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FUENTES<\/strong><\/p>\n El principal rastreador de encuestas del Financial Times en el Reino Unido utiliza datos de cada nueva encuesta nacional de intenci\u00f3n de voto realizada por un miembro del Consejo Electoral Brit\u00e1nico. Las intenciones de voto en submuestras demogr\u00e1ficas utilizan datos de Deltapoll, Ipsos, Omnisis, Opinium, PeoplePolling, Redfield y Wilton, Savanta, Survation, Techne y YouGov.<\/p>\n METODOLOG\u00cdA<\/strong><\/p>\n Utilizamos encuestas electorales generales que cubren el Reino Unido o Gran Breta\u00f1a para calcular tanto la intenci\u00f3n de voto promedio como un rango de valores probables para cada partido.<\/p>\n Para calcular el promedio en un momento particular, tomamos la encuesta m\u00e1s reciente de cada encuestador y le asignamos un peso seg\u00fan el tama\u00f1o de su muestra y cu\u00e1nto tiempo hace que se public\u00f3. Las encuestas publicadas hoy son las que tienen mayor ponderaci\u00f3n, mientras que las encuestas publicadas hace m\u00e1s de 30 d\u00edas no tienen ninguna ponderaci\u00f3n. Las encuestas con tama\u00f1os de muestra m\u00e1s grandes tambi\u00e9n tienen m\u00e1s peso que aquellas con tama\u00f1os de muestra m\u00e1s peque\u00f1os. La media m\u00f3vil es la media ponderada de estas encuestas.<\/p>\n Para obtener un rango de valores probables que cada partido podr\u00eda ganar si ma\u00f1ana se celebraran elecciones, sumamos dos fuentes de error separadas: error de muestreo y error de la industria encuestadora.<\/p>\n Error de muestreo<\/strong> representa el riesgo de que las opiniones de un subconjunto de la poblaci\u00f3n elegido al azar no coincidan con las opiniones de toda la poblaci\u00f3n. Para cada partido, estimamos el rango de valores que nuestro promedio m\u00f3vil podr\u00eda haber tomado dado el error de muestreo de cada encuesta.<\/p>\n Error de la industria electoral<\/strong>, o error no muestral, representa el riesgo de que todas las encuestas est\u00e9n sistem\u00e1ticamente sesgadas en una direcci\u00f3n u otra. La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica ha demostrado que los resultados electorales quedan fuera del error de muestreo de las encuestas con m\u00e1s frecuencia que si el muestreo fuera la \u00fanica fuente de error. Las fuentes de errores de la industria electoral incluyen el uso de muestras sesgadas, que los votantes est\u00e9n indecisos hasta el d\u00eda de las elecciones o que los votantes no le digan a los encuestadores sus verdaderas intenciones. Estimamos el error no muestral considerando en qu\u00e9 medida los resultados de elecciones anteriores difirieron de sus promedios de encuestas preelectorales. Los valores que hemos elegido se basan en una combinaci\u00f3n de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y original.<\/p>\n Tenga en cuenta que la mayor\u00eda de las encuestas de intenci\u00f3n de voto del Reino Unido no incluyen a Irlanda del Norte, donde los principales partidos pol\u00edticos no son los mismos que en Inglaterra, Escocia y Gales. Como resultado, las intenciones de voto en Irlanda del Norte quedan en su mayor parte excluidas de nuestro seguimiento de encuestas.<\/p>\n