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La inteligencia artificial ha causado un verdadero revuelo. Muchas empresas tambi\u00e9n esperan obtener enormes ventajas de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM), pero encuentran diversos obst\u00e1culos a la hora de introducirlos.<\/p>\n
\u2022 La inteligencia artificial promete muchas ventajas
\u2022 Las empresas siguen dudando a menudo en introducir la IA
\u2022 Las razones de la desgana son muy diversas\n<\/p>\n
Nada menos que el visionario tecnol\u00f3gico y jefe de Tesla Elon Musk dijo que la IA ten\u00eda el potencial de convertirse en la “fuerza m\u00e1s disruptiva de la historia”. Como explic\u00f3 en un discurso ante pol\u00edticos brit\u00e1nicos, incluso supone que esta tecnolog\u00eda acabar\u00e1 haciendo obsoletos todos los puestos de trabajo. Por eso no es de extra\u00f1ar que muchas empresas quieran avanzar r\u00e1pidamente en la introducci\u00f3n de la IA y aprovechar sus ventajas. Estas podr\u00edan incluir: automatizar tareas repetitivas, mejorar el an\u00e1lisis de datos, reducir los errores humanos y una toma de decisiones mejor y m\u00e1s r\u00e1pida.
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Pero todav\u00eda existen numerosos obst\u00e1culos que est\u00e1n frenando a las empresas en su uso planificado de la IA. Una encuesta realizada en EE. UU. a finales de 2023 por la empresa de investigaci\u00f3n y medios Foundry y la consultora tecnol\u00f3gica Searce a 120 altos responsables de la toma de decisiones en el campo de la IA\/aprendizaje autom\u00e1tico mostr\u00f3 que ni siquiera el 40 por ciento de las empresas hab\u00edan implementado con \u00e9xito un proyecto de inteligencia artificial, informa la emisora \u200b\u200bestadounidense CNBC.\n<\/p>\n
Seg\u00fan esta encuesta, las preocupaciones sobre la ciberseguridad son una de las mayores barreras para la adopci\u00f3n de la IA. El 58 por ciento de los encuestados considera que esto es el principal obst\u00e1culo. No sin raz\u00f3n, como confirm\u00f3 Jake Williams, profesor de la firma de investigaci\u00f3n de ciberseguridad IANS Research: “Las aplicaciones de IA, particularmente aquellas que utilizan grandes modelos de lenguaje, introducen un conjunto completamente nuevo de vulnerabilidades que rara vez son percibidas por la mayor\u00eda de los desarrolladores de aplicaciones y auditores de seguridad. “, dijo CNBC. Por eso, el experto cree “que veremos formaci\u00f3n y certificaciones de seguridad espec\u00edficas para la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os” para crear una mejor comprensi\u00f3n de los riesgos.
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Pero tambi\u00e9n existen muchas otras barreras que impiden que las empresas adopten la IA generativa tan r\u00e1pido como les gustar\u00eda, dijo Vrinda Khurjekar, directora senior de la consultora de tecnolog\u00eda Searce, que realiz\u00f3 la encuesta. Simplemente falta personal suficientemente capacitado para iniciar y llevar a cabo con \u00e9xito proyectos de IA: muchas empresas tienen \u201cdificultades para atraer y retener a los mejores talentos\u201d, dice Khurjeker. En su opini\u00f3n, lo que se necesita es una inversi\u00f3n temprana en la contrataci\u00f3n de talento e implementar programas de formaci\u00f3n para que los empleados existentes puedan mejorar sus habilidades en IA.\n<\/p>\n
Adem\u00e1s, los modelos ling\u00fc\u00edsticos a\u00fan no est\u00e1n completamente desarrollados y, en ocasiones, proporcionar\u00edan resultados que no se basan en datos reales. \u201cLos modelos de IA, en particular [generative] Los modelos de IA se encuentran todav\u00eda en una fase temprana de su ciclo de vida”, explica Khurjekar, se\u00f1alando las dificultades que surgen: “Las alucinaciones en los resultados son reales, y en industrias donde la precisi\u00f3n es muy importante, como la atenci\u00f3n sanitaria y los servicios financieros, esto est\u00e1 incitando a los primeros usuarios a proceder con gran cautela”.
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Khurjekar cita la incertidumbre que rodea a las directrices de IA como un obst\u00e1culo adicional. “Como la adopci\u00f3n de la IA a\u00fan est\u00e1 en sus inicios, los reguladores todav\u00eda est\u00e1n evaluando su impacto”, afirm\u00f3. Dada esta incertidumbre, muchas empresas en industrias altamente reguladas quieren esperar y ver qu\u00e9 deciden los reguladores”.
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En Washington se ha reconocido la necesidad de una regulaci\u00f3n estatal de la IA, pero probablemente pasar\u00e1 alg\u00fan tiempo antes de que existan las leyes correspondientes. El 13 de septiembre se celebr\u00f3 el “Foro AI Insight” del Senado sobre este tema. Como informa Reuters, hubo un acuerdo general entre los m\u00e1s de 60 senadores participantes de que la regulaci\u00f3n gubernamental de la IA era necesaria. Sin embargo, el senador republicano Mike Rounds advirti\u00f3 que el Congreso tardar\u00eda alg\u00fan tiempo en actuar. Adem\u00e1s de los legisladores, 22 l\u00edderes tecnol\u00f3gicos, incluido Elon Musk, tambi\u00e9n asistieron a la reuni\u00f3n a puerta cerrada en el Capitolio. Durante esta discusi\u00f3n, el CEO de Tesla describi\u00f3 la IA como “un arma de doble filo”, por lo que abog\u00f3 por un regulador que garantice “que las empresas tomen acciones que sean seguras y de inter\u00e9s p\u00fablico”.
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Las empresas alemanas tambi\u00e9n se muestran reacias a introducir la IA, por razones muy similares a las de Estados Unidos. Una encuesta realizada en noviembre por la Oficina Federal de Estad\u00edstica muestra que s\u00f3lo una de cada ocho empresas alemanas utiliza inteligencia artificial.
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Cuando se les pregunt\u00f3 sobre las razones para no utilizar la IA, la falta de conocimiento (72 por ciento) fue citada con mayor frecuencia. Sin embargo, tambi\u00e9n existen preocupaciones sobre la incompatibilidad con los dispositivos, software y sistemas existentes (54 por ciento), dificultades con la disponibilidad o calidad de los datos (53 por ciento), falta de claridad sobre las consecuencias legales (51 por ciento) y preocupaciones sobre el mantenimiento de los datos. protecci\u00f3n y privacidad (48 por ciento), as\u00ed como costos (41 por ciento).\n<\/p>\n
Equipo editorial finanzen.net<\/p>\n<\/div>\n
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