{"id":1170153,"date":"2024-02-05T19:52:50","date_gmt":"2024-02-05T19:52:50","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/meta-a-punto-de-lanzar-sus-propios-chips-de-ia\/"},"modified":"2024-02-05T19:52:55","modified_gmt":"2024-02-05T19:52:55","slug":"meta-a-punto-de-lanzar-sus-propios-chips-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/meta-a-punto-de-lanzar-sus-propios-chips-de-ia\/","title":{"rendered":"Meta a punto de lanzar sus propios chips de IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<p>Un documento interno de Meta indica que la empresa matriz de Facebook implementar\u00e1 un nuevo chip en sus centros de datos este a\u00f1o para respaldar su desarrollo en inteligencia artificial (IA).  Bautizado internamente &#8220;Artemis&#8221;, el chip deber\u00eda ayudar a reducir la dependencia de Meta de Nvidia, &#8230;<\/p>\n<div id=\"#full-content\" style=\"display:none\">\n<p>Un documento interno de Meta indica que la empresa matriz de Facebook implementar\u00e1 un nuevo chip en sus centros de datos este a\u00f1o para respaldar su desarrollo en inteligencia artificial (IA).  Llamado internamente &#8220;Artemis&#8221;, el chip deber\u00eda ayudar a reducir la dependencia de Meta de Nvidia, al tiempo que controla a\u00fan m\u00e1s los crecientes costos relacionados con el desarrollo de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>No en vano, los servicios del grupo de Mark Zuckerberg gastan miles de millones de d\u00f3lares en chips para aumentar la potencia inform\u00e1tica de las aplicaciones de Facebook, Instagram y WhatsApp, as\u00ed como de sus objetos conectados, como las gafas &#8220;Ray-Ban Stories&#8221;.  Seg\u00fan el fundador del grupo de investigaci\u00f3n de microprocesadores e inteligencia artificial SemiAnalysis, Dylan Patel, una implementaci\u00f3n exitosa del nuevo chip de Meta podr\u00eda ser financieramente muy rentable.  Esto reducir\u00eda tanto el coste de compra de chips en miles de millones de d\u00f3lares como los costes de energ\u00eda en cientos de millones de d\u00f3lares.  \u201c <em>Se gasta mucho dinero y energ\u00eda que se podr\u00eda ahorrar.<\/em>\u201d, resume con <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.reuters.com\/technology\/meta-deploy-in-house-custom-chips-this-year-power-ai-drive-memo-2024-02-01\/\" target=\"_blank\"><em>Reuters<\/em><\/a>.<\/p>\n<h2>Hacia el fin de la dependencia de Nvidia<\/h2>\n<p>Artemis ejecuta un proceso de inferencia en el que los algoritmos clasifican las rese\u00f1as y responden a las consultas de los usuarios.  Los chips seguir\u00e1n funcionando en cientos de unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU), los procesadores m\u00e1s populares en IA.  Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, anunci\u00f3 el mes pasado la adquisici\u00f3n de 350.000 procesadores H100 de Nvidia.<\/p>\n<p>\u201c <em>Nuestros programas internos son complementarios a las GPU que se venden actualmente en el mercado.  Su combinaci\u00f3n proporciona el rendimiento y la eficiencia necesarios para las cargas de trabajo involucradas en los servicios de Meta.<\/em> \u201c, dijo un portavoz de la empresa en un comunicado de prensa.<\/p>\n<p>Estos no son los primeros de Meta en la carrera de pulgas.  En 2022, se abort\u00f3 un primer proyecto.  Si &#8220;Artemisa&#8221; tiene \u00e9xito, no significa necesariamente que haya cruzado la l\u00ednea de meta.  El grupo tiene otro proyecto: un chip equivalente a las GPU, que realiza inferencias pero tambi\u00e9n entrenamiento de IA.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2024\/02\/05\/meta-sur-le-point-de-sortir-ses-propres-puces-dia\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un documento interno de Meta indica que la empresa matriz de Facebook implementar\u00e1 un nuevo chip en sus<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1170154,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[9305,20128,7278,11108,5092,171,10812,251],"class_list":["post-1170153","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-chips","tag-lanzar","tag-meta","tag-nvidia","tag-propios","tag-punto","tag-semiconductores","tag-sus"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1170153","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1170153"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1170153\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1170154"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1170153"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1170153"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1170153"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}