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Posos, start-up especializada en medicina e inteligencia artificial (IA), anunci\u00f3 este lunes que hab\u00eda obtenido la aprobaci\u00f3n de la Alta Autoridad Sanitaria (HAS) para su base de datos relativa a medicamentos, Posos Medical Database. \u201cNuestra soluci\u00f3n est\u00e1 dirigida a cualquier profesional de la salud que deba prescribir, administrar o…<\/p>\n
Posos, start-up especializada en medicina e inteligencia artificial (IA), anunci\u00f3 este lunes que hab\u00eda obtenido la aprobaci\u00f3n de la Alta Autoridad Sanitaria (HAS) para su base de datos relativa a medicamentos, Posos Medical Database. \u201c Nuestra soluci\u00f3n est\u00e1 dirigida a cualquier profesional sanitario que deba prescribir, entregar o administrar una receta de medicamento a sus pacientes.<\/em> \u00bb, indica Emmanuel Bilbault, director general de la empresa francesa de tecnolog\u00eda m\u00e9dica Siglo digital<\/em>.<\/p>\n Los errores de medicaci\u00f3n suelen estar relacionados con prescripciones incorrectas. Entre 2021 y 2022, aumentaron un 27%. Posos fue fundada en 2018, con la misi\u00f3n de personalizar y optimizar el proceso de prescripci\u00f3n mediante inteligencia artificial. \u201c La contribuci\u00f3n de la IA a la salud tiene mucho sentido. Como la medicina no es una ciencia exacta sino probabil\u00edstica, la IA es muy eficaz para responder a estos casos de uso.<\/em> \u00bb subraya el director.<\/p>\n Durante tres a\u00f1os, los equipos de Posos entrenaron modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en lenguaje m\u00e9dico. En apenas unos segundos, sus herramientas pueden leer y anotar fichas de medicamentos, que a veces llegan a las doscientas p\u00e1ginas. Durante una consulta, un profesional sanitario puede consultar la base de datos indicando las caracter\u00edsticas f\u00edsicas y patol\u00f3gicas de sus pacientes. A cambio, reciben un gr\u00e1fico de conocimiento, un modelo probabil\u00edstico, que destaca los f\u00e1rmacos m\u00e1s eficaces para prescribir a sus pacientes.<\/p>\n Hasta ahora, las bases de datos de medicamentos no contaban con una terminolog\u00eda clara y universal. Los profesionales sanitarios se vieron obligados a traducir los c\u00f3digos asociados a cada medicamento para conocer su naturaleza y prescribirlos a sus pacientes. El desarrollado por Posos se basa en la terminolog\u00eda internacional, asociando cada medicamento a un c\u00f3digo identificable por los profesionales de la salud. \u201c Gracias a la arquitectura \u00fanica de la base de datos Posos, un gr\u00e1fico de conocimiento en el que todos los datos est\u00e1n codificados utilizando la terminolog\u00eda SNOMED-CT, las respuestas a las consultas se brindan instant\u00e1neamente y se personalizan seg\u00fan los datos del paciente del software.<\/em> \u00bb explica Emmanuel Bilbaut.<\/p>\n Los dos fundadores de Posos, Emmanuel Bilbault y Benjamin Greli\u00e9, tienen grandes ambiciones para su base de datos dise\u00f1ada con IA. Fotograf\u00eda: Posos.<\/p>\n<\/div>\n Al combinar SNOMED-CT e inteligencia artificial, la tecnolog\u00eda m\u00e9dica francesa promete a m\u00e9dicos de todas las especialidades, enfermeras y farmac\u00e9uticos una herramienta r\u00e1pida, comprensible y eficaz. \u201c Inicialmente, las bases de datos de medicamentos se dise\u00f1aron para mostrar informaci\u00f3n sobre un tratamiento. Hoy les pedimos que sean inteligentes, para que puedan utilizar esta informaci\u00f3n para ofrecer recomendaciones de recetas,<\/em> \u00bb insiste el director general de Posos.<\/p>\n Considerando que su base de datos cumpl\u00eda con las expectativas de los profesionales de la salud, la empresa solicit\u00f3 y obtuvo la certificaci\u00f3n de la HAS. Una aprobaci\u00f3n que no se conced\u00eda desde hac\u00eda veinte a\u00f1os. \u201c Esta aprobaci\u00f3n garantiza que la base de datos contiene la informaci\u00f3n correcta y que se ha construido de forma segura.<\/em> “.<\/p>\n Para justificar la fiabilidad de la base de datos creada, la start-up desarroll\u00f3 un proceso que finalmente convenci\u00f3 a la HAS. Cuando la IA ha terminado de preanotar la ficha m\u00e9dica de un medicamento, dos farmac\u00e9uticos comprueban sucesivamente la informaci\u00f3n procesada. Posteriormente, un algoritmo desarrollado por Posos vuelve a comprobar la coherencia de estos nuevos datos en la base de datos. Un proceso que asegura la confiabilidad del gr\u00e1fico de conocimiento proporcionado a los profesionales de la salud que utilizan la herramienta.<\/p>\n Actualmente, esta base de datos, que puede utilizarse a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil o de un sitio web, es utilizada por m\u00e1s de 80.000 profesionales sanitarios en Francia. Sin embargo, la start-up no quiere quedarse ah\u00ed y se ha anticipado a su internacionalizaci\u00f3n. \u201c Los algoritmos de procesamiento del lenguaje m\u00e9dico que hemos dise\u00f1ado son capaces de superar la barrera del lenguaje. Ser\u00e1 posible incluir muy r\u00e1pidamente otros idiomas y otros pa\u00edses en la base de datos, para construir una base de conocimiento global.<\/em> \u00bb proyectos Emmanuel Bilbault.<\/p>\n La empresa fue a\u00fan m\u00e1s lejos y dise\u00f1\u00f3 su base de datos “para ser consultada por grandes modelos de lenguaje, si fuera necesario”. Un detalle que abre la puerta a asociaciones con actores de la IA generativa.<\/p>\n<\/div>\nInteligencia artificial al servicio de Posos Medical Database<\/h2>\n
Aprobaci\u00f3n HAS, paso imprescindible antes de la internacionalizaci\u00f3n<\/h2>\n