{"id":1172780,"date":"2024-02-07T08:40:19","date_gmt":"2024-02-07T08:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-inteligencia-artificial-predice-si-un-antidepresivo-funciona\/"},"modified":"2024-02-07T08:40:24","modified_gmt":"2024-02-07T08:40:24","slug":"la-inteligencia-artificial-predice-si-un-antidepresivo-funciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-inteligencia-artificial-predice-si-un-antidepresivo-funciona\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial predice si un antidepresivo funciona"},"content":{"rendered":"\n
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La b\u00fasqueda del medicamento adecuado es una dura prueba para muchas personas con depresi\u00f3n grave. La inteligencia artificial puede ayudar a los psiquiatras a predecir r\u00e1pidamente si un antidepresivo funcionar\u00e1 para un paciente, seg\u00fan muestran investigadores de \u00c1msterdam y Nijmegen.<\/p>\n

Investigadores de Amsterdam UMC y Radboudumc describen esta semana en el Revista americana de psiquiatr\u00eda<\/em><\/a> un m\u00e9todo en el que observaron el antidepresivo sertralina (nombre comercial Zoloft). Un algoritmo realiza un an\u00e1lisis basado en esc\u00e1neres cerebrales en combinaci\u00f3n con informaci\u00f3n sobre el paciente obtenida de cuestionarios. Esto proporciona una predicci\u00f3n sobre si la sertralina funcionar\u00e1. Ahora ya no se puede decir nada al respecto de antemano, es cuesti\u00f3n de intentarlo. Si un antidepresivo no funciona despu\u00e9s de ocho semanas, con suerte el siguiente.<\/p>\n

“Los psiquiatras tienen poca orientaci\u00f3n para estimar qu\u00e9 medicamento funcionar\u00e1”, dice la directora Liesbeth Reneman. Pueden pasar hasta seis meses antes de que se haya probado todo. Los investigadores esperan que en el futuro se sepa m\u00e1s sobre las posibilidades de \u00e9xito de un tratamiento en el plazo de una semana.<\/p>\n

Est\u00e1ndar de oro<\/h2>\n

Los fabricantes entrenaron modelos de c\u00e1lculo de autoaprendizaje a partir de distintos programas de software y los utilizaron con datos de 229 pacientes estadounidenses, todos los cuales hab\u00edan pasado por el esc\u00e1ner y cuyas quejas hab\u00edan sido registradas. La mitad hab\u00eda sido tratada con sertralina, el grupo de control hab\u00eda recibido un placebo. Despu\u00e9s de ocho semanas, el est\u00e1ndar de oro en psiquiatr\u00eda, qued\u00f3 claro si se estaban beneficiando del f\u00e1rmaco.<\/p>\n

Los investigadores pudieron probar su algoritmo con estos datos existentes. Los cient\u00edficos ya lo hab\u00edan hecho antes, pero no con una recopilaci\u00f3n de datos tan grande ni con una gama tan amplia de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica, que muestran, entre otras cosas, la actividad cerebral, el volumen y el flujo sangu\u00edneo.<\/p>\n

Se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis en varios momentos. Al principio, antes de que los pacientes recibieran la medicaci\u00f3n, el flujo sangu\u00edneo en las partes donde se regulan las emociones result\u00f3 ser un buen predictor. “Si el flujo sangu\u00edneo es bueno, los medicamentos pueden hacer su trabajo mejor”, dice Reneman, quien como profesor de neurorradiolog\u00eda en \u00c1msterdam analiza el efecto de los medicamentos en el cerebro. En la segunda medici\u00f3n, una semana despu\u00e9s del inicio de la medicaci\u00f3n, las puntuaciones del cuestionario parecieron proporcionar una mejor indicaci\u00f3n del resultado.<\/p>\n

medicina equivocada<\/h2>\n

El algoritmo result\u00f3 ser bastante bueno para predecir si el medicamento funcionar\u00eda. En dos tercios de los pacientes, la predicci\u00f3n de que el f\u00e1rmaco no funcionar\u00eda fue correcta. “Esto significa que una gran mayor\u00eda de pacientes no tienen que empezar con los medicamentos equivocados”, afirma el investigador Maarten Poirot. En la pr\u00e1ctica, la sertralina funciona en aproximadamente la mitad de los pacientes.<\/p>\n

El medicamento funcion\u00f3 en el 30 por ciento de los pacientes, aunque se hab\u00eda predicho lo contrario. Pero, en \u00faltima instancia, la inteligencia artificial puede garantizar que menos pacientes tengan que luchar con un medicamento que, en \u00faltima instancia, tiene poco efecto. “Y otro f\u00e1rmaco tambi\u00e9n podr\u00eda funcionar en este grupo de falsos negativos”, afirma Poirot. “As\u00ed que no tiene por qu\u00e9 ser una p\u00e9rdida de tiempo”.<\/p>\n

Los investigadores creen que lo especial es que las im\u00e1genes del cerebro revelan tanta informaci\u00f3n sobre la potencia de los medicamentos. Reneman: \u201cHasta ahora, los psiquiatras ten\u00edan que tomar decisiones bas\u00e1ndose en conversaciones, los radi\u00f3logos pueden ayudar a hacer visible lo que sucede en el cerebro\u201d. A Poirot le gustar\u00eda comprobar si el algoritmo funciona igual de bien en un grupo de pacientes holandeses.<\/p>\n

Aunque este estudio s\u00f3lo analiza un antidepresivo, Reneman espera que el modelo tambi\u00e9n pueda predecir si funcionan con otros medicamentos de esta categor\u00eda.<\/p>\n

Esto afecta a un gran n\u00famero de pacientes con depresi\u00f3n grave a los que se podr\u00eda ayudar en el futuro. En los Pa\u00edses Bajos, aproximadamente un mill\u00f3n de personas padecen depresi\u00f3n. Una de cada cinco personas lo experimentar\u00e1 en alg\u00fan momento de su vida. Uno de cada tres recibe tratamiento con antidepresivos. De todos los antidepresivos, la sertralina es el m\u00e1s recetado, a 126.000 pacientes al a\u00f1o.<\/p>\n


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