{"id":1139325,"date":"2024-01-17T16:40:28","date_gmt":"2024-01-17T16:40:28","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/deepmind-se-acerca-al-estandar-de-oro-en-matematicas-complejas-en-su-ultimo-avance-en-ia\/"},"modified":"2024-01-17T16:40:33","modified_gmt":"2024-01-17T16:40:33","slug":"deepmind-se-acerca-al-estandar-de-oro-en-matematicas-complejas-en-su-ultimo-avance-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/deepmind-se-acerca-al-estandar-de-oro-en-matematicas-complejas-en-su-ultimo-avance-en-ia\/","title":{"rendered":"DeepMind se acerca al est\u00e1ndar de oro en matem\u00e1ticas complejas en su \u00faltimo avance en IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis<\/p>\n<p class=\"article__content-sign-up-topic-description\"><span>Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/span><\/p>\n<p><iframe class=\"article__content-sign-up-iframe close\" scrolling=\"no\" id=\"signUpIframe\" data-prev-url=\"\/register\/in-article-sign-up?ft-content-uuid=c4153a8e-8eeb-4000-b16e-fa09c828bd72\"><\/iframe><\/div>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Google DeepMind ha utilizado la inteligencia artificial para pr\u00e1cticamente igualar las habilidades de resoluci\u00f3n de problemas de geometr\u00eda de los estudiantes m\u00e1s brillantes del mundo, avanzando en la preciada b\u00fasqueda de aplicar la tecnolog\u00eda de r\u00e1pido crecimiento a las matem\u00e1ticas complejas.<\/p>\n<p>AlphaGeometry, el sistema del gigante tecnol\u00f3gico, respondi\u00f3 correctamente 25 de 30 preguntas de la Olimpiada Internacional de Matem\u00e1ticas de secundaria, seg\u00fan un art\u00edculo publicado en Nature el mi\u00e9rcoles. <\/p>\n<p>El desempe\u00f1o, cercano al est\u00e1ndar de los competidores humanos que ganan medallas de oro, destaca tanto la creciente competencia de la IA en matem\u00e1ticas como los obst\u00e1culos que a\u00fan quedan.  Los desaf\u00edos de razonamiento y aprendizaje que presentan las matem\u00e1ticas complejas las convierten en una prueba importante en el esfuerzo por crear una inteligencia artificial general (AGI) que pueda igualar o superar a los humanos. <\/p>\n<p>&#8220;Este es un paso crucial hacia la construcci\u00f3n de una AGI&#8221;, dijo Quoc V Le, investigador de DeepMind.  &#8220;Este es otro ejemplo que refuerza c\u00f3mo la IA puede ayudarnos a avanzar en la ciencia y comprender mejor los procesos subyacentes que determinan c\u00f3mo funciona el mundo&#8221;. <\/p>\n<p>AlphaGeometry es el llamado sistema neurosimb\u00f3lico que implementa una combinaci\u00f3n de aprendizaje de idiomas y razonamiento deductivo.  La empresa compara el m\u00e9todo h\u00edbrido con \u201cPensar, r\u00e1pido y lento\u201d, la frase acu\u00f1ada por el psic\u00f3logo Daniel Kahneman para describir el poder de aprovechar el reconocimiento r\u00e1pido de patrones para un pensamiento l\u00f3gico m\u00e1s deliberativo. <\/p>\n<p>El enfoque ofrece lo que Trieu H Trinh, otro miembro del equipo de investigaci\u00f3n de DeepMind, describe como &#8220;lo mejor de ambos mundos&#8221; para resolver problemas de geometr\u00eda.  Este campo nos resulta familiar a todos en el nivel cotidiano de observaci\u00f3n de las formas y el espacio, pero est\u00e1 sustentado por un intrincado andamiaje de teor\u00eda matem\u00e1tica. <\/p>\n<p>Los investigadores crearon un tesoro de 100 millones de ejemplos de datos de geometr\u00eda sint\u00e9tica como conjunto de informaci\u00f3n para entrenar el sistema para que funcione.  Su rendimiento de 25 sobre 30 estuvo muy cerca del 25,9 de un punto de referencia de ganadores humanos en Olimpiadas matem\u00e1ticas de 2000 a 2022, y muy por delante de la puntuaci\u00f3n de 10 alcanzada por el anterior sistema automatizado de \u00faltima generaci\u00f3n. <\/p>\n<p>No obstante, AlphaGeometry encontr\u00f3 algunos problemas laboriosos y otros confusos.  No pudo resolver un enigma de c\u00edrculos que se cruzan resuelto en la Olimpiada de 1979 por el matem\u00e1tico vietnamita L\u00ea B\u00e1 Kh\u00e1nh Tr\u00ecnh, quien fue una inspiraci\u00f3n para algunos de los investigadores. <\/p>\n<p>El objetivo a\u00fan mayor de DeepMind y otros investigadores es crear sistemas de inteligencia artificial que puedan abordar problemas matem\u00e1ticos que han demostrado estar m\u00e1s all\u00e1 de la mente humana. <\/p>\n<p>Mikhail Burtsev, miembro de Landau AI en el Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas de Londres, dijo que el trabajo de DeepMind fue un gran paso adelante, pero &#8220;s\u00f3lo dentro de los l\u00edmites del desaf\u00edo que se plantea&#8221;.<\/p>\n<p>\u201cEl desaf\u00edo m\u00e1s dif\u00edcil sigue siendo el mismo\u201d, afirm\u00f3.  &#8220;Es decir, descubrir si una IA puede descubrir nuevas matem\u00e1ticas para resolver una pregunta que a\u00fan no ha sido respondida&#8221;.<\/p>\n<p>La perspectiva de un momento ic\u00f3nico en el que un sistema matem\u00e1tico de inteligencia artificial se enfrente y venza a un rival humano, como lo hizo la computadora de ajedrez Deep Blue con el campe\u00f3n mundial Garry Kasparov en 1997, sigue siendo esquiva.<\/p>\n<p>DeepMind dijo que a\u00fan no ten\u00eda planes de participar en la Olimpiada Internacional de Matem\u00e1ticas, aunque la compa\u00f1\u00eda no lo descart\u00f3, ya que avanza cada vez m\u00e1s en el exigente \u00e1mbito de las matem\u00e1ticas. <\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/c4153a8e-8eeb-4000-b16e-fa09c828bd72\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Desbloquea el Editor&#8217;s Digest gratis Roula Khalaf, editora del FT, selecciona sus historias favoritas en este bolet\u00edn semanal.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1139326,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[6207,1175,62602,28814,20057,23518,2237,1327],"class_list":["post-1139325","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-acerca","tag-avance","tag-complejas","tag-deepmind","tag-estandar","tag-matematicas","tag-oro","tag-ultimo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1139325","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1139325"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1139325\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1139326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1139325"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1139325"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1139325"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}