\u00f3n maliciosa. Un m\u00e9todo ya utilizado al otro lado del Atl\u00e1ntico este a\u00f1o, con un audio deepfake de Joe Biden pidiendo a los dem\u00f3cratas que no acudan a las urnas para las elecciones de su candidato presidencial.<\/p>\n Reprendido en numerosas ocasiones por su laxitud en materia de moderaci\u00f3n, Meta quiere consolidarse como l\u00edder en la lucha contra la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n falsa generada por la IA. La empresa se considera perfectamente posicionada; Adem\u00e1s de operar las redes sociales m\u00e1s grandes del mundo, tambi\u00e9n lleva varios a\u00f1os desarrollando herramientas de IA. La tarea resulta especialmente compleja, admite, sobre todo en lo que respecta a los archivos de audio y v\u00eddeo.<\/p>\n<\/div>\nLa democracia puesta a prueba de la inteligencia artificial<\/h2>\n