Un equipo de investigadores del MIT public\u00f3 el 22 de enero un estudio seg\u00fan el cual la sustituci\u00f3n de empleados humanos por IA no es econ\u00f3micamente interesante, en la mayor\u00eda de los casos. La situaci\u00f3n podr\u00eda cambiar gradualmente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os si baja el coste de la tecnolog\u00eda. Para …<\/p>\n
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Un equipo de investigadores del MIT public\u00f3 el 22 de enero un estudio seg\u00fan el cual la sustituci\u00f3n de empleados humanos por IA no es econ\u00f3micamente interesante, en la mayor\u00eda de los casos. La situaci\u00f3n podr\u00eda cambiar gradualmente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os si baja el coste de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Para muchas empresas, la IA a\u00fan no es interesante<\/h2>\n
Es el gran temor de los empleados de todo el mundo que sus puestos de trabajo sean reemplazados por inteligencia artificial. Un estudio del Boston Consulting Group publicado en primavera mostr\u00f3 que el 42% de los franceses tem\u00eda por su puesto. Un trabajo reciente del Fondo Monetario Internacional va en esta direcci\u00f3n, estimando que entre el 40% y el 60% de los empleos podr\u00edan verse afectados. La OCDE tambi\u00e9n comparti\u00f3 sus preocupaciones.<\/p>\n
El equipo MIT FutureTech matiza este pesimismo alimentado por el \u00e9xito de ChatGPT. Los investigadores estiman que \u201c Con la tecnolog\u00eda actual, muchos de estos sistemas [ndlr : vision par ordinateur] no son interesantes para que las empresas adopten<\/em> “. Para el 77% de las tareas, un humano es m\u00e1s eficiente.<\/p>\nSeg\u00fan el estudio, actualmente es demasiado caro desarrollar y mantener la IA en comparaci\u00f3n con los costes laborales. \u201c Incluso con una reducci\u00f3n de costes anual del 50%, ser\u00e1 hasta 2026 que la mitad de las tareas visuales tengan un beneficio econ\u00f3mico.<\/em> “, explica el art\u00edculo. La mayor\u00eda de las empresas estadounidenses son demasiado peque\u00f1as para soportar el costo de la IA, lo que se traduce en una posici\u00f3n relativamente de esperar y ver qu\u00e9 pasa entre las empresas.<\/p>\nLos autores consideran que los estudios anteriores sobre la capacidad de la IA para sustituir a los empleados no tienen suficientemente en cuenta los criterios de dificultades t\u00e9cnicas, viabilidad econ\u00f3mica o complementariedad hombre-m\u00e1quina. Simplemente confiar\u00edan en la similitud de las tareas.<\/p>\n
Para remediar esto, los autores se basaron en literatura cient\u00edfica que eval\u00faa el costo de un sistema de inteligencia artificial combinado con una base de datos del Departamento de Trabajo que cuenta profesiones y tareas. Tambi\u00e9n enviaron cuestionarios a profesionales para valorar qu\u00e9 es automatizable en su trabajo. El art\u00edculo se centra en un tipo particular de IA, la visi\u00f3n por computadora. Los investigadores sostienen que en este \u00e1mbito se conocen mejor los costes. A\u00f1aden, con las precauciones habituales, que sus resultados pueden resultar esclarecedores para otro tipo de modelos.<\/p>\n
Los empleos desaparecer\u00e1n, pero gradualmente<\/h2>\n
Para que la situaci\u00f3n cambie, el coste de la IA tendr\u00e1 que bajar dr\u00e1sticamente. Muchas empresas de chips, por ejemplo, buscan reducir el consumo de componentes, una parte importante del coste operativo. Los investigadores tambi\u00e9n se\u00f1alan que una pol\u00edtica agresiva de IA como servicio, una plataforma de la tecnolog\u00eda, podr\u00eda hacerla rentable. Incluso entonces llevar\u00e1 tiempo.<\/p>\n
Los cient\u00edficos se\u00f1alan que \u201c Los recortes de empleo en IA ser\u00e1n sustanciales<\/em> “. Sin embargo, el fen\u00f3meno deber\u00eda ser progresivo, como otras revoluciones industriales de la historia. Predicen que esta latencia permitir\u00e1 que haya tiempo para \u201c Decisiones pol\u00edticas y de reciclaje para mitigar el aumento del desempleo.<\/em> “.<\/p>\n<\/div>\n
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